如何透過 AI 工具（ChatGPT）輔助資料視覺化任務？

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本文的開始，乾脆就直接問問 ChatGPT 的想法吧：

• 指令：「ChatGPT 可以怎樣輔助資料視覺化的任務呢」

圖說：詢問 ChatGPT 關於資料視覺化的輔助

ChatGPT 回覆的情境包括：解釋資料、選擇最佳的視覺化工具、自動創建圖表、生成敘述性文字、回答資料相關問題等等。不過，目前直接透過 ChatGPT 的互動介面，只能夠得到純文字（或是程式碼）的回覆，如果需要圖像化的結果，則需要搭配程式碼的方式生成。

接下來，本文又實驗了五種場景，看看 ChatGPT 能夠在哪些環節有機會能夠輔助我們執行資料視覺化任務，分別為：

• 情境一：幫助挑選視覺化圖表

• 情境二：提供可以進行資料視覺化練習的資料集

• 情境三：幫忙回答圖表的設計建議

• 情境四：挑選資料視覺化工具

• 情境五：生成視覺化圖表程式碼

情境一：幫助挑選視覺化圖表

基本情境，想說直接問看看 ChatGPT 在特定的情境，適合使用哪一圖表？我隨意提問了三個指令，覺得都表現的還不錯，答案有一定的好品質：

• 指令：「如果要比較收入與成本支出，使用哪一種圖表比較合適？」

• 指令：「如果想要呈現公司業績的成長，哪一種圖比較合適呢？」

• 指令：「如果想要呈現全國選舉結果，哪一種圖比較合適呢？」

我覺得 ChatGPT 確實有針對資料集的類別屬性，提供一些可以思考的圖表製作方向，且特別對於設計儀表板有幫助，讓我對於該儀表板有一個初步的想像，可以加速圖表的設計與製作。

情境二：提供可以進行資料視覺化練習的資料集

前面的詢問，已經能夠取得指定資料的來源，但我好奇可否更直接的詢問資料集的連結，因此測試了以下的問題，ChatGPT 提供了經典的 Iris Dataset（鳶尾花），且我還蠻喜歡它附加的一些文字解釋與分析的方向！

• Q：「可否提供一個適合進行資料視覺化練習的資料集，且具備多種資料欄位的類型」

情境三：幫忙回答圖表的設計建議

在執行資料視覺化的時候，常常看到有人使用了錯誤的方式製圖，想實驗看看 ChatGPT 能否提供一些製圖上的輔助資訊（例如：詢問該圖表的最佳實踐 Best Practice），這個實驗也是成功的，答案的品質也很不錯；我還刻意提問了比較少見的玫瑰圖，也能確實回覆正確的答案。

• 指令：「可否告訴我，使用圓餅圖的最佳實踐（Best Practice）」

• 指令：「可否告訴我，使用南丁格爾玫瑰圖的最佳實踐（Best Practice）」

情境四：挑選資料視覺化工具

蠻好奇 ChatGPT 消化了大量資訊後，會怎樣回答關於資料視覺化工具的提問，另外因為我是 Tableau 講師，也好奇 ChatGPT 會不會提到這套軟體（實驗結果是 Yes，而且還排在第一位！）此外還有提到 PowerBI、Excel、Python 等等，都很有代表性。

• 指令：「請問有哪一些資料視覺化工具，在哪些情境適合使用哪一套軟體呢？」

此外，因為 PowerBI 不支援 Mac，所以也刻意的提出第二個問題，如果是用 Mac 電腦，看是否 ChatGPT 還是會給出正確的答案，而確實第二種提問，就沒有回答 PowerBI 了，實驗算蠻成功的。

• 指令：「我是用 Mac 電腦，可否推薦給我合適的資料視覺化工具？PowerBI 不能使用於 Mac 嗎？」

情境五：生成視覺化圖表程式碼

Hint：本情境需要些許程式碼經驗

過程中，隨意嘗試了一些指令，發現 ChatGPT 也能夠自動幫忙產生視覺化的資料集，甚至還可以直接指定圖表的 X、Y 軸欄位：

• 指令：「你可以生成一個世界GDP排行前50的圖表程式碼嗎？X 軸為 GDP，Y 軸是國家」

所得到的程式碼，甚至同時包括了資料來源（csv），所以基本上整段程式碼直接餵給程式碼編輯軟體，就可以產生圖表了，基本上整個過程只要 1 分鐘，非常驚人！然後我將此段程式碼餵給 Google colab 來跑結果看看，一個字都沒改，就可以確實得到資料視覺化的圖片。

Hint：Google colab 是由 Google 所提供的雲端程式碼執行環境，可以直接透過瀏覽器看到程式碼運作的結果，非常方便。

此外，我有閱讀到一些文章，有提到也可以直接請 ChatGPT 產生視覺風格不同的圖表，所以我重新提問以下問題（我送出後才發現我指令打錯字「事 > 是」，但 ChatGPT 還是順利解讀了，也能產生正確的程式碼），非常強大！

• 指令：「承接上面的結果，可否把圖表改成事黑色底的」

此外，ChatGPT 也會同時提供程式碼的解說：

接下來，如果是涉及到國家排行的部分，我自己蠻偏好用「地圖」呈現的，故我想說問問 ChatGPT 可否幫我改成用地圖來呈現數據，結果確實是成功的，大家也可以玩玩看！

• 指令：「承接上面的結果，可否把圖表改成用地圖呈現」

不過這裡初步執行時，Colab 是會報錯的，因為原始環境缺少了產生地圖的程式碼。

突發奇想，乾脆請 ChatGPT 幫忙 Debug 好了，不知有可能嗎？實驗結果也是成功的，ChatGPT 提供了可能的修改方向，而且也是正確的。

額外安裝了 geopandas 套件後，就可以順利運作了。以下是相同數據，改用地圖呈現的成果，雖然沒有很好但確實是產生了！

然後我也好奇，難道它也可以看懂想要標示標籤的需求嗎？結果也是成功的，確實更新的程式碼也幫我們加上了國家的標籤。

ps. 以上的 Python Google Collab 環境，可直接透過瀏覽器執行看看：https://colab.research.google.com/drive/1pPiaKgnl0ZqnxL47D9G7VNqInvulo0jd?usp=sharing

結語

ChatGPT 絕對是近期的 AI 殺手級應用，也確實能夠輔助許多資料導向的任務，雖然目前 ChatGPT 限制於只能 input 對話式的文本，可能還需要持續探索使用方式，但作為未來應用場景的想像是挺具體的！覺得不久後的將來，AI 除了對話文本式使用情境外，也可能逐漸能夠支持 input 圖表並 output 建議等等！

本文圖片來源：彭其捷 提供

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（本文原載於彭其捷老師的部落格：Data Visualization & Analysis 繁體中文資訊站）