- 渴望學習的您，值得擁有以下知識，以下課程皆免費，但知識是無價的：
Python基礎課程：基礎不夠深入嗎？教您基本變數、資料處理、Python繪圖、Jieba切詞處理。
Line Bot 聊天機器人：申請流程有問題，教您故障排除。另外小秘書版面怎麼做才會漂亮呢？
Telegram Bot 聊天機器人：Telegram如何申請？語法又需要如何編寫？
實用工具：分享生活中，可能會用到的實用工具，用影片手把手告訴您！
鍾皓軒（Howard） - 課程設計者
- 現職：臺灣行銷研究有限公司（TMR）的創辦人
- 出版：行銷資料科學（國內第一本行銷資料科學專書）
- 業界經歷：中華電信 AI 專案合作講師、資策會 AI 合作講師、外貿協會國際企業人才培訓中心行銷資料科學講師
- 學界經歷：台科大行銷資料科學課程、台科大創新育成中AI課程講師、台科大新南向創業營隊市場分析及行銷策略講師（全英文授課）、台科大 AI 連續性製程機器學習課程
- 產學專案：曾主持參與金融業、化工業、醫療業、網路廣告業、彩妝業、出版業、高教產業、文教產業等資料科學案
- 主編：行銷資料科學粉絲專頁、Line@、FB社團與 Medium 總管理者/主編/創辦人
- 作家：評鑑雙月刊校務專欄作家，刊登的【文章 1】與【文章 2】
- 專長：行銷資料科學、機器學習建模、連續性智慧製程、自然語言分析與校務研究。
楊超霆（Ivan） - 課程主講者
- 現職：臺灣行銷研究有限公司 - 資深資料科學家 / 行銷資料科學粉絲團 - 副主編兼專欄作家
- 出版：打造股市小秘書整合應用實務（國內第一本資料科學結合股市Linebot專書）
- 業界經歷：資策會AI合作講師、外貿協會國際企業人才培訓中心AI行銷學實作講師
- 學界經歷：台科大行銷資料科學講師
- 產學專案：股票小秘書、運動內衣市場分析、零售產業行銷資料分析、校務管理競爭者分析
- 副主編：Ivan老師程式金融大講堂與 Medium 副主編
- 專長：行銷資料科學、機器學習建模
有接觸過資料科學與 Python 領域的人一定知道，裡面充滿著高深的機器學習演算法與各種大數據處理框架，所以企業界為求百尺竿頭，讓資料能更進一步發揮其價值，不斷延攬資料科學講師，進行企業內訓，讓資料科學的風潮在產學界興起了陣陣波瀾。
然而，根據我們在產學界服務的經驗來說，許多Python基礎課程僅是專注在「程式技術」的教學，
造成了「學了 Python，但是不曉得如何運用」的窘境。
該如何以基本的 Python 結合「企業內外部資料商務情境」，進行跨領域應用，試圖為企業創造價值成為本門課程的一大主題！
因此本課程是根據一般企業中常見的商務情境，模擬實務上的商務分析流程。讓學員知道其實只要會基本的 Python 與內外部商務資料的分析應用，就可以為公司產生實用的商務策略，並試圖提升業績！
- 本課程主要是以案例為導向，除了教會學員 Python 0 到 1 的基礎外，亦會加深實際的商務應用。本課程與其他課程的不同點在於，著重講述商業價值思考概念。
- 舉精彩案例來說：
- 從貨架程度知曉如何找出最適廣告預算分配及最具投資潛力的分店
- 以爬蟲技術搜羅網路輿情，找出 CP 值最好的投資商品
- 如何使用競爭價值分析找到我們在消費者（市場）的眼中，關鍵的競爭態勢⋯⋯等。
- 本課程最大目的是希望學員學習了最重要的概念後，立即實做，讓學員真正理解如何應用。避免發生學員只來上課之後，回去卻無法再學習其他領域。我們期望可以培育出更多可以應用實戰的專業人才，讓台灣在國際可以有更強大的競爭力。
第一章 Python 基礎與環境介紹
在課程一開始，我們不僅讓您透過本章節清楚理解 Python 0 到 1 的基礎起手式，從環境設定、Python 使用界面、字串、陣列等基礎必學起手式，讓我們可以順利接續後續 Python 的商務應用，例如：介紹程式三元素中所分享的
- list 將會用來儲存在消費者留言中，您在意的關鍵字文章
- if 可以用來訂定對企業有利的決策，讓我們不僅由基礎入手，更會在後續單元介紹為什麼 Python 對商務分析的實作過程這麼有價值。
本章節最後會透過作業的方式，反覆練習課堂中的實戰，唯有熟悉操作，才能百分之百的應用到企業的實戰中，如圖1所示。
【圖 1. 程式三元素介紹總覽圖】
第二章 內部資料分析 X 貨架陳列與分店分析
有了 Python 基礎起手式的介紹後，我們會開始教學 Pandas 資料處理與轉換的好用套件與操作方法，進而使用 Python 的 matplotlib 與 seaborn 繪圖技巧（圖 2 - 5 所示），讓我們能以視覺化的方式解析大量資料，並達到多維度的分析。
【圖 2. 商業曲線集合比較】
【圖 3. 柱狀圖商品分類比較】
【圖 4. Matplotlib 與 Seaborn 繪圖技巧完整傳授】
【圖 5. 銷售可視化】
學習完 pandas 與繪圖相關技法後，我們將立即實戰應用，將某品牌分店陳列貨架資料進行分析，以【老闆聽得懂的方式】【落地】協助您從本案類推選擇【好、中、壞】三種貨架的投資標的（如圖 6 所示），讓營運利潤的前景更有成長空間！ 同時我們也會教導您如何輸出三種貨架的名單，能夠【明確】給予行銷人員，那些分店需要做哪些操作，如圖 7 所示。
【圖 6. Python 搭配實際貨架個案，了解如何設置好、中、壞三種貨架的投資標的，讓您在 Python 技術上更為精進及落地使用，洞析商務資料新價值！】
除了可以產出如圖 6 的貨架名單外，本課程也使用視覺化的方式，一鍵顯示分店獲利狀況（如圖 7 所示），到底哪些分店在虧錢，又有哪些分店雖然營收很高，但其實毛利卻不如預期。另一方面用多種維度的繪圖方式剖析各分店經營狀況，找出與分店營收最具關係的變數。有關於視覺化的更多細節，會在課程中詳細的為您講解～！
【圖7. 貨價分析實戰與可交付成果】
第三章 外部輿情 X 消費者輿情分析
本章節將會進一步使用 Python 基礎技巧，將資料範疇由上章的內部資料延伸至「外部資料」，並繼續消費者輿情分析，引領您從 PTT、RSS、Json 到 HTML 爬蟲技術，讓我們一起充分了解在商務上，爬取評論與競爭輿情所會使用的爬蟲技法，如圖 8 所示。
【圖 8. PTT網路爬蟲抓下輿情資訊的示意圖】
蒐集完畢了外部輿情資料後，我們將有別於以往的市場調查，以「消費者為中心」，一窺消費者輿情（如圖 9 左圖所示），客觀的了解市場的優劣勢，課程中將試圖找出 CP 值最好的產品，以作為後續我們可以參考的投資標的，如圖 9 右圖所示。
【圖 9. 消費者輿情分析示意圖，從右圖中，我們將會試圖找出高 CP 值且可參考的投資產品】
第四章 競爭價值分析
最後一章將藉由自然語言分析（如圖 10 所示）了解消費者對市場上各個品牌的官感，藉此畫出品牌 GPS 定位圖（如圖 11 所示），找到消費者（市場）眼中的競爭態勢，並於課程中，帶領大家以數據思維探討全新的藍海市場，如圖 12 所示。
【圖 10. 除了數值化品牌正面評價外，檢測每個品牌的評價是否有篇極端】
【圖 11. GPS 定位圖將市場數值化分成四個象限，能清楚了解各個競爭對手與自己的距離】
【圖 12. 縱貫整體市場，個個品牌的優劣勢，也可以單比較兩個品牌 】
我們希望大家能多多分享我們的課程課程資訊給各位所在的社群，讓大家一起討論，一起多多學習！為了感謝大家對我們的支持與愛戴，我們將會在達成下述特定目標時，解鎖：
（已解鎖）300% - 行銷資料科學書籍大贈送，講師（共同作者）將抽出 5 位同學免費獲贈國內第一本行銷資料科學書籍
當課程募資人數百分比超過目標人數的 300% 時，我們將抽出 5 位同學，免費贈送國內第一本行銷資料科學書籍！
附上行銷資料科學各大出版通路參考，請點擊通路名稱，即可觀看書籍詳細介紹：博客來、金石堂、天瓏
（已解鎖）500% - 行銷資料科學書籍大贈送，將再加碼抽出 10 位同學免費獲贈國內第一本行銷資料科學書籍
當課程募資人數百分比超過目標人數的 500% 時，我們將再加碼抽出 10 位同學，免費贈送國內第一本行銷資料科學書籍！
⚠️ 贈書抽獎注意事項 FAQ
- 按下「馬上預購」後，將導向「付款資訊」頁面，最下方即是收件資訊填答欄位，所有欄位請務必正確填寫，若未確實填寫，視為不參加抽獎。
- 老師團隊預計於 2020/5/13 進行贈書抽獎，並於 2020/05/24 前寄出獎品，敬請期待！
- 獎品寄送僅限台澎金馬地區，如果中獎的學員居住於海外，請填寫親友地址協助代收。
（已解鎖）600％ - 行銷資料科學實體課程任選，抽兩位名額
- 本公司致力於行銷資料科學課程的開發，決定贈送價值至少六千以上的行銷資料科學實體課程。
- 歡迎參考Python實體課程地圖，內含修課順序。
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（未解鎖）800% -（影片）衝高獲利地圖 - 用您一定有的CRM資料畫出RFM
當課程募資人數百分比超過目標人數的 800% 時，我們會加錄主題「衝高獲利地圖 - 用您一定有的CRM資料畫出RFM」，以更精細的方法配合 RFM model的繪製，介紹 Python 行銷資料在分析中，更深層且實用的工具。
解鎖的注意事項：課程已於 4/30 正式開課，解鎖統計截止。
- 課程募資人數百分比統計，是從課程募資上架到正式開課前一天的購課人數的百分比，所以就算 30 天募資結束依然進行計算，直到正式開課後，就不列入計算。
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- 解鎖之錄影課程：預計將於開課後 30 天上架 800% 的解鎖課程。
- 作業以商業分析為基礎，指定不同的業態，進行管理意涵的推演，在商業中沒有標準答案，因此藉此腦力激盪，讓一張商業數據結果圖，能由不同的方向思考。
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