從擁有億級使用者的跨國企業，到成長強勁的新創團隊，都必須透過使用者數據分析，改善產品與商業決策的品質。比如說：
最近新推出的功能真的有被使用者採納嗎？這個新功能能幫助使用者達成他們的目標嗎？使用者在使用產品時最大的斷點在哪裡？修正這些斷點可以提升使用者的長期留存率嗎？儘管訪談時使用者都表示很喜歡我們的產品，但使用者數據顯示黏著度就是不高，到底該怎麼提升使用者黏著度呢？有哪些方法可以幫助我們深化產品的應用場景呢？這些問題，只靠訪談或問卷調查很難得到很好的答案。因此，「數據分析」已經成為一項對產品工作者而言至關重要的技能 。然而，我們發現不少產品人對「產品策略與數據分析的結合」感到頭痛。
因此，我們總結了過去在產品分析領域的經驗，透過「假說思考」、「產品策略」與「分析技巧」，幫助你掌握「產品數據分析」的各個面向。在這門課程中，你將學習到：
釐清與定義產品問題，進而辨認有策略意義的相關資料，提升產品決策的品質
根據產品的商業模式與成長階段，設計產品指標體系並衡量產品與功能的成效
透過各類數據分析方法，辨認產品在成長、互動與品質上的問題，優化產品策略
透過數據分析、實驗測試等技巧，優化獲客經營策略、使用者體驗及長期留存表現
設計 A/B 測試、評估實驗成本、衡量成效做出決策，以及評估與實現數據產品需求
任何對網路產品有興趣，想更了解「產品」與「使用者經營」策略，並學習數據分析方法的朋友，都非常適合這門課！如果你是以下幾個類別的一份子，這門課程是特別爲你設計的：
想在產品組織建立「數據決策文化」，但不知道該如何下手的產品經理 / 新創公司負責人
想要系統化學習產品數據分析，以網路公司的商業分析師或產品分析人員為目標的夥伴們
左手寫 code 右手建 model，但希望學會「見產品人，說產品話」的資料科學家 / 分析師
專精於行銷、產品營運、專案管理等面向，但想更了解網路產品策略其他面向的專業人士
黃大維 (大鼻)
大鼻觀點-統計與資料科學 的創辦人，目前於哈佛大學商學院 (Harvard Business School) 攻讀量化行銷博士，專攻「機器學習」與「因果推論」於行銷與客戶體驗的應用。同時擔任獨立顧問，提供企業、新創公司、大學與政府機構資料科學教育訓練與資料轉型諮詢。 過去曾任職 Migo.tv (熱鬧點科技) 資料科學團隊主管、APT（現萬事達卡資料顧問部門）顧問、英睿科技資料科學家等。工作中協助東南亞與大中華區的指標企業導入資料科學架構，解決使用者體驗優化、個人化演算法設計、客戶偏好分析、新產品導入與訂價、客戶長期價值管理等重要商業問題。
沈辰禧 (Jerry)
目前於 PayPal 擔任 Data Analyst，負責風險控管領域的分析服務和數據產品開發。曾任 Synergies Intelligent Systems 資料科學家，開發以自然語言為基礎的商業智慧系統，並提供大中華區製造業中的指標企業在產線與供應鏈上的數據分析服務。
前兩堂好評課程
這門課程結合了「產品策略」、「數據分析」與「假說思考」，透過實際應用場景與各類產品（電商、媒體、內容、社群、旅遊、生產力、B2B 產品等） 的案例研討，幫助你理解產品數據分析方法，並進一步學習如何建立「以數據為基礎」的產品決策體系！
第一部分：我要當產品人！產品數據分析一定要知道的那些事
想了解不同產品在導入、成長、成熟、衰退時期有哪些決策與數據分析的關鍵點嗎？只認識 MAU、DAU 這類指標，而不知道怎麼根據商業目標與組織架構訂定數據指標嗎？想了解產品組織該如何一步步從簡單建立以「數據」為基礎的決策文化嗎？在課程的一開始，我們會幫大家建立「網路產品」與「數據分析」的必備知識——除了產品生命週期與數據分析工具箱的介紹外，我們也會仔細講解如何根據不同「商業模式」與「成長階段」，訂定完善的的產品數據衡量指標，以及組織如何從無到有建立資料決策體系。
第二部分：數據的力量！產品成長、互動與品質優化技巧大公開
投資人是如何評價產品成長得健康程度？為什麼 Airbnb 在 B 輪時能夠募到比 A 輪高 100 倍的資金？如何分析產品的長期獲利能力，並持續降低獲客成本？網路產品百百種，現在的互動模式是否能夠讓產品持續成長、創造更完整的網絡效果？又應該如何針對業務發展目標，規劃產品的核心功能？在產品迭代與開發的過程中，如何評估產品使用體驗的「健康狀態」？哪些衡量指標和使用回饋可以幫助我們確保互動品質，並排序後續功能的開發方向？第二部分將從「產品的整體發展」出發，了解產品成長、互動以及品質上的產品策略與數據分析方法。我們將會教你如何建構「產品成長與互動」的正向循環，並基於互動機制與使用頻率設計適當的衡量指標，跳脫只看 MAU、轉換率、跳出率的既有框架。接著，我們會進一步解析「使用者體驗」與「產品品質」的衡量方法。透過這個章節，你將可以透過數據分析，衡量整個產品生態系的健康程度，並找出可以優化產品的機會，確保產品可以擁有持續的成長與互動機制。
第三部分：留下來，或是你跟我走！獲客、黏著、到留存的關鍵秘訣
為什麼使用者在產品試用期過後就紛紛退訂？為什麼許多使用者連最核心的功能都還沒嘗試就離我而去？怎麼樣讓使用者在剛開始產品時就能快速而充分地了解產品價值？如何建立「以行為為基礎」的使用者分群與 persona，找出使用者黏著的關鍵行為？如何像 Medium 或 Airbnb 一樣，並透過個人化讓使用者離不開你的產品？除了性別、年齡之外，有哪些因子與數據可以幫助我們找到流失風險很高的使用者？該如何設計機制挽回這些高風險的使用者？怎麼樣透過短期數據衡量長期的留存表現？在第三部份，我們以「客戶體驗旅程」為核心，幫助你利用數據掌握使用者啟動、價值探索、習慣建立、長期留存等各個階段的表現。同時，我們會利用之前介紹過的分析工具（使用者分群、Funnel Coversion、Cohort Analysis、A/B 測試等）與不同產品案例 (Headspace, Crunchbase, Pintrest, Quora, Pocket, Spotify, Amplitude, Airbnb, Medium 等等)，了解數據分析與個人化 (Personalization) 如何幫助產品找出流程改善、體驗優化、與產品行銷的機會點，優化客戶體驗與決策中的各個面向。
第四部分：從A/B 測試到數據需求評估的實戰秘訣大公開
電商網站進行行銷實驗時，應該以「購買次數」還是「每單金額」作為核心衡量指標？ 如何依據不同的商業目的，選擇適合進行實驗的指標？設計實驗時，該依照哪些機制將不同的使用者分組？又該如何評估時程與成本？實驗結束後，如果不同的實驗指標表現衝突時，應該怎麼取捨？產品團隊目前有哪些數據分析的需求？如何簡化常態性的分析與報告？該進行哪些開發工作，提升分析的效率、用數據做出更好的決策？課程的第四部分，我們將進入「數據分析落地階段」—— 探討實驗設計(A/B testing)的細節，從依據商業目標設計指標、如何控制好重要的變因、進行用戶抽樣與樣本數決定、監控過程中的指標變化、到衡量實驗結果並做出決策。同時，我們也會進一步講解數據分析需求的評估，如何將一次性分析產品化，以及數據儀表板 (Dashboard) 的建立，幫助團隊更有效率完成數據分析工作。
為了確保每一位同學都有充足的收穫，我們花了將近一年的時間設計、修正、與優化課程。這門獨一無二的產品數據分析課程有以下特點：
完整的產品分析方法論
市面上大部分中文的產品課程，多是從產品設計或 UX 研究出發，較少探討如何透過數據分析，制定產品策略並找出產品優化機會。這門課程特別著重於「產品策略 x 數據分析」，透過實際的產品個案討論，幫助你建立以數據為根基的產品決策文化。
資料分析與洞見挖掘的技巧
課程中除了介紹常見的分析技巧，如：Funnel / Cohort Analysis 等，也會介紹實務上非常常用的分析方法，如：實驗設計與衡量、因子模型、個人化演算法、推薦系統概念等，幫助你在工作時能夠更快發想出適合的分析方法，不論跟老闆提案，或是跟工程師溝通，都能展現數據分析專業力。
大量的個案研究與分析
這門課程研究了近三十個不同的網路產品，總結出了一般化的方法論，我們也精挑細選出了代表性案例，幫助你熟練這些方法論。在作業部分，我們也以個案研討的方式，透過決策情境模擬，幫助你練習課程所講述的數據分析技巧。
進階的實驗設計與分析需求評估
課程的最後，從商業假說出發，一步步拆解實驗設計流程，同時強調實務上常見卻較少被提及的誤區和挑戰；此外，也針對不同的產品發展階段與資源，評估適合投入開發的數據分析工具或工作流程，鞏固團隊的數據文化、提升團隊的決策品質。
兩位講師去在 Hahow 推出「R 語言和商業分析」與「R 語言和文字探勘」課程，共有超過 1400 位學員報名，分別獲得 5.0 (73 則評價) 與 4.6 (11 則評價) 的好評。除了根據同學提供的寶貴意見進行課程優化外，我們將會持續保留同學特別喜愛的課程特色：
特點一：緊密結合「商業問題」與「資料分析」
特點二：課程安排連貫且與應用情境緊扣
特點三：作業符合實際應用場景且內容紮實
希望大家能透過社群分享我們的課程，這是對我們最大的鼓勵！為了回饋大家，兩位講師將會在達成特地目標時，解鎖以下活動：
募資解鎖規則說明
募資達成率累計至「課程募資 30 天結束的那一刻」。募資結束前購買此堂課程，並且於購買時填妥「Email」，即符合參加抽獎資格（Email 填寫截止日為 2020/08/26 23:59 前）。
「募資解鎖活動」均會在課程正式上線後推出，線上諮詢時間與形式，將於募資結束後另行公告於「課程公告欄」。開課二週後，將抽出中獎同學，得獎名單會公佈於「課程公告欄」，並同時寄送 Email 通知給中獎同學，請中獎同學於 3 天內回覆確認中獎通知，如未確認視同放棄中獎資格。
社群的力量 500%：1 對 1 線上諮詢時間 - 10 位
「上完課程有很多點子想要執行，好想跟老師討論看看可不可行！」
「工作上總有各種資料分析的疑難雜症，老師你會怎麼解決這些問題的？」
「目前還是學生，想成為商業分析師，卻不知道該從何下手，我該怎麼規劃職涯？」兩位老師平時會收到許多同學們在學習、工作與職涯規劃上的問題，因此我們特別安排 1 對 1 線上諮詢時間，讓兩位老師能夠更了解你的背景和需求，盡可能提供最適合你的建議！
1000%：履歷修改與回饋 - 5 位
「過去有過許多專案經驗，應該要怎麼包裝才能夠讓招聘經理眼睛為之一亮？」
「轉換跑道時有哪些要素可以放在履歷上，讓自己可以說服面試官 Yes, I can？」在過去兩門課程我們都有在募資結束後提供履歷修改服務，這門課程也希望持續回饋給同學們，幫助同學釐清思緒、整理過去的輝煌戰績，寫出一份好的履歷，希望有求職計畫的同學們都能順利達陣！
1500%：1 對 1 面試訓練大補帖 - 5 位
「面試被問到你的缺點是什麼，總是答自己是完美主義者嗎？」
「每次個案面試總是卡關，到底該怎麼樣才能提出面試官欣賞的見解？」從過去與同學討論的經驗，我們發現許多人求職時最不擅長的地方就是「描述過去專案經驗」，以及「個案研討類」的面試，因此在這次課程我們決定額外加開「面試訓練大補帖」，讓擔任過外商公司面試官、同時得到許多 offer 的我們直接給大家建議，幫助大家改善面試技巧跟回答內容吧！
購買後，要在哪裡填抽獎「Email」呢？
按下「馬上預購」後，將導向「付款資訊」頁面，付款頁面的最最下即是「抽獎 Email 填答欄位」，如下附圖所示。請點選「參加本課程贈獎/抽獎活動」，並填寫有效的「Email」，即可參加募資解鎖抽獎活動。
如何確認自己有沒有付款成功呢？
完成購課流程後，請點選「網頁右上方的大頭貼」進入「訂單記錄」頁面，於「訂單狀況」的欄位顯示「完成付款」的訂單即代表付款成功。
個案作業與討論
針對不同的課程主題，我們會設計對應的個案與練習題，幫助同學掌握課堂教授的產品策略與數據分析方法，並適時提供同學意見與回饋，增進課程內容與個案的理解。此外，我們也會建立專屬的 Facebook 社群，讓大家可以討論不同個案的看法，同時也會持續分享新的案例與學習資源喔！
相關問題回答
開課前我們會在每個週末統一回覆同學提出的問題；開課後依照課程進度，暫定每兩週回覆 5 - 15 個同學關於課程或作業的問題，若有足夠的時間會盡快回答所有同學的問題！另外，我們也有 Facebook 的專屬社團，讓同學可以與其他修課同學互相討論。
👉 2024.8.30 更新：目前在每份作業的「作業說明」加上了參考解答；請各位同學在繳交作業後，可以先核對解答的內容，如果有任何問題或是不清楚的地方，都歡迎再提問至問題討論區或是直接寄email和我們討論（詳細見課程公告，僅限購課學生可見）
社團加入流程
不論是募資期間或是正式開課後，都可以加入專屬社團「產品數據分析的大小事」，只要回答加入社團的必要問題（你購買課程的 Hahow 帳號名稱、目前是學生還是工作者、以及為什麼想學習這門課程），我們就會盡快把你加入社團喔！（如何正確尋找到自己的 Hahow 帳號名稱，可參考此篇文章）
