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郭耀仁

SQL的五十道練習：初學者友善的資料庫入門

如果日常需要使用資料庫作為分析的數據來源，學會SQL將能大幅提升工作掌握度與職涯發展性，一起完成五十道練習把它學起來！

Hahow AI 學習升級

評價優於前 10% 課程

5.0

(479)

關於課程

課程包含

包含 15 章 105 單元、15 項作業

課程時長

9 時 33 分鐘

課程總人數

3171 位同學

觀看限制

不限觀看次數，還會附贈完課證書

學習升級

Hahow AI 學習助教

無需額外付費

即時問答、重點整理、測驗理解，讓知識派上用場

課程內容

本課程於 2026 年進行課程更新

2026 年所進行的課程更新包含下列幾項重要更動：

原本的課程影片在觀念講解之後沒有上機實作，這次課程影片更新會在每一個重要觀念講解後示範操作，藉以驗證觀念。
練習題全面替換為以 Google Colab 作為服務平台，捨棄不穩定的 mybinder.org。
加入通用表運算式（Common Table Execution, CTE）協助學員能在一般使用者權限下有更大發揮。
實踐「貴精不貴多」思維，調降學習資料庫的數量（由四個調整為兩個），讓學員可以專注學習 SQL，而不需要花費多餘時間精力熟悉資料表內容。
實踐「貴精不貴多」思維，將原本課程中簡略快速帶過的資料定義語言、資料操作語言部分捨棄，讓學員專注學習「資料查詢語言」。
將趣味盎然的資料庫改以「課程公告」形式發佈作為補帖，讓學員在完課後也有動機保持聯絡、回來看看課程公告。

「課程緣起」段落標題，以青綠色橫幅、橙黃色色塊與重疊圓環構成視覺裝飾。

SQL 是大數據、資料科學與軟體開發等專業領域的重要語言

SQL 早在 1970 年代就問世，但至今仍在大數據、資料科學、手機應用程式與網站開發等專業領域，扮演著「喊水會結凍」舉足輕重的要角。

在 Stack Overflow 2025 Developer Survey 中 SQL 於 Most Popular Technologies 中排名第三；在 2022 Kaggle ML & DS Survey 中 SQL 於 "What programming languages do you use on a regular basis?" 排名第二，SQL 的重要性不言可喻。

基於 SQL 的重要性，我在台大工商管理學系開設三學分的「視覺化與現代資料科學」中有三分之一的比重與 SQL 相關，同時也在台大的資工系統訓練班有開「 SQL 資料分析」。

在授課的過程中，感受到 SQL 與資料庫的強烈需求與熱忱的學習動機，因此，我希望透過在好學校開設「SQL的五十道練習：初學者友善的資料庫入門」，希望學生一步步跟著講師完成這門課程所有的觀念講解、範例實作以及五十道練習之後，扎實地將 SQL 納入自己的技能樹，大幅提升工作掌握度與職涯發展性！

「課程核心特色」白色大字置於青綠色橫幅中央，背景搭配橘、黃色與青綠色幾何色條、向下箭頭及手勢插圖裝飾。

以 Exercise Based Learning 為設計核心

「SQL的五十道練習：初學者友善的資料庫入門」將會採用 EBL (Exercise Based Learning) 的學習理念，我們可以將 EBL 視為 PBL (Problem Based Learning) 的輕量版，五十道練習都是明確並且給定預期輸出結果的題型，不會有開放式問題或者分組討論的設計。

使用生活化的資料庫資源與題目設計

課程所使用的學習資料庫貼近生活，包含 IMDb 網站的電影資料（imdb.db）以及 Johns Hopkins 2019 年新冠病毒資料（covid19.db）。

當課程進行到尾聲，學生將能夠：

暸解 SQL 以及資料庫的基礎知識。
暸解如何在自己的桌上或筆記型電腦建立與課程相同的學習環境。
學會 SQL 的查詢語法。
完成 SQL 的五十道練習。

「課程單元規劃」標題置於青綠色質感橫幅中央，搭配黃色、橘色與白色線條，以及右上方重疊排列的幾何箭頭裝飾。

SQL 是能夠操作資料的語言，這堂課程會將 100% 的時間與心力放在查詢語法，每個單元都會包含：

四格課程內容導覽，依序呈現「觀念講解」、「範例實作」、「練習題」與「練習題詳解」，搭配立方體、手機、檔案與放大鏡等插圖。

課程共有 11 個章節，從簡介開始，後續各單元則介紹 SQL 的不同功能，每個單元包含數個可以自行批改測試的練習題，從觀念、實作、練習、詳解，幫你入門 SQL：

1. 簡介。
2. 從資料表選擇。
3. 衍生計算欄位。
4. 函數。
5. 排序查詢結果。
6. 篩選資料。
7. 條件邏輯。
8. 分組與聚合結果篩選。
9. 子查詢。
10. 關聯資料表。
11. 綜合練習題。

「關於講師」章節標題，以青綠色橫幅呈現，搭配黃色眼鏡線稿與箭頭等裝飾元素。

關於講師

「數聚點」粉絲頁：https://www.facebook.com/datainpoint
「數聚點」網站：https://www.datainpoint.com

講師作品

Hahow 線上課程

出版書籍

電子報與部落格

數聚點文摘：https://datainpoint.substack.com/about
Medium 部落格：https://medium.com/datainpoint

回覆與作業設計

每一個單元都有練習題需要同學動手練習。
請使用瀏覽器（Chrome/Firefox/Edge）點選練習題連結，啟動老師已經設定妥當的雲端環境（包含題目、測資與批改）。
寫完以後請同學自行執行批改程式碼。
強烈建議同學親手練習以後才觀看練習題詳解的影片。
開課後依照課程進度，暫定每兩週於問題討論區回覆 5 - 15 個同學關於課程或作業的問題，另外也會視同學修課進度於課程公告中發佈直播連結，與同學互動解答。

哪些人適合這堂課？

- 日常（包含工作、興趣、學習或研究）需要使用資料庫作為分析的數據來源。 - 對於數據分析、資料科學有興趣，未來想從事相關工作（資料分析師、資料工程師、資料科學家），SQL 是必備的基礎技能。 - 對於 Pandas DataFrame、Dask、data.table、Spark DataFrame、Hive 等有興趣，SQL 不僅是這些大數據技術的雛型，也能夠作為其中多數的查詢介面，若是熟悉 SQL 將能協助快速入門這些應用。哪些人不適合這堂課呢？ - 對英文接受度很低，甚至排斥，SQL 是一個與英文高度相似的語言，再加上範例資料庫與練習題資料庫也是以英文為主；修課學生如果排斥英文，這門課程的學習效果自然不會好。 - 已經能熟悉撰寫 SQL，想要學更進階的內容，像是預存程序（Stored procedure）如何加速查詢效率、視窗函數（Window functions）、或資料庫與表格設計模式等。 - 只想專注學習特定資料庫管理系統，像是專注於 MySQL、MS SQL Server 或者 PostgreSQL，課程選擇 SQLite，但在內容上會涵蓋所有資料庫管理系統都能泛用的觀念及語法。 - 對於資料庫管理、後端工程或維運有興趣，未來想從事相關工作（資料庫管理員、後端工程師或軟體開發維運工程師），這堂課所涵蓋的 SQL 知識尚不足以應付。

你可以學到

- 完成 SQL 的五十道練習，查詢語法將會佔八成以上。 - 暸解何謂 SQL 以及為何 SQL 是重要的。 - 暸解如何在自己的桌上或筆記型電腦創造與課程相同的學習環境。 - 暸解並練習 SQL 的查詢語法。 - 暸解並練習 SQL 的創造、更新與刪除語法。

上課前的準備

需要準備的工具 / 軟體（若購買課程前不清楚版本是否支援，請先留言與老師確認。）

- 桌上型電腦或者筆電，RAM 至少 4GB，處理器至少 i5。 - 作業系統是 Windows 10 64 位元或 macOS。 - SQLiteStudio，免費，可於 https://github.com/pawelsalawa/sqlitestudio/releases/tag/3.2.1 下載。 - DBeaver Community Edition，免費，可於 https://dbeaver.io/download 下載。 - 瀏覽器（Chrome/Firefox/Edge 為佳），免費，可分別於 https://www.google.com/chrome/、https://www.mozilla.org/en-US/firefox/new/、https://www.microsoft.com/en-us/edge 下載。

需要具備的背景知識

- 高中程度以上的英文，SQL 是一個與英文高度相似的語言，再加上範例資料庫與練習題資料庫也是以英文為主；修課學生的英文程度愈好、對英文的接受度愈高，這門課程的學習效果就會愈好。 - 不需要任何程式或者資料庫的背景知識基礎，會在課程影片中講授。

單元一覽

15 章 105 單元｜總時長 573 分鐘

全部展開

簡介

單元 1 - 課程更新說明