想為資料職涯加分,先準備好資料分析作品集
為什麼資料分析作品集這麼重要呢?要呈現哪些重點才能吸引面試官的眼球呢?Hahow 邀請在旅遊電商擔任 AI 組長的 Irene 從面試官的角度,分享作品集優勢與呈現重點。
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很多社會新鮮人和從其他職涯想轉職到資料職涯的新人都會有以下的疑問:「我過去都沒有相關的正職工作經驗,我的履歷要怎麼準備才能吸引面試官?」其實準備好的資料分析作品集很重要!為什麼資料分析作品集這麼重要呢?要呈現哪些重點才能吸引面試官的眼球呢?Hahow 邀請在旅遊電商擔任 AI 組長的 Irene 從面試官的角度,分享作品集優勢與呈現重點。
用資料分析作品集清楚呈現專案經驗
你沒看錯,不只設計師需要作品集,在資料科學領域有作品集對求職也是非常加分的!
作品集 ( Portfolio ) 就是將過去工作、學校和私人時間曾執行的專案整理列出,專案內容需包括:專案執行原因、過程與成效,讓企業可以快速了解求職者的能力。如果你有準備作品集,面試官會更覺得:「你真的準備好了!你即刻就有上戰場的能力!」
在作品集中,一定要做到「定義商業問題」、「資料準備」、「資料清理」、「資料分析」、「分析結果」和「分析心得」,以下提供兩個資料分析作品集的範例給你參考:
範例一、電商會員轉換率——預測應用於會員深度經營
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商業痛點:電商會員經營遇到的問題與挑戰
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技術作法:電商轉換率預測流程說明
範例二、媒體讀者分群應用於潛在精準廣告名單投放
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商業痛點:媒體流量經營遇到的問題與挑戰
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技術作法:媒體讀者分群流程說明
用資料分析作品集展現即戰力
圖片來源:Hahow 圖庫
除了呈現過往的專案經驗之外,更重要的是透過資料分析作品集展現邏輯與彙整能力,當面試官可以透過資料分析作品集感受到你的即戰力後,面試自然更順利。
在業界做資料科學專案,就是需要從定義商業問題開始,接著逐步執行數據分析流程,包含:資料準備、資料清理、資料分析與分析結果呈現。當我們進入企業前就準備好這樣的作品,雇主會覺得與我們有共同的工作語言,認為:「你真的準備好了!」
資料科學領域畢竟是一個需要邏輯思考的領域。當我們在準備這些作品集時,通常也是在訓練我們的邏輯與彙整能力。通常業主可以在作品集裡判斷我們對於資料科學題目的敏感度,分析思維是否精細且有邏輯性。而以準備作品集角度來看,當我們認真準備完成一份作品時,我們也會發現表達力與彙整能力又提升了許多。
掌握作品集的呈現重點,擄獲面試官的心
前面談了那麼多資料分析作品集的重要性後,以下也為你歸結製作資料分析作品集的三大重點。
重點一、不同作品盡量不同檔案,且每個檔案標題清晰
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檔案格式建議:一個作品就用一個連結或一個檔案,這方便區隔作品集的種類與數量。如果要讓面試官瀏覽方便,最方便絕對是輸出成 pdf 檔案,因為打開郵件的附件,隨時隨地都可以瀏覽。
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檔案標題明確:檔案名稱清楚且明確是必要的,要讓面試官一眼就知道重點,建議檔案名稱可以置入「產業(電商、零售、製造業等)」與「分析方法(客戶分群、客戶回購率預測等)」,便於面試官一眼知道大概是什麼類型的分析題目。
重點二、內容架構明確
在製作資料分析作品集時,盡量掌握內容架構明確的原則,內容一定要包含「定義商業問題」、「數據準備」、「數據清理」、「數據分析」和「結果呈現」。
重點三、題目引起共鳴
準備方向盡量還是要貼切面試目標,至少要有以下三種任一個元素與面試目標公司有關:
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同產業:如果你判斷面試的目標公司就是會做很多電商的題目,那就盡量準備電商的作品集,對方更容易感同身受。
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同分析方法類型:有時候同產業不容易,但有可能同個分析方法能運用在各種產業,例如:客戶分群、轉換率預測、推薦系統(這些在電商、零售、媒體等產業均適用),那也會引起面試官的共鳴。
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同演算法類型:這個相對來說優先程度最低,這也反映了一個現象,面試官關注的重點是解決了什麼問題,而不是用的演算法的難易程度。如果我們面試的公司會較偏研究單位,那演算法就會是他們看的重點;若我們剛好跟面試目標公司善於用同一種演算法、甚至用的演算法是他們接下來想發展的方向,那也會加分。
圖片來源:Hahow 圖庫
旅遊電商 AI 主管的面試經驗談
現在獲取知識的渠道真的太多,所以非本科生只要有足夠決心跨入資料科學領域,也是有非常大的機會能夠脫穎而出,而關鍵因素就是:準備資料分析作品集,而我真的遇到了這樣的面試者。
當時是這樣的,這位面試者準備了兩份作品集,一個與房價瀏覽預測相關、一個與顧客回購預測相關。這兩個作品集對我來說分別中了幾個共鳴點:同分析數據類型(使用者瀏覽網站的數據)、同產業(電商) 與同分析方法(回購預測主題)。
更驚喜的是,每一份都有交代研究動機、資料概述、資料前處理、模型架構、模型表現與結果分析,當時我一看到,直覺就覺得這位面試者一定是非常有潛力的人。而我沒看錯,他真的很優秀,現在我們已經一起工作一陣子。當時面試評估到後面我才發現,其實他不是所謂的本科生,但那又如何?因為透過作品集已經加速驗證了雇主需要面試者經驗與能力,這才是最重要的!
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延伸閱讀
(本文原載於 Irene 與資料職涯大小事,原文標題為必看!資料職涯履歷加分重點關鍵 - 資料分析作品集)
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