時常聽到有人抱怨：「好難做出好看的圖表」、「我不知道該怎樣解析這個數據」。事實上，良好的資料視覺化與數據分析，絕對不是單純用 Excel 單鍵生成圖表就算完成了，而是需要搭配更多視覺技巧與商業數據分析觀念，讓圖表凸顯出資料的重點，並將 IDEA 想法有效的傳達給你的老闆、客戶、同事、老師等等。
數據呈現能力，絕對是許多人需要的關鍵技能。
全球熱門的大數據視覺化分析軟體工具：Tableau！
本門課程，將為你介紹全球熱門的大數據視覺化分析軟體工具：Tableau！
Tableau 是一個跨平台、非常好上手的資料視覺化工具，類似 Excel 與 Power BI，擅長處理大量數據，有效率執行視覺化任務，協助使用者解讀與分析資料，目前業界有越來越多的資料分析師職缺，也都開始要求具備 Tableau 分析技能。
你，是否準備好要一起迎接數據分析與資料視覺化的時代？
Tableau 連續七年（2013 ~ 2019）被 Gartner 商業諮詢公司，在深具公信力的全球評鑑報告中，報導為全球商業分析領導者工具。（Gartner’s Magic Quadrant for Analytics ）
Tableau 不僅強化傳統軟體（例如：Excel）的大數據＆視覺化能力，更提供友善、好上手的介面，讓使用者能夠快速進行分析，有效導出洞見，也成為全球許多企業指定使用的資料視覺化工具，在亞洲，甚至是台灣的市佔率也越來越高。
圖：Tableau 可輕鬆製作各類美學視覺化圖表
圖：可透過 iPhone / iPad 裝置瀏覽 Tableau 設計成果（圖片來源：Tableau 官網）
我適合這堂課嗎｜工作技能和 Tableau 的關聯
無論是需要接觸數據分析的各行各業人士，或是許多常常接觸到 Excel 表單的工作者們，都很適合加入這堂課，學會如何透過 Tableau 進行資料視覺化任務。
如果你是：
- 專案經理、產品經理：學習這堂課後，你將能掌握更快挖掘數據洞見的能力，針對產業資料、財務資料等，剖析商業洞見
- 研究人員、研究生：則可學習到該如何將各類數據進行有效的分析與呈現，讓研究成果更彰顯、更容易被解讀
- UX 設計師/視覺設計師：能夠透過 Tableau，針對真實數據製作資料視覺化與資訊圖表成果，更有效率的將「資料」轉換為「決策」，更好地進行溝通，提升職場競爭力
如果你是專案經理、產品經理、UX 設計師、數據分析師、研究生，或是對數據分析有興趣的人，這堂課就非常適合你！
用案例認識數據意義｜實戰 Tableau 視覺化
在課程中，老師規劃許多實戰案例，並提供多種類型的資料案例，包括：零售數據案例、政府開放資料、醫學與流行病學數據、物聯網數據等等，讓學員可以搭配案例進行演練，引導學員一步步學會 Tableau 與數據分析。
[課程練習案例] 使用 Tableau 將 COVID-19 新冠肺炎的全球數據與疫情狀況進行視覺化
[課程練習案例] 使用 Tableau 將 YouBike 資料進行視覺化
[課程練習案例] SuperStore 商店銷售數據分析
上課需要具備的工具與能力｜無痛接軌 Tableau
課程主要採用 Tableau Public 進行教學，為免費軟體（同時支援 Windows / Mac 作業系統｜講師主要使用 MacOS 13 進行課程講述），不需要支付任何費用，可以在官網下載。
若解鎖進階課程，則需透過 Tableau Desktop 進行進階操作，雖為付費軟體，但學員可先透過試用版本來學習，確定有相關需求後再進行購買喔！
本課程以中文授課，無背景上的門檻，只要擁有基本的電腦操作能力（例如：Excel 操作經驗、網頁瀏覽經驗等），即符合上課基礎能力。課程中將搭配實戰案例，透過螢幕手把手步驟式教學，讓同學參考畫面進行工具學習，確實學會 Tableau 工具。
操作流程不中斷，學習過程無障礙｜ Tableau 線上學習的優勢
Tableau 在國外已經有相當多不同類型的教學資源，但在台灣的市場上，仍以書籍和線下教學居多。本課程採用課程錄播，中文教學，不限時間地點和觀看次數，讓你在學習軟體操作的同時，還能看見老師實際操作的邏輯，搭配老師講解的技巧，讓你對 Tableau 功能有更完善的理解。
在學習軟體操作時，使用線上影片進行學習，將有以下優點：
- 可以看見老師操作元件拖拉的過程，並實際理解整體架構流程
- 如果沒有跟上教學進度，也能重複觀看與實作，達成有效學習的目標
此外，此門課程提供完整的教學大綱指引，相對於網路上零散的各類資訊，能夠更結構化的進行學習，而如果同學時間允許，也可線上繳交課程作業，講師將會親自批改作業，並針對作業給予建議，幫助同學釐清不懂之處，確實得到技能上的提升。
四大重點帶你認識課程特色！
中文教學的 Tableau 課程，從最基礎到熟練的全面學習（零基礎 O.K.)
本課程將從零開始教起，中文介面搭配講師中文解說，課程內容規劃由淺入深，內容章節妥善規劃學習順序，從 Tableau 與類似軟體（Excel / PowerBI）的差異說明開始，軟體則透過手把手的方式進行影音教學，先建立信心後，再學習進階操作，學員只要跟隨影片上的動作引導，即可親手做出專屬自己的資料視覺化成果。
特色一：資料視覺化圖表＆概念教學
此門課程除了工具外，也納入資料視覺化、資訊圖表概念教學，引導學員透過 Tableau 建構多樣化圖表，讓修習的學員除了能夠學習軟體操作之外，也能學習資料視覺化圖表＆概念知識，了解各類圖表特性與使用時機。而 Tableau 強大的視覺化資料探索能力，可透過輕鬆的操作完成視覺化任務，操作者可更隨心所欲製作美學圖表。
特色二：整合介紹 Tableau 數據分析心法
課程將結合數據分析心法介紹，例如：針對四大分析類別：描述性分析（Descriptive Analytics）、診斷性分析（Diagnosis Analytics）、預測性分析（Predictive Analytics）、與處方性分析（Prescriptive Analytics）說明其差異，並透過 Tableau 進行實作，讓同學對數據分析有基礎的了解。
圖：顧能（Gartner）顧問公司所提出的數據分析四大類型（圖為講師翻譯）
特色三：不寫程式也能輕鬆完成視覺化任務
許多資料視覺化流程，像是 Python、R 等等，都很依賴程式開發經驗來完成視覺化任務，Tableau 同樣也支援函式與程式語法，但即使是完全不懂程式的新手，也都能透過Tableau 的拖拉式操作，輕鬆完成各類視覺化任務，創造出自己的專屬圖表。
特色四：實戰各類資料，上手 Tableau 更有感
在這堂課程中，老師準備了多種不同類型之開放資料，包括常見的 Excel / CSV / Google Sheet / Google Analytics 等資料來源，讓學員可以實際操作練習。若學員工作上常接觸到這些類型資料，都很適合透過 Tableau 進行視覺化分析，挖掘數據洞見。
其中資料集與教學資料類型主要包含：
• OpenData 政府開放數據 ➢ 新北市 YouBike 開放資料 • Health 醫學 & 流行病學數據 ➢ COVID-19 新冠肺炎全球數據 • BigData 大數據 & 物聯網數據 ➢ 空氣污染 AirBox 空氣感測器資料 • Investment 投資 & 證券類型數據 ➢ 台灣證券投資公開資料 • Finance 財務 & 銷售類型數據 ➢ SuperStore 零售銷售數據資料 • Google Analytics 數據 ➢ 課程將教學連結 Google Analytics 方法 • Google Sheets 數據 ➢ 課程將教學連結 Google Sheets 方法 • 資料庫數據 ➢ 課程將教學 Tableau 超簡易連結資料庫方法
從「資料整理」、「數據分析」、「資料視覺化」、「範例實戰」到「商業分析決策」，這堂課將帶給你完整的大數據分析與視覺化的能力！
講師介紹｜彭其捷
大家好，我是彭其捷！
我是一個資料分析師與數據專案經理，出版過兩本資料視覺化與數據分析專書，也在許多單位巡迴教學與演講，像是：人工智慧學校、工研院、資策會、台灣大學、清華大學、成功大學、天地人學堂等等。
我鑽研數據議題與網路服務多年，出版過 5 本專書，其中二本著重於資料科學與資料視覺化概念，另外三本則專注於 UI/UX 使用者經驗。熱愛資料科學、網路介面設計、UX 使用者體驗等相關主題，參與過多項大型資料科學、人工智慧專案，在團隊中擔任過多項角色：數據分析師、數據專案經理、前端工程師、介面設計師、使用者體驗顧問等等，致力於推廣資料應用與網路服務。
🌵個人網站：https://www.visualization.tw/
著作（2 本資料視覺化專書 + 3 本 UI/UX 專書）
- 《大數據專案經理的實戰心法：善用視覺化工具》
- 《大數據時代必學的超吸睛視覺化工具與技術：Excel+Tableau 成功晉升資料分析師》
- 《那些 APP 好用的祕密：黏住使用者的魅力&UX 好感度設計》
- 《成為一流的前端工程師 : 打造專業的 UX 網站》
- 《打造成功 UI/UX 的50個關鍵：用魔鬼的細節創造極致使用者體驗》
四個部分、九個章節，帶你探索資訊視覺化圖表的各種可能！
章節一 | 數據分析與資料視覺化
【本章重點】帶領學員認識數據分析與資料視覺化，並說明為什麼資料視覺化能力如此重要。
- 為什麼要將資料視覺化？
- 大數據視覺化重要觀念｜數據分析心法分享
- 資料視覺化的六大類型
- 什麼是資料清洗與 ETL
- Tableau 大數據分析工具介紹
- Tableau 與相關軟體的比較（ex. Excel、PowerBI 等）
章節二 | Tableau 介紹與安裝教學
【本章重點】引導學員認識超級好用 Tableau 工具，提供安裝教學，並提供相關軟體的比較說明。
- Tableau 版本 / 軟體介紹 / 副檔名說明
- Tableau 下載與安裝教學
- 如何與 Excel / Google Sheet 妥善搭配使用
- 正式導入資料 & 基本操作介面介紹
章節三 | Hello, Tableau！基本功能介紹
【本章重點】帶領學員一步步操作 Tableau，由最簡單的操作開始，建立常用的長條圖、圓餅圖、地圖等等，並親手調整各類參數，感受 Tableau 神奇之處。
- 用 Show Me 快速建立人生第一張 Tableau 視覺化圖表
- 畫面標記（Mark）與資料過濾器（Filter）
- 常用操作：資料檢視、資料輸出、修改頁籤、複製圖表資料
- 資料過濾器（Filter）功能
- 階層式（Hierarchy）與群組資料管理
- 進入Tableau地圖的世界
章節四 | 大數據地圖視覺化實戰
【本章重點】帶領學員一步步做出大數據地圖，並介紹 Tableau 的地理資訊概念與數據處理技巧。
- Tableau 地圖系統介紹
- 匯入與管理地理欄位資料
- 生成地圖、管理與修正地理資料、地圖選項圖層設定
- 簡單而強大的熱區圖（HeatMap）
- 建立雙軸地圖
章節五 | 建立美學儀表板與行動裝置介面
【本章重點】帶領學員認識 Tableau 的儀表板系統，並引導學員了解如何建構出行動裝置的版型。
- Tableau 儀表板介紹
- 儀表板設計的關鍵｜美學、排版、字型、資訊層級
- 整體顯示、個別元件顯示模式設定
- 版面容器與物件（Object）功能
- 用格式工具（Formatting）進行版面優化與色彩配置
- 儀表板：圖表元件 Action 互動設定
- 儀表板數據加工（結合標記功能）
- 設計行動版本儀表板（Mobile｜Pad）與多螢裝置預覽功能
- 用 Tableau 建立互動視覺化故事（Data Story）
章節六 | 資料科學實戰、函數、統計、分群、預測、RFM實作
【本章重點】引導學員一步步完成 Tableau 的相關數據處理能力，包括基礎統計與進階的資料科學實作。
- 四大數據分析心法介紹
- 描述性分析與統計視覺化
- 添加輔助分析資訊（參考線、參考區間）
- 診斷性分析與散點圖、分群（Clustering）
- RFM 分析實戰
- 時序資料視覺化分析（Time-Series Analytics）
- 建立銷售資料趨勢（Trend）與預測（Forecasting）
章節七 | 巨量物聯網（IoT）數據分析
【本章重點】讓學員實際體驗載入千萬量級資料的感覺，並一步步引導製作出大數據視覺化案例。
- Tableau 與大數據
- 導入巨量數據（引入千萬量級資料量）
- 用 Union 將資料結合
- 設定背景底圖（Background Image）
- 用 X＆Y 絕對位置進行視覺化排版
- 引入外部地圖（Mapbox 工具介紹）
章節八 | 資料串接系統｜Google Sheet｜GA 串接｜資料庫串接實戰
【本章重點】介紹 Tableau 極為強大的資料連結機制，除了基本的 CSV/ Excel 檔案之外，事實上 Tableau 可連結超過數十種資料來源，相較於同類型軟體更為強大。
- Tableau 資料連結機制教學
- Data Join 與 Data Blend
- 透過 Google Sheet 串接資料
- 透過 Google Analytics 串接資料
- 資料庫連線教學
章節九 | 課程補充資源｜結語
【本章重點】介紹一些延伸學習資源與網站，並分享一些講師感言。
- Tableau 相關教學社群｜相關網站介紹
- 謝謝你/妳（課程結語）
1. Power BI 與 Tableau 都一樣是資料視覺化工具，他們有何不同呢？
Tableau 與 Power BI 兩者都是全球公認非常優秀的視覺化工具，時間允許的情況下，很推薦學員可兩套都進行學習，不過 PowerBI 最大的問題在於僅支援 Windows 作業系統，所以如果學員使用的是 Mac 電腦，會直接推薦學習 Tableau 工具。此外，Tableau 相對於 PowerBI 在美學設計、排版彈性、資料連結上，相對 PowerBI 擁有更佳的使用者體驗，可以保證在非常短的時間就能上手，並驚艷於 Tableau 操作體驗細節。
2. 我目前使用 Excel 用的很順手，我有需要上這門課程嗎？
Excel 依然是很主流的數據分析工具，然而 Excel 的許多操作都是幾十年前所建立出來的架構，相對最新的軟體（例如：Tableau、PowerBI 等等）有許多資料導入面 / 軟體操作面 / 設計面上的限制。學員學會 Tableau 之後，一定會瘋狂愛上它的一些貼心設計，例如：Tableau 的「探索式功能設計」，能夠透過軟體推薦許多好用的視覺化圖表給操作者，大幅減少操作上的認知負擔，更輕鬆地設計出好用圖表，推薦學員們務必體驗看看；此外，Tableau 可調整的視覺參數很多，相對於其他軟體更能設計出超漂亮的視覺圖表的軟體。
學員可參考下表三大數據分析工具的整理，找到最適合自己的工具：
🎈再次強調，如果同學習慣使用 Mac 電腦，則非常推薦學習 Tableau 喔！
3. 我不會寫程式，可以上這門課程嗎？
就算是 100% 完全不懂程式的學員，這門課也非常適合您。
Tableau 提供所見即所得的操作介面，只需要透過軟體元件的拖拉，即可快速完成資料視覺化的任務。此外，課程中雖然會介紹一些函數計算技巧，但老師會提供完整的函式碼，學員只需要參照課程的教學引導，即可一步步完成相關操作，因此，即使不會寫程式，也可以學習課程內的 Tableau 操作技巧喔！
4. 我日常工作中比較少做數據分析，甚至連數據分析是什麼都不知道，是超級初學者，請問這堂課適合我嗎？
這門課的設計上，非常適合初學者，因為 Tableau 的介面友善，很容易上手。而講師過去擁有超過 100 小時的 Tableau 教學經驗，不論是資深或是經驗不多的學員，都能快速熟悉 Tableau 的軟體操作環境。此外，因為此門課程也會講述一些數據分析與資料視覺化心法，也很適合初學者逐步學習與摸索數據分析的世界，非常好玩！
5. 請問這門課除了工具教學之外，也包括數據分析與資料視覺化概念的內容嗎？
是的，此門課程除了 Tableau 工具教學之外，也會在課程當中穿插各類數據分析與資料視覺化概念教學，讓學員不只是學習工具，也能夠從中學習與了解近年市場大量需求增長的數據分析師與大數據視覺化專業人才經驗。
6. 請問如果學習上遇到問題，老師可以幫忙回答嗎？
可以的，Hahow 有提供 QA 專區，讓同學們進行提問，講師看到問題後，也會儘速於平台上進行回覆，幫助學員們進行學習，建立成就感。
【回答問題的頻率】
學員可於問題討論區進行提問（可設定公開或是私人），講師將於 3 天內進行線上回覆。
【批改作業的頻率】
學員上傳後，講師將於 10 天內進行批改，並於平台上給予意見，用學習社群的群體力量進行交互觀摩學習。
【作業設計】
作業邀請學員針對資料進行儀表板的設計，除了可以更熟練 Tableau 工具操作之外，也可讓學員透過自主練習，來感受視覺分析的美妙與挑戰，學員可以直接用講師提供的資料集，也可以用自己手邊的資料進行設計，以達到實用的學習目標。
在課程的作業當中，你將會需要做到：
- 完成一個儀表板的設計
- 配置出自己喜愛的顏色與排版方式
- 上傳到課程網頁上面
- 提交儀表板設計心得分享
作業上傳之後，講師會針對學員製作的成果進行批改與講評，也歡迎其他學員進行線上討論與公開分享，透過此互動方式，提升課程學員的學習成效。
