Python × Rust 高效開發實戰 效能 × 安全一次到位
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Salima 學員專屬 85 折優惠卷|AI × Python 自動化分析實戰 & 駕馭 AI 的全端實戰養成班
Hello 同學們:恭喜你已經透過《Python × Rust 高效開發實戰 效能 × 安全一次到位》這堂課,完成了一次紮實且深度的技能升級!然而,當你已經能夠用 Python 深入剖析資料後,下一個關鍵的職場與開發能力,就是:如何將「手動分析」升級為「AI 驅動的自動化流程」? 以及 如何將「單機分析腳本」擴展為「能服務全公司或用戶的完整 AI 系統」?為了幫大家繼續點亮技能樹,我特別為大家準備了兩堂能讓你的數據與開發實力產生質變的進階課程與專屬優惠:升級路線一:從「統計分析」到「AI 自動化戰略」📊《資料變決策!AI × Python 自動化分析實戰》對於已經具備 Python 語法與統計學邏輯的你來說,這堂課的價值是「將分析力十倍加速,並極致自動化」:從「手動撰寫分析」到「AI 協作自動化」:以前你需要自己一步步處理缺失值、寫統計檢定程式碼;現在,這堂課將教你如何策略性地導入 AI 幫手,讓 AI 成為你的專屬數據助理,自動化執行清洗、分析與繪圖。無縫接軌實戰場景:將你在統計課學到的邏輯,直接套用到職場中最常見的 Excel、CSV 與商業資料庫中。用 AI 加速龐大資料的處理效率,讓你能將更多時間花在高價值的商業決策上。強化商業轉化力:統計學給了你精準的洞察,這堂課則教你如何利用 AI 將這些洞察快速轉化為視覺化圖表與自動化決策報告,讓你的分析成果發揮最大職場影響力。升級路線二:從「資料腳本」到「企業級智慧系統」🚀《駕馭 AI 的全端實戰養成班:從零打造企業級智慧應用系統》如果你不滿足於只在 Jupyter Notebook 裡跑統計模型與腳本,而是想將你的 Python 邏輯與 AI 模型包裝成可商業化、可大規模運作的產品,這堂課是你的「系統架構師進階指南」:從「單機腳本」躍升為「全端 AI 應用」:從數據分析腳本出發,跨越到包含前後端介面、資料庫串接與 API 架構的完整應用系統,讓你的分析模型能真正被使用者或企業團隊流暢呼叫。掌握先進 AI 系統架構(如 RAG 技術):結合你的 Python 基礎,學習如何打造結合企業內部知識庫的檢索增強生成(RAG)系統,解決傳統 AI 的瞎編問題,打造高精準度、高安全性的智慧應用。建構商業級軟體思維:學習正規的全端開發流程、權限管理與系統部署,讓你寫出的 Python 程式碼不再只是個人的分析工具,而是能上線營運、創造商業價值的企業級系統。無論你想成為能用數據說話且高效無比的「AI 自動化數據專家」,還是能將演算法與 AI 落地為產品的「AI 全端工程師」,這兩堂課程都是你延續《Python × Rust》基礎的最佳下一步!購買這兩門課程時只要輸入 salima0808 就可享早鳥優惠價再 85 折! *此折扣碼僅限此堂課程舊生使用,請勿外流;數量有限,使用期限至 2026/09/09 祝福大家學習愉快!Hahow 團隊
課程內容
▶ Salima 老師簡介: https://train.csie.ntu.edu.tw/train/teacher.php?id=178
在 Stack Overflow 的全球開發者調查中,Rust 已連續十年蟬聯「最受喜愛的程式語言」,原因正是 Rust 完美結合了高效能與記憶體安全。Python 擁有高生產力卻常受限於速度,Rust 則帶來高效能與安全性。將兩者結合,不僅能快速開發,也能突破效能瓶頸,寫出高效又安全的程式。本課程從 Rust 核心觀念出發,逐步進入 Python 加速實戰,帶你寫出高效又安全的程式。透過投影片講解、手繪記憶圖與程式示範,一步步理解並將 Rust 運用於 Python 程式碼加速。
第一階段:程式語言安全設計的重要性
學習程式語言的安全設計背景與電腦運作方式。
🎯 學習目標
- 程式語言風險與安全設計的重要性
- Rust 的誕生背景與核心理念
- 電腦執行程式與記憶體運作方式
第二階段:變數與所有權系統
掌握 Rust 核心機制,理解變數綁定與所有權設計。
🎯 學習目標
- 變數型別、可變性與遮蔽機制
- 基本型別與複合型別操作
- 所有權、借用與生命週期
第三階段:方法與流程控制
學習流程控制與錯誤處理方法。
🎯 學習目標
- 方法與匿名方法
- 控制流程與程式邏輯設計
- Option 與 Result 錯誤處理
第四階段:抽象機制與專案結構
學習 Rust 的抽象能力與程式組織方式。
🎯 學習目標
- 泛型(型別抽象)
- 巨集(語法抽象)
- Rust 中的物件導向設計觀念
第五階段:專案實戰
實戰 Rust 與 Python 整合加速應用。
🎯 學習目標
- Python 與 Rust 語法對照
- 程式效能瓶頸分析
- Rust 模組加速 Python
課程討論社群
課程設有專屬討論社群,學員可在此交流學習心得,後續將於學員限定課程公告中說明加入方式。
作業繳交
老師會根據課程設計作業,讓學員能將所學知識實際應用於練習與專案中,並分享開發與加速成果。
討論區問題回覆頻率
老師會盡量回覆大家的問題,預計 3-5 天回覆一次。
