跟著 PyPy 熊學 Python - 輕鬆入門篇

程式語言都隱藏在我們的生活中

程式語言是一個專業技能，然而未來，程式語言將不只是技能，而會廣泛使用在我們的生活中。隨著越來越智慧的 3C，能夠自動駕駛的車輛，甚至是有許多自動化功能的機器，皆會有程式語言的概念隱身其中。

在我多年的程式教學經驗中，發現每個人對於程式的理解有快有慢，然而一般課程為了進度與深度，往往無法花太多時間詳細解說，或是設計深入淺出的課程內容，使得許多第一次學習程式語言的學生們感到挫折，或留下壞印象。

量身打造，從生活簡單例子出發的程式語言課

Python 是近年的熱門程式語言，容易理解、好上手，也已經應用在許多跨平台的建構中，因此我重新設計了一系列 Python 線上課程，結合過往的教學經驗，透過【PyPy 熊】這個親切的角色發想相關的範例，透過簡單的生活化範例、基礎語法及符號講解，一步一步解說帶領操作，並運用互動及提示卡，讓程式語言學習變得輕鬆又簡單。

【學習力 UP 1】募資結束馬上開課！

為了加快學生學習速度，預計募資結束即會開課！

【學習力 UP 2】課後 LINE 群組繼續共學！

為了讓學生提升熟悉度與解惑速度，募資結束後將設立 LINE 群組，並會以公告方式告知同學 LINE 群組連結。各位同學可問 Python 各種課程相關問題，作業與操作同學們也可彼此互動練習，增加熟悉度喔！

這堂課總共分六大章節九個單元，帶你從軟體環境開始安裝、認識，後續跟著 PyPy 熊一起學習，包含數值運算、變數使用、條件判斷、迴圈使用、函數使用與資料結構等，讓 PyPy 熊親切帶你認識 Python 的程式語言世界。

PyPy 熊數學好：數值運算、變數使用、執行環境

第一～二章以 PyPy 熊購買喜愛的 pizza 與專輯所花費的金額為例子，結合數學運算，包含基礎的加減乘除四則運算，與在程式語言中常用到的求餘數等，帶出變數使用的概念與實際操作的用法。

Python 除了使用內建的開發與學習環境（IDLE）直接執行每一行程式碼，這單元同時使用檔案的形式開發執行 Python 程式碼。

PyPy 熊會判斷：條件判斷

到第三章時，PyPy 熊因為吃太多 pizza 不小心變胖了，我們將幫助 PyPy 熊計算他的 BMI，接者使用判斷語法，確認自己是不是太胖了，或還能夠吃多少 pizza。

PyPy 熊不停歇：迴圈使用

第四章跟著 PyPy 學懂怎麼用零用錢去買不同口味的 pizza。這個單元會先利用前面所學的判斷語法，確認零用錢是否夠買一片 pizza，接著利用關鍵字替換成迴圈的語法重複判斷，讓 PyPy 熊能夠知道自己的零用錢可以買多少片 pizza。

PyPy 熊會打包：函數使用

到了第五章，PyPy 熊已經知道怎麼計算每天買了多少片 pizza，因此重複執行相同的語法。為了將這些語法重複利用，我們將會學到把語法打包在一起變成函數，需要計算的時候一次呼叫，並且可以利用數值傳遞的方式改變計算內容與取得答案。

PyPy 熊玩積木：資料結構

最後到第六章，PyPy 熊覺得要記得每天花多少錢買多少 pizza 太麻煩了，因此我們將學會像是排積木一樣的資料結構——「串列」，把所有結果排列在一起。

以下是第二章「PyPy 熊數學好 - 數值運算」的試教片段，讓大家瞭解我們的教學與呈現方式。

👉 募資期間：購課前問答會盡量在一天內回覆

👉 開課後：購課前問答與問題回覆最慢一週內為你解答

👉 作業批改：課程共有五份作業，預計於一週內批改
如作業量繳交龐大，將依序批改，預計一週內最少批改 10 人份的作業，若因數量較多造成批改延遲，還請再多等待 PyPy 熊一下😆。

歡迎各位同學留下疑問與繳交作業，PyPy 熊都將盡力為你解答。也期待開課後留下你對於本課程的評價，PyPy 熊期待同學們的五星好評 😁

【PyPy 熊創作者——宥宥】

課程講師 Steve Lai 的姪女，喜歡畫畫、唱歌、手作，小學二年級開始嘗試創作貼圖，目前已有五年創作資歷，共創作了 11 組貼圖，PyPy 熊是她最喜愛的作品之一。

本課程〔輕鬆入門篇〕，是各位同學與 Python 程式語言的初次體驗，雖然不會囊括所有語法介紹，但藉由 PyPy 熊的協助與帶入，讓我們以輕鬆愉快的心情，從最基礎簡易的概念帶你進入 Python 的領域。

整個系列預計共推出八堂課，讓你對 Python 有更全面而細膩清楚的認識與運用，學習後對程式語言會有更具體、快速、多樣化的建構與實際生活應用。

👉 第一堂：輕鬆入門篇（本堂課程）

PyPy 熊首部曲，從簡單的語法，輕鬆的範例與 PyPy 熊一起進入 Python 的世界。

👉 第二堂：基礎大全篇

這堂課將更詳細且廣泛的解說各種語法與其原理。例如：變數的命名與使用規則、有效範圍，函數使用的各種變化，字典與集合等資料結構等尚未含蓋的內容。

除此之外，也會包含許多進階用法，像是匿名函數 lambda，物件導向的類別與特殊方法，模組的使用，與眾多重要的內容，讓你更完整瞭解 Python，全面建構 Python 基礎知識。

👉 第三堂：資料分析篇

有了前兩堂課的語法基礎後，這堂課將利用 Python 中豐富的資料分析模組，使用並解說許多數學與統計的方法，實際利用這些方法幫助 PyPy 熊分析資料並繪製相關圖形。例如不同音樂與不同 pizza 的資料，幫助我們與 PyPy 熊瞭解這些資料背後所代表的意義，並能夠做出跟這些資料相關的決定。

👉 第四堂：機器學習篇

Python 近年如此熱門的原因，除了資料分析之外就是 AI 人工智慧的發展了，機器學習（machine learning）是這當中的關鍵技術，而 Python 更是學習與發展機器學習最適合的語言。這堂課將搭配第三堂資料分析的使用，瞭解如何使用資料，學習機器學習中的技術，做出像是 pizza 的口味分辨、價格預測等應用。

👉 第五堂：自動爬蟲篇

在機器學習或是人工智慧的學習過程中，會利用現有的或是經典的範例資料進行學習。然而現實生活中的實際應用，資料取得的方式與內容將會是另一個重要的議題。這堂課將呈現如何利用 API 以及自動化爬蟲，讓 PyPy 熊取得他所需要的資料，並且進一步儲存以便分析使用。

👉 第六堂：人工智慧篇

這堂課將從深度學習（deep learning）的原理開始，瞭解操作方法，並使用 Python 中著名的深度學習模組，例如 Keras、tenserflow 等，讓 PyPy 熊能夠完成更多的 AI 相關應用。

👉 第七堂：視覺分析篇

這堂課將著重於視覺影像相關的 AI 應用，利用深度學習的方法辨識影像，或是影片的內容，並與 PyPy 熊一起完成從影像辨別 pizza 種類、PyPy 熊表情辨別等應用。

👉 第八堂：自然語言篇

語言分析也是 AI 常見的應用，這堂課將著重於利用 AI 快速且大量的分析新聞報導或是社群討論中呈現的意義或是情緒等指標，幫助我們與 PyPy 熊更快速且深入瞭解這個世界。

plusForm（plus + platform）是以打造程式加值教學平台為目標的團隊，同時也是 Mathison Intelligence 技術教學的主要部門。

這個課程將由 Mathison Intelligence 執行長 Steve 授課，Steve 老師過往有許多程式教學經驗，同時也在臺灣金融研訓院擔任程式課程講師，並榮獲 2022 年菁英講師，已在 Hahow 開設 iOS App 開發課程，榮獲許多同學好評。

Steve Lai

臺灣大學資訊工程學系博士，過往曾教授 iOS、Android、Java、Python 資料科學與 AI 機器學習等實體授課與線上課程製作，有多年的程式設計與教學經驗；亦輔導許多學生轉職就業、考取證照、取得相關學分與參加程式鑑定及競賽，C/C++、C# 也包含其中。

並且投入科技新創產業，以電腦科學與人工智慧之父 Alan Mathison Turing 為名，成立麥錫森智能科技（Mathison Intelligence），開發多項課程，希望利用自身過往的教學與程式學習經驗，用最平易近人的方式，帶領大家瞭解程式設計，分享過程中所會遭遇的難題與解決方式。

【學經歷】

• 臺灣大學資訊工程學系博士
• 麥錫森智能科技創辦人兼執行長
• 金融研訓院講師、金融研訓院 2022 年菁英講師