想轉戰數據分析領域？掌握 8 大特質，你也能成為數據分析師

數據分析師被譽為數位轉型時代最需要的技術人才。Hahow 邀請於上海美商擔任數據分析師的 Tiffany 介紹數據分析師需要的 8 種特質，讓你在開始數據分析師職涯前，有更全面的心理準備。

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數據分析師被譽為數位轉型時代最需要的技術人才，在疫情的刺激下，數位化發展更加快速，帶動市場提升數據分析人才的需求。因此，越來越多人想從事數據相關領域的工作。然而，當我們規劃職涯發展時，除了考量是否有能力勝任，更要確定這份工作是自己有興趣的，並且符合自己的個性與目標。

Hahow 邀請於上海美商擔任數據分析師的 Tiffany 介紹數據分析師需要的 8 種特質，希望能幫助對於數據分析領域感興趣的你反思這些關鍵問題，讓你在開始數據分析師職涯前，有更全面的心理準備。

我們可以先思考以下幾個問題，以剖析自己是否適合從事數據分析師的工作：

數據分析師在做什麼？
是否具備成為數據分析師的能力？
是否具有數據分析師的特質？

想投入數據分析工作？從了解工作內容與須具備能力開始

想從事數據分析相關工作的第一步是了解該職位的工作內容。簡而言之，數據分析人員會分析原始數據 ( Raw data )，以得出有意義的見解 ( Insight )，接著將這些見解轉為具體的建議，幫助公司做出有數據根據的商務決策 ( Data-driven decisions )。

提到數據分析時，最直觀想到的專業能力可能是數學、統計學、計算機科學等，這些確實是數據分析根本硬實力，然而，這些也只是數據分析師能力的一部份。

數據分析師也需要具有產業的知識，在數位時代中，許多領域都會需要數據分析，包含數位行銷、線上教育、金融科技、人力資源⋯⋯等，甚至有更多產業也持續數位化。因此，具有產業知識、解決問題能力、專案管力能力、溝通協調能力等，都是奠定成為數據分析師的能力基礎。

數據分析工作
圖片來源：Hahow 圖庫

讓你從數據分析領域脫穎而出的 8 大特質

什麼才是優秀的數據分析師呢？有哪些特質個性能使我們在分析領域更脫穎而出？以下將分享優質數據分析師的 8 特質，如果你已經有這些優點，請努力將這些實踐在工作中；如果還缺乏些特質，請試著培養出這些習慣，讓自己不僅有分析工具的硬實力，也能透過軟實力技能讓自己成為更有價值的數據分析師。

特質一、對數據有觀察力

當對數據有一定的熟悉度後，公司有疑問時，便能掌握問題核心、透過分析數據，精準解決問題。在進行數據分析時，不要只注重數據計算是否正確，更重要的是能觀察出數據中隱藏的商業意義，將這些「數字」轉化為「商機」。

特質二、注意細節

「魔鬼藏在細節裡」是經常聽到的一句話吧！一個優秀的數據分析師應該隨時注意細節，留意任何可疑或不確定的結果，避免在粗心的分析狀況下，犯下代價高昂的錯誤。

特質三、具有商務敏銳度

有價值的數據分析師必須具有商務知識。無論在哪個領域、公司、團隊，數據分析師必須理解商務策略及如何幫助公司做商業決策。因此分析師不能只具有「洞察力 ( Insights )」，更要有「可被執行的洞察力 ( Actional insights )」。洞察力只是準確的分析出數字，但可被執行的洞察力是能將分析後的收穫轉為具有可行性的建議，從而提高收益或效率等。

擅長說故事是數據分析師的重要特質
圖片來源：Hahow 圖庫

特質四、簡單地說一個故事

為什麼數據分析師需要有說故事的能力呢？因為人們聽到一堆訊息時，很可能無法抓到重點或記住所有內容，但有故事性的內容，便是有架構、有具體重點的訊息。數據分析師需要將分析結果簡化、並清晰的解釋，使非分析專業的商務決策人也能靠著數據作準確的判斷。

If you can’t explain it simply, you don’t understand it enough.
如果你不能簡單地解釋它，那麼你就不夠理解
—— Albert Einstein 愛因斯坦

特質五、善於與人溝通互動

數據分析師需要與不同部門的同事合作，可能包含工程師、產品經理、設計師等。因此，一位優秀的分析師應該要能與不同人友好的合作，並且能暸解與不同職能的人溝通時，如何快速瞭解他們的需求並給予適當的數據支持。

特質六、願意持續學習新工具和技能

在這個科技快速發展的時代，數據是動態的，每天都有新數據、工具、技術產生。因此，身為一位好的分析師，不能固步自封，要持續學習新技術。此外，每個產業或公司都有習慣使用或較合適的工具，所以分析師不該依賴一兩項常用的工具而已，而是依現實狀況改變並學習新知識，如此也能持續增廣自己的技能，讓自己有更多工作舞台。

不怕犯錯、掌握細節是數據分析師的重要特質
圖片來源：Hahow 圖庫

特質七、不怕犯錯，而是從錯誤中成長

好的數據分析師不應該害怕犯錯，但如果有錯誤，一定要立即承認、改善、並從錯誤中學習。起初可能因為沒有足夠經驗而出錯，可是如果不怕錯誤並且願意承擔及糾正自己，這些錯誤反而會是很好的成長動機。透過錯誤，可以反思有什麼方式可以預防再次犯錯、可以自己發展出新的做事方法，進而成為更有能力的分析師。

特質八、知道何時該暫停

在進行數據分析時，分析師應該要能區分什麼時候該暫停，不需要繼續鑽研下去。例如，這份分析報告已經有 80 分，或許你會很想繼續分析，並將剩餘的 20 分補足；然而，為了這 20 分，可能需要花雙倍的時間與資源。因此，一位優秀的數據分析師應該要有分辨能力，知道何時該停下分析、瞭解目前的分析報告已經足夠好了，應該轉到下一項專案，讓時間利用更加精實。

瞭解數據分析師是做什麼、需要哪些能力與特質後，便可以開始為自己成為一位數據分析師做更具體的學習規劃，讓我們一起在數據分析這條路上持續成長吧！