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Power BI x AI 終極實戰：打造高效數據分析工作流
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Dax (Kiro)

Power BI x AI 終極實戰：打造高效數據分析工作流

這不只是一堂 Power BI 課程，而是為你打造的現代數據分析工作流。本課程已於 2025 年全面重錄，解決了舊版介面差異與學習曲線陡峭的問題。我們將帶你從數據分析的核心心法出發，深入 Power BI 的三大模組，並全面融入 AI 協作技巧。你將學會如何定義商業問題、清理雜亂的原始數據、建立強大的資料模型、活用 DAX 語言，並最終透過 AI 輔助，打造出三個商業級的動態數據儀表板，讓你從資料中洞悉價值，成為無可取代的數據決策者。
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Hahow AI 學習升級
評價優於前 10% 課程
4.8
(267)
關於課程
章節單元
購課前問答

關於課程

課程包含

包含 6 章 48 單元、3 項作業、1 份測驗

課程時長

9 時 10 分鐘

課程總人數

3753 位同學

觀看限制

不限觀看次數，還會附贈完課證書

學習升級

Hahow AI 學習助教
無需額外付費
即時問答、重點整理、測驗理解，讓知識派上用場

最新消息

課程內容

🔥 2025 全面重磅更新：我們聽見你的聲音了！

感謝過去數千位學員的回饋，我們知道隨著 Power BI 的快速迭代，舊版課程的介面差異已成為學習路上的絆腳石。為此，我們已將整堂課程用最新的 Power BI 介面，從零開始全部重新錄製！

✅ 告別舊介面，學習不卡關：所有操作畫面皆為最新版本，你再也不用花時間尋找消失的按鈕，可以完全專注在學習分析思維與技巧上。 ✅ 全新 AI 協作工作流：學習在 AI 時代下，如何讓 AI 成為你的數據分析副駕。從用 AI 釐清商業問題、設計報表，到生成複雜的 DAX 公式，讓你效率倍增。 ✅ DAX 學習曲線更平滑：我們重新梳理了 DAX 的教學順序，並加入了 AI 輔助撰寫 DAX 的全新單元。即使是複雜的邏輯，也能在 AI 的協助下輕鬆攻克，告別撞牆期！ ✅ 三大商業級專案，全新升級：所有實戰案例皆已重製，帶你從更真實的商業情境出發，解決從市場分析到內部營運的棘手問題。✅ 告別舊介面，學習不卡關：所有操作畫面皆為最新版本，你再也不用花時間尋找消失的按鈕，可以完全專注在學習分析思維與技巧上。

✅ 全新 AI 協作工作流：學習在 AI 時代下，如何讓 AI 成為你的數據分析副駕。從用 AI 釐清商業問題、設計報表，到生成複雜的 DAX 公式，讓你效率倍增。

✅ DAX 學習曲線更平滑：我們重新梳理了 DAX 的教學順序，並加入了 AI 輔助撰寫 DAX 的全新單元。即使是複雜的邏輯，也能在 AI 的協助下輕鬆攻克，告別撞牆期！

✅ 三大商業級專案，全新升級：所有實戰案例皆已重製，帶你從更真實的商業情境出發，解決從市場分析到內部營運的棘手問題。

🌟聽聽學員怎麼說：來自上百則 5 星好評的真實見證

這堂課已幫助無數對數據分析感到迷惘的學員，建立起扎實的技能與信心。即便在舊版時期，課程的內容與架構依然獲得了壓倒性的好評。現在，2025 全新版本已經解決了過去的介面問題，讓你擁有更順暢的學習體驗！

💬 mmmax0000 (5星)

「...本課程真的慢慢的從簡入深，讓我從思考架構，完整的帶我這名新手，體驗一名真正數據分析人員，應該要如何思考，我覺得費用花得十分值得！」

💬 CL (5星)

「課程從數據分析的概念入門，再教 Power BI 的操作，比起單純的工具操作教學更有內容，且更易理解 Power BI 使用的目的，非常豐富充實，獲益良多，推薦！」

💬 LifeBender (5星)

「內容扎實，除了軟體操作技巧之外還解釋資料分析流程和要注意的要點，非常推薦。缺點是因版本有更新，部分功能需要找一下，但不損此課程的價值。」 (註：此版本問題已在 2025 新版中全面解決！)

💬 吳坤諺 (5星)

「課程深入淺出講解得非常詳細，而且透過三個作業把淺、中、深的難易度分出來，每完成一個作業就知道自己的程度又跳了一個層次。」

綜合學員回饋，你會愛上這堂課的 4 大理由： 不只教操作，更教分析思維：最多學員推崇的，是課程從「數據分析心法」出發，讓你建立分析的邏輯與框架，而不只是成為一個會按按鈕的工具人。 內容豐富扎實，CP值超高：從基礎概念到進階 DAX 函數，再到三大商業實戰，完整的知識體系讓你學有所成，反覆觀看都能有新收穫。 專為新手設計，學習路徑清晰：課程由淺入深，循序漸進。即使你不是數據分析師，也能跟著老師的步驟，一步步建立起數據分析的能力。 理論與實戰兼具，學完馬上能用：課程中的案例與作業設計，都是為了讓你順利銜接職場需求。許多學員回饋，上完課後直接將所學應用於工作，解決了實際問題。

😵‍💫 你是不是也曾在數據分析的路上，遇到這些瓶頸？

如果沒有一套高效的工作流，你將不斷在工具的摸索與重複的勞動中消耗熱情。

你是不是也曾在數據分析的路上，遇到這些瓶頸？ 每天被困在 Excel 的 Vlookup 和樞紐分析，資料一多就卡頓當機？ 面對雜亂的原始資料，光是清理和合併就耗盡所有心力？ 學了 Python/R，卻發現做一張簡單的互動圖表，就要寫一堆程式碼，改起來更麻煩？ 知道數據很重要，卻總是在資料海中迷航，找不到真正有價值的商業洞見？ 面對 AI 浪潮，擔心自己的數據分析技能很快會被取代？ 如果沒有一套高效的工作流，你將不斷在工具的摸索與重複的勞動中消耗熱情。這堂課，是你的數據分析「終極解決方案」 這堂課將過去分散的知識點，整合成一套「心法 x 實戰 x AI」的完整體系。讓你從根本上理解數據分析的邏輯，並透過 Power BI 這個強大且免費的工具，結合 AI 的超能力，高效解決真實世界的商業問題。 一套心法走天下：濃縮講師多年實戰經驗，建立一套從「定義問題」到「提出解法」的完整分析框架。 三大專案真實戰：拒絕紙上談兵！你將親手打造三個涵蓋不同產業的商業級儀表板。 AI 賦能超進化：學習如何「問對問題」，讓 AI 成為你的私人數據顧問，秒速生成 DAX 程式碼、優化報表設計。

這堂課將過去分散的知識點，整合成一套「心法 x 實戰 x AI」的完整體系。讓你從根本上理解數據分析的邏輯，並透過 Power BI 這個強大且免費的工具，結合 AI 的超能力，高效解決真實世界的商業問題。

  • 一套心法走天下：濃縮講師多年實戰經驗，建立一套從「定義問題」到「提出解法」的完整分析框架。
  • 三大專案真實戰：拒絕紙上談兵！你將親手打造三個涵蓋不同產業的商業級儀表板。
  • AI 賦能超進化：學習如何「問對問題」，讓 AI 成為你的私人數據顧問，秒速生成 DAX 程式碼、優化報表設計。

📊你將親手打造的三大商業級儀表板（全新升級）

1. 潛在旅客分析儀表板 (點擊圖片可在 Power BI 線上觀看範例儀表板)

更深度的商業分析：從疫情後的宏觀數據，深入到各國旅客的行為差異與季節性，找出真正的高潛力藍海市場。

這張 Power BI 數據儀表板是「Power BI 數據分析實戰」課程中的範例，旨在模擬真實商業情境：當考慮在台北投資飯店時，如何透過數據分析來驗證市場機會與客群輪廓。 儀表板整合了交通部觀光署的來臺旅客統計資料，將複雜的數據轉化為直觀的視覺化洞察： 來臺旅客成長趨勢 (上半部)：此折線與直條圖呈現了從 2011 年到 2024 年的總來臺人次（直條圖）與年成長率（折線圖）。我們可以清楚看到，來臺旅客人次在 2019 年達到近 1200 萬的高峰後，因疫情急遽下降，並於 2023 年起逐步復甦。這有助於評估整體市場的恢復狀況與潛力。 旅客輪廓分析 (下半部)： 居住地佔比：分析旅客的主要來源國，前幾名包含中國大陸、日本、香港、韓國、美國等，讓我們了解主要客群的地理分佈。 來臺目的佔比：區分旅客是為了觀光、商務、探親或其他目的而來，這是飯店品牌定位與行銷活動設計的關鍵依據。 性別佔比：顯示女性（51.68%）與男性（48.32%）旅客的比例分佈，提供客群性別結構的初步印象。 透過這份互動式報表，使用者可以利用左側的篩選器（如年份、區域、來臺目的），深入探討不同客群的特徵與趨勢。例如，我們可以篩選出「日本」的「觀光」客群，進一步分析其淡旺季與性別結構，從而做出更精準的商業決策，如飯店定位、行銷策略與試營運時機的規劃。這是一個將原始數據轉化為商業洞察的絕佳實例。

2. 房屋投資分析儀表板 (點擊圖片可在 Power BI 線上觀看範例儀表板)

挑戰真實世界數據：挑戰處理百萬筆級別的政府原始開放資料，從數據清理、結構化到視覺化分析，解決真實的購屋決策難題。

這張 Power BI 儀表板是「房屋投資分析」實戰課程的核心成果，旨在解決一位工程師 George 在台中買房時面臨的真實問題：如何在不熟悉的市場中，找到保值且易於轉手的理想物件？ 此儀表板使用內政部實價登錄的公開數據，透過 Power BI 進行視覺化分析，將複雜的交易資料轉化為四個關鍵洞察圖表，幫助使用者快速掌握市場脈動： 建物型態結構趨勢：分析市場上最熱門的產品是住宅大樓、公寓還是透天厝。圖表顯示，近年來住宅大樓（含華廈）的交易佔比最高且持續增長，是市場的主流選擇。 格局結構趨勢：揭示兩房與三房等不同格局的受歡迎程度。數據顯示，兩房與三房是成交主力，特別是兩房產品的佔比有明顯上升趨勢，反映出家庭結構小型化的市場需求。 坪數結構趨勢：呈現不同坪數區間的交易佔比。市場交易集中在 20-40 坪的產品，這類型的物件流動性較高，未來轉售時更容易找到買家。 屋齡結構趨勢：分析成交物件的屋齡分佈。圖表顯示市場上交易的房屋以中古屋，特別是 20 年以上屋齡的物件佔多數，這有助於買家建立合理的市場預期。 透過左側的縣市與鄉鎮篩選器，使用者（如 George）可以鎖定特定區域（例如台中市的北屯區、西屯區），深入比較不同地區的產品結構差異。這份儀表板不僅回答了「哪類物件最熱門？」的問題，更是進行數據驅動決策，降低購屋風險、提升投資成功率的強力工具。

3. AI 輔助人力資源分析儀表板 (點擊圖片可在 Power BI 線上觀看範例儀表板)

體驗完整 AI 協作流程：從讓 AI 幫你定義 HR 核心指標、設計儀表板，到自動生成複雜的 DAX 量值，打造高效分析工作流。

這張專業的「人力資源總覽儀表板」是「Power BI 數據分析實戰」課程中的一個亮點案例，它展示了如何運用 AI 協作，為一家處於快速擴張期的科技公司「AI Corp.」打造數據驅動的人才管理工具。 儀表板的核心設計理念是將複雜的人力資源數據，轉化為管理者能夠一目了然的決策依據。其主要功能區塊包括： 四大核心 KPI (上方)：儀表板頂部清晰呈現了四個關鍵績效指標：總員工人數、平均招聘週期、新人存活率及總招聘成本。每個指標都附帶與前期對比的增長率，讓管理者能即時掌握公司人才戰略的整體健康狀況。 人力增長與離職趨勢 (中間)：此組合圖表是儀表板的視覺核心，它同時呈現了每月的新進人數、離職人數和總員工數趨勢。管理者可藉此快速識別招聘高峰期、離職潮警訊，並評估人力淨增長是否符合業務擴張的需求。 組織結構分佈 (下方)： 各部門人數分佈：透過橫條圖展示各部門的人力配置，幫助判斷資源是否集中在研發、銷售等關鍵部門。 職級分佈：環圈圖清晰呈現了初階、中階、高階員工的比例，為人才梯隊建設和組織架構優化提供了數據支持。 這份儀表板不僅是一個視覺化工具，更體現了現代數據分析師與 AI 協同工作的流程。從利用 AI 釐清 HR 部門在不同發展階段的目標，到參考 AI 生成的儀表板設計稿，再到請 AI 協助編寫複雜的 DAX 量值，完整地模擬了如何高效、精準地響應商業需求。這是一個結合了 Power BI、人力資源分析 (HR Analytics) 與 AI 應用的絕佳實戰範例。

🧭課程單元規劃：從心法到AI，五大模組全解析

第一章：數據分析心法 — 建立你的分析大腦 一切分析的基礎！我們將學習如何定義問題、拆解問題、選擇分析框架與方法，這套思維將讓你受用終身。 第二章：Power BI 核心介紹 — 認識你的超級武器 快速上手 Power BI 的核心介面與三大模組（Power Query, Power Pivot, Power View），為後續實戰打下穩固基礎。 第三章：Power View 資料視覺化實戰 — 讓數據會說話 從圖表選擇、配色、排版，到動態互動設計。你將學會如何設計出清晰、美觀、且具備洞察力的視覺化報表。 實戰案例1 - 潛在旅客分析儀表板 第四章：Power Query 資料獲取與清理 — 從垃圾到黃金 學習處理最棘手的環節！我們將從各種來源（Web, API, 資料庫）獲取資料，並學習超過10種資料清理術，將雜亂無章的原始資料，轉化為乾淨可用的分析資產。 實戰案例2 - 房屋投資分析儀表板 第五章：Power Pivot 與 DAX — 釋放分析的真正威力 Power BI 的靈魂！從資料建模的星型模型，到 DAX 數據分析語言的精髓。你將學會 CALCULATE、時間智慧函數、聚合迭代函數等，並掌握用 AI 輔助撰寫 DAX 的終極技巧。 實戰案例3 - AI 輔助人力資源分析儀表板 第六章：數據分析師的職涯與未來 — 你的下一步 數據分析師常犯的四個錯誤：分享講師職涯中血淋淋的教訓，讓你少走冤枉路。 用 AI 找到你的學習地圖：學習如何問對 AI，為你的職涯量身打造下一步的學習計畫。 Power BI 與 Python 整合：了解何時該用 Power BI，何時該用 Python，以及如何讓兩者協同作戰。

💬課程作業與問答回覆

問答回覆：老師會於 每週 定期上線，回覆同學在「課程問答」區提出的問題，確保你的學習不卡關。

作業批改：學員上傳數據儀表板作業後，Dax 老師會於 一至兩週內 完成批改，並從資料清理、資料建模與資料視覺化三個面向提供具體建議，幫助你打造出專業級的報表。

💌來自 Dax (Kiro) 老師的一封信：

過去，我們埋頭學習工具與技術；現在，AI 時代來臨，我們更需要學習如何駕馭工具與提出好問題。這堂課是我多年實戰經驗的結晶，也是我對未來數據分析工作流的想像。讓我們一起站在 Power BI 與 AI 的肩膀上，用最高效的方式，將數據轉化為你的超能力。告別迷惘，成為那個用數據說話、驅動決策的關鍵人物吧！

👤關於講師 Dax (Kiro)

  • 前知名零售代理集團 數據主管

曾任知名零售代理集團的數據主管，從無到有建立並帶領一支橫跨資料工程、科學與分析的 6 人團隊。主導了公司數據基礎建設的現代化轉型，包含：

  • 建構數據倉庫：導入 Power BI，並建立 ELT 架構的數據倉庫 (Data Warehouse)。
  • 導入數據治理：建立全公司的指標與維度詞彙表，確保跨部門數據語言的一致性。
  • 創造商業價值：帶領團隊建立銷售預測模型、耗材回購提醒系統，並導入 CDP (客戶數據平台)，直接賦能商業決策。

實戰經驗涵蓋完整的 Modern Data Stack：Python, dbt, ELT, CI/CD, Prefect, Docker, GitHub, Google BigQuery。他將以業界第一線的實戰經驗與團隊管理視角，帶你學習真正能解決商業問題、並創造價值的數據分析工作流。

哪些人適合這堂課？
1. 想踏入數據分析領域，卻不知從何開始的上班族或學生 2. 想運用 AI 提升工作效率，打造自動化分析流程的你 3. 想透過數據解決真實商業問題的產品經理、行銷人員、創業者 4. 經常使用 Excel 處理重複性報表，想徹底解放雙手的數據工作者 5. 想從「會用工具」進階到「懂分析、能決策」的商業分析師
你可以學到
【核心分析框架】：建立一套從定義問題到解決問題的可複製分析框架，這套思維將適用於任何分析工具與場景。 【Power BI 實戰技能】：深度掌握 Power BI 三大核心模組：Power Query 資料清理、Power Pivot 資料建模與 DAX 語言、Power View 視覺化。 【AI 協作工作流】：學會運用 AI (如 ChatGPT/Google AI) 輔助釐清商業問題、設計儀表板、並秒速生成複雜的 DAX 量值，大幅提升工作效率。 【商業專案應用】：從零到一，親手打造「潛在旅客分析」、「房屋投資分析」及「AI 輔助人力資源分析」三大商業級儀表板，將所學轉化為可展示的作品集。 【數據職涯藍圖】：學習數據分析師最常犯的四大錯誤，並用 AI 規劃你的專屬學習路徑，為你的職涯發展點亮明燈。
上課前的準備
需要準備的工具 / 軟體（若購買課程前不清楚版本是否支援，請先留言與老師確認。）
1. Power BI Desktop (64-bit 或 32-bit)。 2. Windows 7（含）以上的作業系統 （Power BI Desktop 不支援 Mac 系統）。 3. 一個公司或學校的 Email：用於註冊 Power BI Service 雲端服務（註冊帳號、下載自定義視覺化圖表、發佈與分享報表時需要）。請注意，Gmail、Hotmail 等免費信箱無法用於註冊。 - 別擔心！ 若你沒有公司或學校信箱，課程中將會教學如何透過微軟官方提供的試用方案取得可用帳號，讓你無痛學習所有功能。
需要具備的背景知識
無須任何相關背景，只需要一顆熱愛挑戰、願意學習的心！本課程將從零開始，帶你系統化地建立數據分析能力。
單元一覽
6 章 48 單元｜總時長 550 分鐘
全部展開
1
數據分析心法
影片單元
單元 1 - 數據分析心法｜什麼是數據分析與資料視覺化？
點我試看
16:46
影片單元
單元 2 - 數據分析心法｜資料來自於哪裡？什麼是大數據？
11:38
影片單元
單元 3 - 數據分析心法｜數據分析層級
09:37
影片單元
單元 4 - 數據分析心法｜數據分析師該具備哪些能力？
09:30
影片單元
單元 5 - 數據分析心法｜常見的商業數據分析框架
13:38
影片單元
單元 6 - 數據分析心法｜常見的商業數據分析方法
20:45
測驗單元
測驗 1 - 課程測驗單元 BETA 版
2
Power BI 工具介紹
影片單元
單元 1 - Power BI 工具介紹｜自助式商業智慧軟體
點我試看
05:39
影片單元
單元 2 - Power BI 工具介紹｜下載安裝與帳號註冊
04:30
影片單元
單元 3 - Power BI 工具介紹｜三大模组介紹
點我試看
08:20
3
Power View
影片單元
單元 1 - Power View｜根據問題來選擇合適的圖表
點我試看
18:09
影片單元
單元 2 - Power View｜圖表欄位與格式設定
14:23
影片單元
單元 3 - Power View｜圖表資料篩選
11:50
影片單元
單元 4 - Power View｜編輯互動功能與資料層級概念
15:53
影片單元
單元 5 - Power View｜圖表的排列組合
12:53
影片單元
單元 6 - Power View｜版面配置與發佈分享
11:14
影片單元
單元 7 - Power View | 更多功能介紹
04:49
影片單元
單元 8 - Power View｜下載與使用自定義圖表
10:03
影片單元
單元 9 - Power View｜經典範例 - 動態視覺化圖表
05:00
影片單元
單元 10 - Power View｜實戰案例1 - 潛在旅客分析儀表板
點我試看
33:55
作業單元
作業 1 - 實戰案例1 - 潛在旅客分析儀表板
查看作業
4
Power Query
影片單元
單元 1 - Power Query｜辨識資料類型 - 結構化、半結構化與非結構化資料是什麼？
05:02
影片單元
單元 2 - Power Query｜可以獲取的資料來源有哪些？
08:10
影片單元
單元 3 - Power Query｜10招資料清理術
11:49
影片單元
單元 4 - Power Query｜長表格? 寬表格? 正確的表格類型使用
09:10
影片單元
單元 5 - Power Query｜更改或回看Power Query步驟，輕鬆完成自動化
06:05
影片單元
單元 6 - Power Query｜樞紐分析表與分組依據
04:10
影片單元
單元 7 - Power Query｜輕鬆合併表格
08:41
影片單元
單元 8 - Power Query｜資料的三角驗證
04:50
影片單元
單元 9 - Power Query｜更多功能介紹
13:20
影片單元
單元 10 - Power Query｜實戰案例2 - 房屋投資分析儀表板
54:00
作業單元
作業 1 - 實戰案例2 - 房屋投資分析儀表板
查看作業
5
Power Pivot
影片單元
單元 1 - Power Pivot｜資料建模
04:56
影片單元
單元 2 - Power Pivot｜DAX數據分析語言介紹
05:53
影片單元
單元 3 - Power Pivot｜篩選計算環境啟動函數 - Calculate
08:18
影片單元
單元 4 - Power Pivot｜聚合函數 - Sum/ Max/ Average/ CountRows/ DistinctCount/ Count
09:27
影片單元
單元 5 - Power Pivot｜刪除篩選函數 - All/ AllSelected
10:55
影片單元
單元 6 - Power Pivot｜表函數 - FILTER
10:06
影片單元
單元 7 - Power Pivot｜安全除法 - Divide 與 條件判斷式 - If & Switch
10:35
影片單元
單元 8 - Power Pivot｜時間智慧函數
14:16
影片單元
單元 9 - Power Pivot｜使用DAX創建表格
08:52
影片單元
單元 10 - Power Pivot｜聚合迭代函數 - SumX/ AverageX/ MinX/ MaxX
11:05
影片單元
單元 11 - Power Pivot｜排名函數 - RankX 與 TopN介紹
06:54
影片單元
單元 12 - Power Pivot｜輔助表使用
04:04
影片單元
單元 13 - Power Pivot｜列環境跳轉函數 - Earlier
09:25
影片單元
單元 14 - Power Pivot｜使用暫存變數 - VAR
05:25
影片單元
單元 15 - Power Pivot｜用 AI 寫 DAX 量值
08:07
影片單元
單元 16 - 實戰分析｜實戰案例3 - 用AI做人力資源分析儀表板
39:05
作業單元
作業 1 - 實戰案例3 - 用AI做「...」儀表板
查看作業
6
補充課程
影片單元
單元 1 - 數據分析師常犯的四個錯誤
07:17
影片單元
單元 2 - 用AI找到數據分析學習地圖，找到職涯的明燈
點我試看
05:34
影片單元
單元 3 - Power BI 中使用 Python 進行資料清理與資料視覺化
06:23
試看單元
播放試看影片
章節 1 - 數據分析心法
單元 1 - 數據分析心法｜什麼是數據分析與資料視覺化？
試看影片
16:46
播放試看影片
章節 2 - Power BI 工具介紹
單元 1 - Power BI 工具介紹｜自助式商業智慧軟體
試看影片
05:39
播放試看影片
章節 2 - Power BI 工具介紹
單元 3 - Power BI 工具介紹｜三大模组介紹
試看影片
08:20
播放試看影片
章節 3 - Power View
單元 1 - Power View｜根據問題來選擇合適的圖表
試看影片
18:09
播放試看影片
章節 3 - Power View
單元 10 - Power View｜實戰案例1 - 潛在旅客分析儀表板
試看影片
33:55
播放試看影片
章節 6 - 補充課程
單元 2 - 用AI找到數據分析學習地圖，找到職涯的明燈
試看影片
05:34
課程評價
4.8
/ 5.0
267 則評價
張瓊文2023-08-17
課程很難
因為本身不是做資料分析師的工作，只是公司業績分析會需要所以才上這堂課， 大概到單元30之後開始無法理解課程內容，更別提到DAX函數，根本就直接撞牆了XD 加上課程內容無更新版本，光要找對照按鈕與位置就花了很多時間在模索， 因公司不普及使用POWER BI，實際操作後更覺得是非常吃記憶體的一套軟體， 對比較老派的公司來說非常難上手，而且目前有安裝的人只有我，還是拜託MIS才肯讓我安裝這套軟體XD 回歸EXCEL做動態式圖表可能是比較好的選擇T_T
Dax (Kiro)
授課老師
2025-08-09
嗨，張同學，謝謝你願意花時間寫下這麼詳細的心得，這對我們來說真的、真的太重要了！ 老實說，我看完你寫的每一個字，心裡一直點頭，因為你遇到的每一個關卡，都不是你的問題，而是所有想從 Excel 跨到 Power BI 的人，都會經歷的經典「撞牆期」。 你提到的幾點，真的拳拳到肉： 1. DAX 函數那道高牆： 沒錯！腦袋要從習慣的「一個個格子」切換成「一整張表」的思考方式，一開始真的會卡住，這超正常的。 2. 公司沒人鳥、電腦跑不動、還要拜託 MIS 才給裝： 這簡直是把在公司推動新工具的辛酸血淚史，演繹得淋漓盡-致 XD 3. 看到你提到 「課程版本舊了，找按鈕找到心累」，必須跟你說聲抱歉，也馬上跟你分享一個好消息！我們的課程在今年 (2025) 7月，已經全部重新錄製，更新上架啦！ 新課程就是跟著 Power BI 最新版本走的，按鈕位置和介面的問題都解決了，快去看看吧！ 除了課程更新之外，你遇到的那些「組織問題」，其實也恰恰證明了，學 Power BI 從來都不只是按鈕怎麼按而已，更重要的是「策略」。 我們最近也把這些心得，寫成了一篇超完整的文章，裡面有個主角叫「阿傑」，他的故事跟你的處境，相似度大概有 99% 吧（笑）。 這篇文章很適合當作你學習新版課程之餘的「戰略手冊」，幫助你思考下一步該怎麼在公司裡「破局」： 🔗 Power BI 該學嗎？別再問了！當你撞上 Excel 的天花板，就是它的起點 https://www.kirolife.com/power-bi-vs-excel-the-ultimate-guide/ 特別推薦你可以直接跳到文章的 第三部分【紅色警戒】 和 第四部分【看見曙光】，裡面有專門寫給像你一樣「公司只有我一人用」的孤狼，該怎麼一步步玩成「內部傳教士」的攻略。 最後，暫時退回 Excel 做動態圖表，絕對是一個很聰明又務實的選擇，先把熟悉的工具發揮到 120% 也是一種超強的專業。但請不要因為這次的挫折就放棄，你這次寶貴的「撞牆」經驗，反而會讓你在學習新版課程時，更有感覺、吸收更快。 再次謝謝你的回饋，有你的聲音，我們的課程才能變得更好！
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林聖翔2024-07-18
新手入門實用課程
課程內容對於Power BI入門有不錯的介紹 三個作業都蠻實用的 但因錄製時間為2018年 Power BI操作介面細節部分略有不同 剛開始時會需要花時間找一下 有問題問老師都會回覆 不用擔心找不到人
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7 人覺得有幫助
lin lin2023-02-17
有關課程調整部分
因為有先網站、軟體版本好像有更新，所以在執行某些步驟時，好像要用其他方法來解決，可是在沒有老師的指導下，加上完全沒有資料科學的基礎，在練習執行上變得較為困難。希望老師之後可以和我們分享更新的資訊，或是在正式課程前提供針對初學者所需的先備知識(另外也希望課程有講義可提供參考，以利學習)，謝謝老師！
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littlepah2020-05-13
可快速了解資料處理與Power Bi的課程
本來只想說是介紹Power Bi的課程，但沒想到前幾堂花了不少力氣介紹資料處理的心得，讓我驚訝的是除了老師經驗分享外也有許多理論知識，可預先為接下來的實做打下基礎。而接下來的Power Bi課程中，先介紹簡單的實做，再到詳細的運作架構，到最後的DAX函數補充，完整的介紹了Power Bi的內容。如同老師所說，建議先全部完整看過一輪，再依據實做上遇到問題來複習找答案是較好的方式。
（已編輯）
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林心婕2021-10-30
收穫許多
內容由基礎概念，到實際演練、操作，讓人能一步一步的深入瞭解 講解過程仔細，能更瞭解各功能如何實際應用 適合有一點程式基礎的人學習，如果是零基礎的，有些邏輯或概念會有點陌生
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意猶未盡嗎？

關於講師

Dax (Kiro)
1堂課程
0篇文章
3,753位學生
我是 Dax (Kiro)，一位從數據分析師到數據主管的實戰派講師。我不只是一位分析師，更是一位從 0 到 1 打造數據團隊與現代化數據架構的實踐者。在知名零售集團擔任數據主管期間，我曾帶領一支橫跨資料工程、科學與分析的 6 人團隊，並主導公司數據基礎建設的轉型，導入 Power BI 與 ELT 架構的數據倉庫，更建立了銷售預測模型與客戶數據平台 (CDP) 來賦能商業決策。我的實戰經驗涵蓋了完整的數據生態系 (Modern Data Stack)，包含 Python、dbt 與 Google BigQuery 等。在這門課，我將濃縮這些業界第一線的實戰經驗與管理視角，帶你學習一套真正能解決商業問題、創造價值的「數據分析工作流」，掌握能在職場脫穎而出的關鍵技能。 【關於我的個人品牌】 現在，我更以 Kiro 的名字，在個人網站 kirolife.com 上，分享除了數據技能外，更宏觀的「人生算法」與「從0到1的成長架構」。如果你對課程外的內容感興趣，歡迎來這裡找到我，讓我們一同成長！
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Leah
2023-08-25
精選問題
想請問老師近期會翻新課程嗎?
Dax (Kiro)
授課老師
2025-05-09
這堂課程的更新預計會在 2025 7~8月上線
Dax (Kiro)
授課老師
2025-07-15
已經上架囉!
潘潘
2026-02-02
現在購買已經是更新後的課程了嗎？
Dax (Kiro)
授課老師
2026-02-08
是的，更新後的課程
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10 人想問
Ray
2026-09-08
請問課程能重複觀看嗎?有觀看期限嗎?
Dax (Kiro)
授課老師
2026-09-08
重複觀看，然後沒有期限哦!
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我也想問
K
2026-08-18
請問這能和codex一起應用嗎？ 想確認是否適用於業績報表分析 謝謝
Dax (Kiro)
授課老師
2026-08-19
1. 業績報表分析很適合 2. Codex 可以用在 Power BI 建置，把原本的 Power BI 檔案格式 PBIX 存成 PBIP，再用 Codex 去 vibe coding 開發 (目前課程中沒有這部分) 3. 你需要對 Power BI 有一定的了解，才能在 Codex 亂做的時候導正他 我再考慮要不要加入這樣的內容
（已編輯）
K
2026-08-21
目前會應用excel，也有使用Chat GPT（免費），沒有接觸過寫程式/Power BI 也能聽懂課程內容嗎？ 或是有沒有更推薦的課程，謝謝！
Dax (Kiro)
授課老師
2026-08-21
會應用 Excel 跟使用 Chatgpt，這堂課程的難度你一定可以，線上課程有很多，你可以搜尋看看
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1 人想問
yu cih Liang
2026-06-11
請問老師，因是零經驗，由於銜接未來職場的生產規劃師學習這課程，需具備哪些軟體的知識應用，才能理解課程的內容
Dax (Kiro)
授課老師
2026-06-12
平常如果就熟悉使用 Excel 之類的軟體，課程學習起來會比較順利。如果沒有的話就是要多花時間消化吸收!
（已編輯）
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我也想問
潘潘
2026-05-26
課程顯示已開課，那現在還可以中途進去學嗎？
Dax (Kiro)
授課老師
2026-05-26
可以的
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