資料分析工作者必備的 4 大商業圖表能力

”老闆、同事：「我看太不懂這張圖！」“

工作當中，我們時常需要製作各類數據圖表，作為簡報呈現的必要元素；然而，有些圖表容易快速吸收，有些卻需要花許多時間消化，甚至難以理解，導致會議效率低下，有沒有哪一些面向，可以幫助我們釐清高效率圖表的要素呢？在本文中，將商業圖表的能力拆分為四大種類，分別為：圖表挑選的能力（#1｜圖表力）、設計加工能力（#2｜設計力）、技術實作能力（#3｜工具力）、以及洞見敘事技巧（#4｜故事力），這些都是商業圖表成功的關鍵要素，也是本文的核心說明重點。

• 圖：四大商業圖表能力

---

能力一《圖表力》：根據情境、需求挑選圖表的能力

視覺圖表的種類非常多，且每個圖表都有它的功能與角色，常見的錯誤包括：長條圖與線圖交叉誤用，合適用表格呈現的資訊卻使用了過度複雜的圖表類型等等；由於許多人習慣性的總是使用長條圖、圓餅圖、線圖等通用圖表，其實是很可惜的策略，因為在特定情境，常常存在更好的圖表選擇。推薦 DataViz Catalogue 網站，列出了數十種常見的商業圖表類型，並說明了各圖表的使用情境與相關製作工具。

• 圖：商業圖表百百款，我們有正確的使用與呈現嗎？（圖片來源：datavizcatalogue）

此外，圖表也常根據其功能性進行分類，常見的類別包括：「數據比較」、「數據關係」、「數據分佈」、「數據組成」等等，並可根據變數多寡，時序排列等因子，來綜合性選用合適的數據圖表；建議可於製圖過程多嘗試更多類型圖表，並觀察其資訊呈現的閱讀性，持續磨練圖表挑選的敏感度。

• 圖表的四大功能性分類以及對應圖表（圖片來源：climber）

能力二《設計力》：有效執行視覺加工的能力

設計力並不是只有設計師能夠擁有的能力，也不完全等同於美感的能力，而是指稱對於圖表視覺加工的能力，同樣的圖表，透過視覺技巧可達成「小小改變，大大提升」的溝通效果優化目標；許多人在製作圖表時，習慣性過度依賴「軟體單鍵生成圖表」功能（例如：透過 Excel 等工具），確實軟體能夠快速、無痛的產出數據圖表，但這些快速生產的圖表只能使用預設的套版樣式，常常會缺少圖表必要的的細節資訊，並非資訊呈現上的最佳效果。

• 圖：透過軟體我們能夠輕鬆單鍵生產各類視覺圖表，但這真的是最好作法嗎？

所謂的「設計力」，並非完全指稱美學上的修飾技巧，而是泛指任何能夠讓圖表更好閱讀的相關加工技巧，常見的包括：調整標籤呈現、修改圖表顏色、增加說明文字、增加大標題、小標題、資料來源、圖表解釋等等，以上的設計力加工並非侷限於設計師才能使用的技法，而是每個人都能夠學會的技巧。

舉「台北市直腸癌歷年數字變化」的視覺化圖表加工為例，通常從原始軟體產出的圖表會以線圖呈現，以下示範加入設計加工元素的畫面，即可讓原本的一般圖表，升級為更直覺易懂的圖表。

• 圖：軟體生成的原始數據線圖（X 軸為不同年份直腸癌資訊，Y 軸為癌症發生數量）（製圖：彭其捷）

設計加工的部分，可執行像是簡化標籤欄的資訊（常見的包括：旋轉標籤、去除多餘贅字）或是適度的添加一些顏色表現，數字越大的地方用更深的顏色，此外也可搭配使用文字標籤，標記資料來源、大標題、子標題、重點數字或關鍵年份等資訊，就能大大提升圖表閱覽者的舒適程度。

• 圖：執行圖表加工，提升圖表可讀性（調整標籤表現、加入線條顏色變化，以及增添洞察文字、標題、輔助文字標籤說明等）（製圖：彭其捷）

除了以上的元素添加技巧之外，還有許多圖表設計的技巧，像是色彩的選用方式、圖表資訊排列的順序邏輯、貼近人心的文案撰寫等等，也都屬於設計力的討論範圍。

能力三《工具力》：創造更多圖表變化的能力

正所謂「工欲善其事，必先利其器」，在數據圖表製作上也會與工具技術操作能力息息相關，一般來說，根據使用的角色，會區分成相對適合於管理職能的無程式碼（No Coding）工具，以及適合於開發、研究人員的程式碼（Coding）工具。

• 圖：資料視覺化工具大抵可區分為 No Coding 與 Coding 工具，本圖列舉常見的相關軟體技術（製圖：彭其捷）

常見的資料視覺化程式碼技術，包括像是：Python、R 屬於著重數據處理與視覺化分析的程式技術，而 D3.js 與 Chart.js 則屬於網頁前端的程式碼工具，可製作深具互動性的圖表呈現；雖然程式碼工具更能夠製作高度彈性的圖表，但對於大多數管理職能的人員的學習門檻較高，且製圖時間較長，較不適用於須持續迭代的商業數據分析場景。

• 圖：程式碼工具適合產製華麗的互動圖表，但不一定符合商業上對於「快速產出」的核心需求（本圖為 D3.js 技術產出範例）

No Coding 工具則是近年很流行的趨勢，在程式碼技能培養不易及商業效率提昇的期待下，無程式碼（No code）工具因應而生，指的是透過數位工具來完成過往需依賴程式碼才可完成的任務，像是：數據分析、數據清洗、數據建模、以及戰情儀表板的建置等，能夠確實賦權給業務單位，並減少對於 IT 單位的倚賴。

舉知名的無程式碼工具 Tableau 為例，只要選取欄位加上輕鬆點擊，就可產製各種變化程度高的互動商務圖表，也能建置儀表板或是輸出為網頁圖表使用，更能夠符合商務上對於製圖的需求。

• 圖：透過學習新興 No Coding 無程式碼工具，即可製作高度變化的商業圖表與動態儀表板（來源：Tableau 軟體畫面）

圖：No Coding 工具，也可製作許多視覺化分析圖表變化（此為 Tableau 範例圖表）
（來源：https://www.tableau.com/about/blog/2019/2/botw-december-and-january-100891）

能力四《故事力》：讓人更容易入耳的洞見敘事技巧

“People hear statistics but they feel stories”

最後一塊圖表能力拼圖，是關於說故事的能力，人們雖然會對數據論述感興趣，但如果希望驅動對方行動，增加敘事與故事是必備的要素；在「資料故事時代」一書中，提到了良好資料故事的三大元素：「資料（Data）」、「圖像（Visuals）」、以及「敘事（Narrative）」，也就是除了數據與視覺技巧之外，「敘事」（Narrative）是近年很被著重的重點能力之一，也就是用數據說故事的能力（Data Storytelling）。

• 圖：資料敘事的三大元素（圖片來源：資料故事時代）

故事力的養成與對於數據背景的了解息息相關，通常處理某個職務相對長時間後，自然會遇到許多故事可以分享；有一項專有名詞為「厚數據」（Thick Data），意思是從相對小量數據中，提取質化論述的故事，包括與這個數據互動的人、環境、生活場域等視角切入，提取更多可作為數據分析佐證的深度資訊，因為數據大多都是來自於人們的行動，而數據的目的也是希望引起人們對於某項議題的注意。

• 圖：厚數據（Thick Data）更著重於洞見的深度（圖片來源：superheuristics）

故事力是很容易忽略的重要環節，許多人在進行數據簡報的時候，只顧著引用大量的數據，但忽略了聽眾不一定總是會買單所有的數據分析，甚至常常會提出各種質疑，最常見的就是「資料來源」、「資料收集的方式」等等，此時若能搭配一些有趣、讓人印象，甚至是感人的數據相關故事，將有效的提升數據報告的說服力，甚至驅動對方做出實質行動，是很實用的概念。

小結

數據圖表製作，是許多資料分析工作者的每日工作，而圖表則是溝通的必要元素，若能夠讓圖表更直白好懂，對整個團隊的溝通效率相當有幫助！本文彙整了四大商業圖表的相關能力：圖表力、設計力、工具力、故事力，期許讀者未來在製圖時可思考更多圖表的挑選與加工技巧、學習更多的資料視覺化工具、甚至是深度挖掘數據產製的脈絡，說出最有影響力的數據故事。

看完文章要用時卻忘光光？點選下方按鈕 收藏 此文章，我隨時都在這等你回來！

（本文原載於彭其捷老師的部落格：Data Visualization & Analysis 繁體中文資訊站）