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彭其捷
2023/02/09
5,500

善用 Tableau,讓每個人成為資料分析與視覺化高手!

近幾年在台灣迅速竄紅的數據分析軟體 Tableau,你知道是什麼嗎?目前台灣的商業分析市場中,雖然最主要還是透過 Excel 軟體製作數據圖表,但越來越多公司開始導入 Tableau 作為核心數據分析工具,也有很多人說 Tableau 很適合搭配 Excel 進行數據分析任務;Tableau 到底特色為何,又適合使用在哪些情境呢?本文將跟大家介紹這套強大的資料分析與視覺化工具。

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Tableau
圖說:透過 Tableau 可製作製作各類視覺化圖表|圖片來源:www.tableau.com

本文將介紹 Tableau 的七大核心特色,以及工作上導入之場景,分別為:

  • 特色一:建立高度客製化的進階圖表

  • 特色二:無程式碼進行高階數據清洗與分析

  • 特色三:軟體輔助進行探索式分析

  • 特色四:輕鬆整合多元資料來源與資料庫

  • 特色五:由分析師親手製作自動更新儀表板

  • 特色六:可彈指之間完成圖表線上發佈

  • 特色七:強大的地理數據視覺化引擎

特色一:建立高度客製化的進階圖表

Tableau 入門容易,只要將資料製作成指定的 key-value 格式(例如 .xls .csv 數據)後,丟進軟體就可以自動生成各類視覺圖表。雖然數據圖表的種類繁多,但許多人還是主要使用像是長條圖、圓餅圖、線圖等等常見圖表,原因是若要製作更進階的圖表,常常需要學習更繁雜的操作流程,甚至需要學習程式碼才能實現。

Tableau 提供豐富而直觀的視覺編輯引擎,可直接透過圖表模組生成圖表,可可針對圖表進行各類客製化調整,例如圖表背景,文字對齊、字型、顏色、插圖等等,讓製圖者用更直觀的操作手法,建立易懂圖表。

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圖說:Tableau 提供大量視覺編修模組,給予製圖者相當大的彈性|圖片來源:彭其捷 製圖提供

特色二:無程式碼進行高階數據清洗與分析

程式碼學習是許多管理工作者的痛點,無程式碼工具(有時又稱為低程式碼工具:Low Code)的原理,主要是將底層邏輯進行封裝,將困難的操作過程自動化,讓商業人士(例如管理階層、行銷、業務等單位)可自行完成過往需依賴 IT 單位所完成的工作,例如:對大數據進行分析、清洗髒資料、建立 AI 模型、設定自動化等等,也因為業務單位通常更了解自己的需求,可加強任務與業務面的連結度,大幅提升企業效率,並減少 IT 人員的缺口問題。

新興的無程式碼工具中,Tableau 是極有代表性的一款,除了圖表美觀之外,其特別針對大量數據場景進行優化,可輕鬆清洗數據,或是載入千萬級、甚至是億層級的資料量,讓分析師可一次性分析長期性歷史資料,不再像是過去需要將資料切成不同檔案,並針對每個切開的檔案進行相同操作,大幅提升產能,並減少了許多程式碼技能的培訓成本。

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圖說:透過無程式碼工具,可透過介面完成數據的載入、清洗、分析、製圖、到最終建立戰情儀表板|圖片來源:www.tableau.com

特色三:軟體輔助進行探索式分析

Tableau 非常用心於使用者經驗(UX)的優化,力求讓操作介面的邏輯更直覺好懂,不斷是數據分析或是圖表生成,許多操作都可單鍵完成,也能彈性進行各類分析視角的切換,輔助使用者成為數據洞察高手。

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圖說:操作 Tableau 的過程就像在創作一樣,可在資料、圖表之間自由探索,進行各類數據洞察|圖片來源:彭其捷 製圖提供

舉例來說,Tableau 提供了強大的圖表智慧化提示功能(Show Me),提供智慧化的探索式輔助,例如:當我們選擇特定的幾個資料欄位,Tableau 就會自動告知我們適合使用哪些視覺圖表,點擊後即可自動生成各種分析圖表!

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圖說:當我們選擇資料欄位時,Tableau 會自動提示建議可製作的圖表選項|圖片來源:彭其捷 提供

特色四:輕鬆整合多元資料來源與資料庫

對多數工具來說,設定資料連線是辛苦的操作經驗(例如 Excel 雖然可以連結不同類型的資料來源,但是設定步驟繁雜),相較之下 Tableau 點擊即可連結資料,能輕鬆串連各類資料來源(檔案、關聯式資料庫等等)。

在大型組織當中,各單位常各自擁有不同的資料格式甚至是資料庫,對於許多數據分析軟體來說,整合多重資料來源常常是一大挑戰;Tableau 提供的資料連線模組,可直接對超過 60 種來源進行連線,包括常見的 Excel、CSV、MySQL、MS SQL、Google Sheets 等等,並能將不同來源的資料直接在相同編輯環境載入、融合,並進行跨資料表的計算,輕鬆串連各類資料來源。

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圖說:Tableau 可連結的各種資料格式與資料庫對象|圖片來源:www.tableau.com

特色五:由分析師親手製作自動更新儀表板

「儀表板」是 Tableau 內建的好用模組,可以將多張圖表放在同一個畫面中,同時呈現豐富資訊;過往製作儀表板的任務,因涉及到複雜的程式技巧或是開發能力,通常是由 IT 部門來進行;然而,透過 Tableau 所提供的儀表板編輯模組,便能賦權讓經理人或分析師,親手拖拉製作儀表板,可大幅減少分析者對於 IT 人員的依賴,確實的賦權予管理者、經理人或分析師,親手製作符合業務需求之戰情儀表板。

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圖說:透過 Tableau,可快速拖拉配置建立戰情數據儀表板|圖片來源:彭其捷 製圖提供

特色六:可彈指之間完成圖表線上發佈

另外亦可透過 Tableau 發佈於網路上、輸出網頁網址,分享給其他人線上瀏覽與互動,讓對方透過瀏覽器查看精心設計的數據分析報告,能讓對方自行操作互動洞察或是查看連動資料等,大幅減少溝通時間。

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圖說:可將設計成果發佈,分享給工作夥伴,甚至發佈作品到網路上|圖片來源:https://public.tableau.com

特色七:強大的地理數據視覺化引擎

此外,大多數商業分析軟體都不太擅長繪製地理數據地圖,但 Tableau 提供了強大的地理視覺引擎,可解析地理資料,切換各類地圖風格等,還內建有地理字串處理引擎,能夠判讀國家、城市、鄉鎮、郵遞區號、機場等名稱之對應地理位置,並自動對應呈現在圖表上,非常方便。

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圖說:Tableau 的地理視覺引擎,能夠輕鬆做出華麗的地理視覺化圖表|圖片來源

小結

Tableau 無疑是近年被許多人推崇的絕佳數據分析工具,能夠有效幫助使用者挖掘商業洞見,生成各類精緻視覺化圖表,是數據領域的殺手級應用;此外,Tableau 學習上也不會太困難,很適合新進入數據領域的新手們,是很值得投資的職場技能。有興趣的人也可以下載 Tableau 免費使用的版本(Tableau Public)操作看看,來對 Tableau 有更深一層的認識,或是也很推薦透過課程 資料變決策!從零上手 Tableau 大數據視覺化 的方式延伸學習,將能跟隨講師的引導,快速上手這套強大的工具。

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(本文原載於彭其捷老師的部落格:Data Visualization & Analysis 繁體中文資訊站)

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彭其捷

大家好,我是彭其捷,處理數據議題已經 15 年,目前出版了 10 本專書,其中「大數據時代必學的超吸睛視覺化工具與技術:Excel+Tableau成功晉升資料分析師」目前已經超過 15 刷,也被許多大專院校指定為指定教科書,我熱愛分享,曾在超過 150 間機構進行過演講與教學課程,包括:Line、Momo、精誠、kkday、中研院、工研院、資策會、天地人學堂等,目前也是台灣大學資料分析與決策社導師。 持續推廣 AI、資料應用、資料視覺化。目前新成立〈知識遊牧工作室〉教學團隊,期許帶領更多人學習新的職場技能。 ◎ 更多關於我,歡迎參考我的網站:https://www.visualization.tw/

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