數位轉型敲門磚，產業必學 AI 思維通識課

課程搶先試看！

五分鐘瞭解 AI 的基本定義、傳統的專家系統和近期 modern AI 的不同，區別什麼是「工人智慧」仿出來的假 AI、什麼是真 AI（人工智慧）。

人工智慧來襲！台大教授陳縕儂，教你輕鬆打開 AI 黑盒子

陳縕儂老師的研究專長包含對話系統、語言理解、深度學習等，於美國卡內基美隆大學（CMU）獲頒博士學位，卻為了回母校臺大擔任教職，放棄美國微軟的千萬年薪，成為臺大史上最年輕的教授。
陳縕儂說：「就像我研究 AI，當時也很冷門，不在乎別人的眼光，才有機會與眾不同。」

陳縕儂也致力於產業界的 AI 推廣，協助企業導入 AI 。

理解中生活中默默運作的 AI 技術：不會寫程式也聽得懂的思維課

影像辨識、人臉標記、推薦系統......不論是哪個領域，都能感受到全世界蓬勃發展的 AI 人工智慧熱浪。
這堂通識課將闡釋 AI 核心關鍵字，並通過一個簡單的函式，幫你理解 AI 的基礎概念，從技術角度看懂 AI 如何影響我們的生活。

章節 1～3 概述（詳見下方單元列表）
🔸  AI 基本概念：你會理解機器學習、深度學習、專家系統、演算法、自然語言處理的真正意義。你也將有能力清楚說明：大數據不等於 AI，什麼才是真 AI？
🔸  AI 應用範圍介紹：推薦系統、影像辨識、自然語言等，也將介紹現今 AI 化的主要領域與限制。
🔸  哪些問題適合機器學習、用函式定義問題：用一個簡單的函式概念，貫穿各種 AI 應用背後的共通原理。

我們公司有需要導入 AI 系統嗎？該從哪個環節著手？

「我們是否也該跟隨競品腳步、導入智慧客服系統？」
「應該外包、自建、或買現成服務？」

熱門的智慧化趨勢令許多人焦慮，反而忽略了產業的核心需求，及真正適合的 AI 解決方案。
課程將示範拆解購物平台運營、郵局物流等 AI 化應用案例，幫助你釐清「AI 可怎麼幫助我的產業、我的公司？」

章節 4、5 概述（詳見下方單元列表）
從一個簡單的函式概念出發，著你練習分析生活案例，例如購物平台想要提升營收時、或是物流公司想要優化產線時，如何拆解目標，設定合適的參數，然後依據不同任務考量，評估 AI 化適不適合、並排列優先次序。
🔸  拆解工作目標，找到其中適合 AI 化的任務
🔸  將任務套入簡單函式，定義合理的 input、output
🔸  示範套入商業應用案例
🔸  從工程師的角度、管理者角度，各應該如何評估、排序 AI 化目標

瞭解現今 AI 的應用與限制，不再被熱門 buzzword 迷惑

🔸  醫療應用、新聞自動下標、圖片搜尋、推薦系統等應用原理
🔸  也將介紹現今 AI 化的主要領域與限制。讓你能開始分析自己的產業或工作流程，是否適合以 AI 提高效率或產能（第五章，詳見下方單元列表）

釐清自己的角色定位，才能真正看見 AI 的策略價值

如果你是：

• 技術人：本課程可以幫你判斷工程技術上的優先著力點，並避免常見的錯誤情境及限制

• 非技術人：本課程可以幫助你認識 AI 的基礎概念，讓你在跨部門合作中能夠發揮自己的專業優勢，並更正確地理解產業趨勢

• 管理者：本課程可以幫助制定適合的策略、找到 AI 對企業的價值

作業與問題討論區回覆

本課程將每月回覆作業及課程問題，將由助教和同學討論。

課前問答

Q：如果我不懂工程語言，會不會聽不懂這堂課？
A：這堂課不會運用到複雜的工程語言，而是用簡單、易懂的函式來介紹 AI 的概念。只要你有想更了解 AI 的心，相信這堂課會是引導你入門的最佳解

Q：這堂課會教到如何寫 AI 學習的程式碼嗎？
A：本課程內容是針對企業導入 AI 的問題、產業分析、以及 AI 基礎概念等，並不包含 AI 程式語言學習或實作的技術教學喔！如果想學習如何應用的技術、程式語言（如 Python 等）