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高效 AI 投資術:No Code 打造自動化股票理專
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【全新課程上線】AI Agent 投資系統實戰課|早鳥優惠現正開跑!
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【全新課程即將推出】養出你的專家級 AI Agent 🤖 | ➌ 大面向全面升級 🔥
各位同學們午安:非常謝謝大家在年初【AI Agent 投資系統實戰課|No code 打造專屬投顧團隊】發放問卷時,提供我許多寶貴的建議和想法,經過超過半年的籌備,這堂課程終於要和大家見面了。課程即將在 9/29(二)正式募資,[高效 AI 投資術:No Code 打造自動化股票理專] 的舊生同學們將可以獲得 83 折課程折價券!課程將會帶大家打造更聰明彈性,且能夠自動根據數用紀錄,越變越個人化的 AI Agent。也會更全面的透過 AI 股產業鏈、美國總經、台股基本面、技術面、籌碼面等範例,帶大家打造更規模化的投資分析系統。把重複、耗時的功課交給 AI 協助,你把時間花在重要的決策與判斷上,建立系統性又高效的投資流程!你將實際獲得🏷️ 12 項技術指標 × 8 類價格型態分析🏷️ 台股、美股共用的 AI 分析流程🏷️ K 線、型態、重要訊號互動圖表🏷️ HTML/Excel/PDF 多格式報告🏷️ 可持續新增 Skill 的個人 AI 分析系統一起打造屬於自己的 AI 分析師,升級你的投資研究方式 🙌舊生同學們將可以獲得 83 折課程折價券,9/29(二)起登入購課帳號點選選單中的「我的折扣」,就可以領取優惠 Coupon 唷!
Code Gym 學院課程免費資源|2026年08月美股分析師目標價資料包
這個月為大家準備了一份免費學習資源:2026年08月美股分析師目標價完整資料包,包含 4,160 檔美股的專業目標價分析━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━📊 資料包內容✅ 4,160 檔美股完整目標價(股價基準日:2026年8月18日)✅ 偏離度自動計算(找出被低估/高估的股票)✅ 上月/上季/過去一年,三種週期的目標價分析✅ 分析師數量統計(市場關注度)✅ 資料源自 17 間專業金融媒體機構📰 資料來源機構包括:TheFly、StreetInsider、Benzinga、Pulse 2.0、TipRanks Contributor、Investing、TipRanks、MarketWatch 等 17 間金融媒體機構完整發布機構清單:https://gist.github.com/Code-Gym/ce4a7ea363f782b6ab8ff8095146728d━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━💡 什麼是「目標價偏離度」?偏離度 = (分析師目標價 - 當前股價) / 當前股價 × 100%解讀:• 正值 → 目標價高於現價,分析師認為還有上漲空間,數字越大空間越大• 接近 0 → 股價已接近分析師預期• 負值 → 現價已高於目標價• 留白 → 該週期沒有分析師更新目標價,不是看空━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━🎯 這份資料能幫你做什麼?1️⃣ 找出潛力股:偏離度 > 30% 代表被低估2️⃣ 發現警訊:目標價下修 = 基本面轉弱3️⃣ 評估關注度:分析師數量多 = 市場焦點━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━📍 如何取得?已經購買「高效 AI 投資術:No Code 打造自動化股票理專」課程的同學,填寫申請表單後即可進入 Code Gym 學院━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━科技巨頭本月表現NVDA ⬆️⬆️(上季資料)現價:$219.74目標價:$323.10偏離度:+47.04%分析師數:21 位解讀:🔥 強烈看好MSFT ↗️現價:$481.63目標價:$567.79偏離度:+17.89%分析師數:14 位解讀:👍 溫和看好AMZN ⬆️現價:$259.45目標價:$331.84偏離度:+27.90%分析師數:25 位解讀:📈 持續看多AAPL →現價:$310.03目標價:$330.77偏離度:+6.69%分析師數:10 位解讀:🎯 接近目標GOOGL ↗️現價:$344.20目標價:$424.40偏離度:+23.30%分析師數:10 位解讀:👍 溫和看好META ⬆️現價:$543.67目標價:$715.73偏離度:+31.65%分析師數:11 位解讀:📈 持續看多TSLA ⬆️現價:$336.87目標價:$443.27偏離度:+31.58%分析師數:11 位解讀:📈 持續看多━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━⚠️ 重要提醒📢 本資料僅供教育研究,不構成投資建議投資有風險,決策需謹慎━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━🎁 學員專屬優惠🔸 FMP 美股數據 9 折 連結:https://site.financialmodelingprep.com/pricing-plans?couponCode=codegym🔸 FinMind 台股數據 8 折 使用優惠碼:code_gym_8_2025 連結:https://finmindtrade.com/analysis/#/Sponsor/sponsor
課程內容
《Money錢》雜誌|最新一期封面故事專訪
講師 Ryan 很榮幸受《Money錢》雜誌邀請,在最新一期(223期)封面故事專訪中,分享如何不需要寫程式,就能運用AI進行投資分析,訪談內容是以本課程的教學方法為核心,用 No Code 的分析方法,讓每個人都能打造自己的投資分析系統
☆ 一堂帶你重新掌控資訊洪流,做出屬於自己選擇的 AI 應用課 ☆
第一階段:投資的基礎知識與AI工具導入
投資理財的基礎知識+打造 AI 自動化的關鍵說明書。為你打下成為理性投資人的基礎。
🎯 學習目標
- 建立正確的投資理財思維與風險意識
- 認識主要投資商品:股票、ETF、貨幣、債券的基本概念
- 了解 AI 如何協助撰寫與維護投資程式,即使零程式基礎也能入門
- 透過 API 取得即時市場與財務資料
- 學會整合 OpenAI、Claude 等 AI 工具分析市場資料
- 實作練習將自動產出股價趨勢的分析報告,從想法轉化為具體成果
🧰 你將可以獲得
- 一套「股價趨勢分析系統」,幫助理解目前的市場趨勢
- 一份「AI 自動化關鍵說明書」,帶你上手整合AI 模型與資料分析的製作流程
- 可複製修改的 Python 程式範例
▼ 課程實作範例:透過與 Chat GPT 對話,將複雜的財報來源轉變為容易理解的摘要,快速理解該公司經營狀況與未來發展趨勢。
- 具備完整自動化流程的 n8n 工作流模板,不需撰寫程式碼也能完成分析到產出的整合任務
▼ 課程實作範例:透過 No-code 流程自動化工具 n8n 產出「股價趨勢分析」工作流。這個工作留模板可以自動抓取股價資料並傳送給 OpenAI 分析股價趨勢,最後產生出一個詳盡的檔案。
第二階段:AI輔助投資分析實作
財報分析 × 估值分析 × 量化分析,三大分析視角整合AI 輔助,讓投資決策有數據、有策略,也更有信心。
🎯 學習目標
- 了解財報分析的核心架構(損益表、資產負債表、現金流量表),並學會用 AI 協助解讀分析
- 學習常見估值方式(P/E 估值法、P/B 估值法、現金流折現法等),透過自動化流程快速取得與比對資料
- 建立基本量化分析的概念,包含技術指標、動能交易與回測流程
- 實作多個 AI 投資助手模組,從資料到洞察,一步步搭建你專屬的 AI 分析系統
🧰 你將可以獲得
- 一套 AI 財報分析的 Prompt 模板,幫你快速總結公司財報重點,分析法說會中公司未來展望
- 自動擷取資料與 AI 分析財報的 Python 程式碼範例
- 一套 AI 自動化估值分析模組,自動產出估值分析結果,快速評估公司目前價值
- 一套技術分析模組,提供自動抓取股價分析動能趨勢
- 技術指標分析與回測模組,快速檢視策略過往績效,判斷是否值得操作
▼ 課程實作範例:透過課程產出「AI 技術分析模組」,透過 AI 解讀 K 線、均線,判斷成交量,分析股價趨勢發展,並提供用戶投資優化建議
第三階段:打造投資組合與心理優化
從選股策略邁向「組合思維」,搭配心理建設,幫助你分散風險,理性投資。AI 讓你更有系統、更有紀律地面對投資世界的波動。
🎯 學習目標
- 認識投資心理學常見陷阱,FOMO、過度交易、損失厭惡等,並搭配市場情緒指標克服情緒弱點
- AI 分析個股新聞和市場情緒
- 理解 ETF、個股等資產的風險與報酬特性
- 學會建立個人化的資產配置策略,分散風險、資產配置比例、再平衡機制
- 使用 AI 輔助規劃與優化投資組合,根據不同的報酬目標與個人風險承受度調整配置
- 建構一套個人投資決策流程,提升你「做決策」而不是「靠感覺」進出的能力
🧰 你將可以獲得
- 自動化分析市場新聞與社群情緒系統,結合 AI 客觀理解市場情緒,降低情緒影響
▼ 課程實作範例:打造分析市場情緒的 AI 系統,判讀買賣雙方對特定證券或金融市場的看法,幫助投資人在股市波動中保持冷靜,避免被情緒影響而追高殺低。
- AI 資產配置輔助程式,搭配你個人風險承擔能力,輔助你可行的投資組合方案
- 一套 AI 投資組合的 Prompt 模板,建構更適合你的安全組合
▼ 課程實作範例:用 AI 分析投資組合,並提供風險控管建議,幫助自己了解資產配置是否需要調整。
第四階段:全方位AI自動化投資理財助理
把前面所學的分析邏輯與 AI 工具整合起來,打造一個能定期產出報告的個人化投資助理系統。讓 AI 幫你做事,你只需要做決策。這不再只是學習 AI 技術或投資概念,而是讓你真正把 AI 應用在投資當中,從資料取得、分析、視覺化到報告產出全自動化,建立出你的專屬 AI 投資理財助理
🎯 學習目標
- 學會如何整合多個 AI 分析模組,從股價資料取得 → 全方位投資分析 → 報告產出,一次完成
- 使用 OpenAI API、Python、n8n 、資料視覺化等技術,打造個人化的投資儀表板
- 理解如何用 AI 實踐「系統化投資分析」,將策略轉換成自動化流程,減少情緒交易
🧰 你將可以獲得
- 一個整合完成的 AI 投資儀表板系統,即時顯示個股走勢、財報分析、AI 彙整摘要等綜合資訊
- 自動產出報告的投資概況模組,可一鍵匯出、備份、寄送
- 完整的程式碼範例,你可以直接使用,或是透過 AI 進行修改和擴充,打造屬於你自己的版本
▼ 課程實作範例:打造 完成的 AI 投資儀表板系統(畫面顯示的是其中一項功能——用 AI 分析公司的財務報表、產業環境、管理層等因素,來評估公司的長期價值潛力,是否值得投資。)
第五階段:持續學習與社群成長
AI 技術不斷成長,投資理財的知識學無止盡,這都不是一堂課就能結束的事。這堂課將成為你持續優化投資策略與精進 AI 技術的起點,我們一起打造一個願意分享、一起成長的學習社群,讓學習不孤單、進步不間斷。
🎯 Code Gym 學院
- Code Gym 官網提供的討論平台,目的是為了建立長期投資與 AI 應用的持續成長
- 透過社群交流,持續更新實戰技能
- 學會從社群中獲取洞見、分享投資策略與工具應用
- 將自己的投資經驗與他人的經驗互相參照,進一步優化與進化
🧰 你將可以獲得
- Code Gym 學院 | 課程學員專屬的社群邀請
- 補充單元持續上架,課程結束後會隨著 AI 技術的成長,更新更多與投資理財整合的單元
- 不定期舉辦社群活動與線上分享教學
- 學員實作分享與共學挑戰
這門課不只是一次性的學習產品,而是一個「持續進化的 AI 投資理財學習環境」,你將會擁有一群志同道合的夥伴、持續更新的實用工具、以及來自講師與同學的實戰回饋。
我是 Ryan,一位軟體工程師、AI 教學創作者,也是擁有 20 年經歷的投資人。
以前的我也和大家一樣,下班後頂著倦意看股票、研讀財報、追蹤新聞。但資訊量太龐大,時間又不夠,導致我常做錯決定,錯失很多獲利的機會。這讓我深刻意識到:光靠努力是不夠的,善用科技才能提升效率與決策品質。
因此我開始將 Python 和資料分析技術應用在投資中。而當 AI 在近年快速崛起時,我也進一步結合 AI 模型與自動化工具來輔助決策,大幅提升了投資效率,在股市操作中持續穩健獲利。AI 不只是加速了我的處理資訊的能力,更改變了我的投資思維與行動方式。
這堂課程是我把技術實戰與投資經驗結合的成果濃縮。即使你沒有程式背景,也可以跟著課程一步步打造屬於自己的 AI 投資助理。希望透過這門課程,幫助你突破資訊過載的迷霧,建立更科學、更理性的投資流程,讓你在未來的投資之路上,更有信心、更有效率,也更穩健地前進!
募資期間|購課解鎖活動規則說明
【活動規則說明】 📍 募資達成率累計至募資結束該刻 📍 募資期間:2025/07/08 中午 12:00 起至 2025/08/26 晚間 23:59 截止 📍 購買流程:期限內購買本課程的同學,請務必於結帳流程正確填妥收件資訊,並完成付款 📍 活動規則:本開課講師保有解鎖活動最終解釋權,亦有修改解鎖活動內容的權利。若有任何疑問請在課程問答區提出。 Q1:誰有領取 Code Gym《Python AI 資料分析線上課程》/ 《Python 及網路爬蟲入門課》資格? - [07/08 更新] 只要於 7/10(四)23:59 前購買本課程的同學,請務必於結帳流程正確填妥收件資訊,並完成付款,即可獲得 Code Gym《Python AI 資料分析線上課程》! - [08/27 更新] 只要於 7/11(五)00:00~9/29(一)23:59 前購買本課程的同學,請務必於結帳流程正確填妥收件資訊,並完成付款,即可獲得 Code Gym《Python 及網路爬蟲入門課》! Q2:解鎖活動執行時間與聯繫? - 執行時間:正式開課日後一個月內,我們會以募資達標結果公布購課同學於「課程公告欄」,後續老師也會寄信給同學們提供上課連結,讓大家可以加入老師的《Python AI 資料分析線上課程》。 - 若課程將提早寄出上節連結,老師將發公告告知學員! Q3:購買後,要在哪裡填收件資訊呢? 按下「馬上預購」後,將導向「付款資訊」頁面,最下方即可填寫收件資訊、聯繫資訊 email,請參考下方附圖。 ⚠️ 若要參加活動者,務必於下方「付款資訊」頁面填寫收件資訊、聯繫 Email 喔!
- 課程作業規劃:課程作業將會請同學分享自己透過AI 實作的投資分析為主,作業結果將不會有正確答案,而是展現同學所學的內容,Ryan 會在同學上傳作業後給予適當的建議
- 回答問題的頻率:預計在一周內回覆,若臨時有其他專案進行也會盡量在兩週內回覆
- 批改作業的頻率:因為同學的作業成果都是需要思考和理解,所以需要花費較多的時間回應,會依據作業繳交的順序批改,預計是在兩週內完成批改作業
本課程旨在透過 AI 工具整理碎片化的投資資訊,幫助大家在決策設定上更有依據,但投資風險有賺有賠,需自行承擔投資的風險與後果。

