本課程以做中學（Learning by doing）為原則，課程將深入淺出介紹 QGIS 以及相關地理資訊系統觀念，從空間數據搜集、整理、分析到資料視覺化，幫助您學會QGIS基本應用，並活用於自己的專業。
#近期公告#
本課程持續更新! 目前已更新座標系統(1-5, 1-6)、數化(1-7)、線上展示(3-2)、API應用(4-4, 4-5)等單元。本課程主要使用QGIS 3.0版，雖然最新版是3.34，但影響不大。
加入課程的同學即可免費獲得QGIS大補帖電子書(詳見課程公告)！
*更新於2024.8*
大數據（Big Data）中，有許多可空間化的數據，像是座標、路線、範圍。這些就是空間大數據。我們能透過 GIS 軟體，加以分析並擷取出可用訊息。
19世紀，利用空間大數據停止霍亂
1854 年倫敦爆發霍亂，當時沒有人可以抑制疫情蔓延。直到 John Snow 醫生透過拜訪居民飲水與霍亂病例，並把這些資訊標在地圖，發現霍亂透過一個水井傳染，停用水井後疫情也跟著停止（John Snow）。
星巴克經營秘密：運用空間大數據選址
實體開店最重要的條件是？地點、地點、地點！早在 2000 年，多數餐飲業還在靠直覺來選店面時，星巴克就開始運用空間大數據選址，透過分析人口、商場、交通等空間特性，進而「鎖定目標客群」做為開店依據（STARBUCKS and Retail Location Analytics）。
空間大數據分析，遍及各行各業
今日，我們有更多元的數據以及更先進的空間分析（GIS）技術。GIS 經常運用在公共衛生、土木工程、都市規劃、房地產、淹水潛勢等，端看您如何運用。這一門課提供最基本必備的理論與技術，為學生建立起紮實的基礎！
本課程以QGIS為分析工具。QGIS (Quantum Geographic Information System, QGIS)是一個功能齊全且全球廣泛使用的 GIS 軟體。於 2002 年發行並持續更新迄今。支援網格與向量檔、2D 與 3D、網路地圖服務，並有繁中版，是很好上手的空間數據分析工具！
開放資料（Open Data）是政府許可開放給社會公眾的資料，在這裡可以找到許多空間數據。從 2009 年美國政府Data.gov 與 2010 年英國政府 Data.gov.uk 資料開放平臺推出後，各國也紛紛先後建置開放資料網站建置，開啟了新一股大數據熱潮。
台灣政府資料開放平台，下載次數前10名，都是空間大數據!
包含地震、雨量、登革熱、U bike⋯⋯等資料，都具有空間特性。本課程將教大家從資料下載、整理、轉檔等技術，將這些這類型的空間數據分析與視覺化，幫助決策！
Part 1 基本功
第一個單元將為後續單元打下基礎。首先利用案例帶大家認識 GIS，接著有系統講解空間資料（格式/編碼）、空間資料庫（欄位類型/指令）、座標系統/座標轉換等觀念。教學架構圖如下：
透過系統＋圖文說明，秒懂複雜術語
本單元會帶到基礎操作，內容包含數化、資料選取、基本指令（Merge, Union, Intersect, Clip, Dissolve⋯⋯等）。
Part 2 空間數據風水分析
本單元是一個實作專案，將利用空間數據分析整體住宅風水。透過空間數據（淹水風險、地質、治安、嫌惡設施、甚至附近人口密度⋯⋯），找出最適合的空間區位。本單元的用意在於讓同學從頭到尾一個操作案例，因為在過程中將會碰到許多細節（圖資蒐集、圖資轉檔、座標轉換、亂碼等），透過教導做中學的方式，您將很快的可以活用 GIS！
Part 3：線上展示與應用
本章節相當實用！將介紹用 Google Map 線上展示您的空間數據，用TGOS製作簡單又美觀的空間分析，並介紹將空間資料結合行動裝置定位、協助田野調查、製作健行路線等功能(原本用的 Fusion table已於2019.12停止服務，我們更新用TGOS)。
[單元案例：外調/健行 GIS 應用]
Part 4：開放資料與應用程式介面（API）
開放資料格式還包含 XML 及 JSON 等，這邊將教大家如何轉換不同的格式為CSV。並介紹地圖界維基百科”Open Street Map(OSM)”。
最後透過新手友善程式碼，使用Python在Colab上間接透過API下載世界各地OSM數據! 例如可以下載建築物、道路、開放空間、咖啡店等地理訊息。不需具備程式語言能力即能上手！
[示範：快速下載台北市中正區的所有建築物]
Part 5：空間統計
介紹較常使用的空間統計方法，從敘述空間統計到推論空間統計（假設/檢定）。本單元使用 QGIS 配合 Geoda 軟體。著重「操作」與「解釋」分析後的成果，對於其背後的地理學空間原理則點到即止。
[課程案例：登革熱空間分析應用]
課程作業
同學們逐步完成前面的習作之後，將有能力操作空間分析。作業從空間分析企劃，透過活用課程教授的分析方法，做資料視覺化和線上展示。老師會在繳交作業一週內批改作業練習，並給予個別建議與回饋。
本課從入門、初階到中階應用，適合新手入門，學完後能擁有中階應用的程度。課程共 43單元。
課程相關歡迎隨時提問！團隊原則上會在 1~2 日內回覆，並以不超過一週為限。
1. 系統化教學：配合影片、簡報、案例，從觀念到實作，幫助您快速吸收。
2. 做中學：一步步操作空間數據分析案例，從做中學習。
Chuan - 結合業界經驗融入教材
成大都市計劃碩士，曾任都市計畫執業技師、工程顧問公司研發，現為都市及遙測領域研究員。地理資訊系統（GIS）是我們都市規劃過程中常用的工具。在學時和業界工作時期，累積了許多GIS實務經驗，並在相關競賽中，運用空間分析獲得獎項。目前致力於AI大數據、衛星資料與城市規劃的結合。
相關經歷：基隆黑客松 大數據策略競賽 首獎、臺北智慧生態社區設計競圖 首獎、線上互動地圖競賽（Esri Story Map）第二名。
Hong - 將學術知識以簡馭繁
澳洲新南威爾斯大學環境管理PhD學生，成大都市計劃碩士，臺師大地理學系學士，對於地理資訊系統（GIS）的各項應用非常有興趣，嘗試將 GIS 應用在不同領域，透過課程、自學、研究案和業界工作累積相關經驗，並活用 GIS 參與競賽，獲得不錯的成績。
相關經歷：國土測繪圖資 GIS專題應用競賽 首獎、青年團隊政策-好點子競賽優勝、線上互動地圖競賽（Esri Story Map）第四名。
本課程還有資訊工程顧問-施桑，幫我們分享不同開放資料的概念、格式轉換和API 基本概念。施桑目前任職日本LINE Corporation擔任軟體工程師，熱愛開源社群。
作品集
後記：課程目的
我們觀察到 GIS 的應用很廣，但是相關領域中熟悉的人卻是少數。在學校中，一個班級 50 人可能只有個位數或是一組只有一人熟悉使用，原因常是上課時間有限、示範太快或卡關直接放棄。而自學 GIS 的人，也往往沒辦法從片段的線上影片中，學習到有系統的理論與操作，而常會因為一些小觀念跑不出圖或卡關。
因此，我們花費約半年與 Hahow 團隊籌備，並訪問許多初心者，希望透過有趣的做中學方式讓學習者可以「整套學起來」，會理論又會操作。而在籌備的過程中，我們感受到在大數據時代只會 GIS 是不夠的，因此找來了資工背景的講師，彙整了 GIS 使用最直接的基礎知識與資料擷取方法。
希望在這邊分享我們所學，透過有系統的整合，提升學生的學習效率，並減少初學時的挫折！
[本課程提供簡報供學員下載!]
讓我們透過這43堂課，突破數據分析空間限制！
補充-分析案例示範
幫仁德在仁德找一畝田吧!(成果地圖)
前情提要：仁德先生想要在仁德找一畝田，過著種稻米和吃芒果的農耕生活。我們透過簡單的空間數據分析，可以幫助他找到適合的農地。例如說，我們可以透過觀察灌溉區範圍，並且避開土壤鹽化區、汙染場址等，就有機會是仁德先生想要的地方了!
如果仁德先生想分享這個資訊，可以透過Google Map線上展示! 將這個資訊分享給朋友。 更棒的是，還可以把它放到手機或pad中! 配合手機定位，現場看，不搞混! (PS.這些分析方法和線上展示的方法，也都會在課程中分享。)
