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成功前進科技巨頭,百萬年薪面試術!
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Dev

成功前進科技巨頭,百萬年薪面試術!

想進入 Facebook, Amazon, Apple, Google 等知名科技公司嗎?本課程由資深 Amazon SDE 面試官 Dev,與多家 FANG 科技巨頭的工程師朋友打磨多年而成,教你學校不會教的面試速成術,一起系統性的破解 Coding Question,解構 behavior question,一窺真正的面試精髓。 由於大型科技公司的面試方法都很相近,所以本課是跨公司通用的喔。此外,此套面試術,也是國際通用的,無論你是在美國,日本,台灣,想加入 FANG 等各大科技巨頭的行列,都可使用本課的內容。 讓 Si29 的 Dev 幫您快速拿到 Facebook, Amazon, Apple, Google, 等等科技巨頭的 Offer!
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Hahow AI 學習升級
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5.0
(3)

關於課程

課程包含

包含 3 章 13 單元、7 項作業

課程時長

3 時 52 分鐘

課程總人數

111 位同學

觀看限制

不限觀看次數,還會附贈完課證書

學習升級

Hahow AI 學習助教
無需額外付費
即時問答、重點整理、測驗理解,讓知識派上用場

最新消息

課程內容

課程緣起

想挑戰 Facebook, Amazon, Apple, Google 等科技巨頭嗎?

想要年薪十五萬鎂起跳,甚至到三十萬鎂?

想要超好的福利,每週遠端工作2天,還能改變世界?

數年前,我也跟你一樣在這條道路上摸索。現在,我們要把這經驗分享給您。

本課程由資深 Amazon SDE 面試官 Dev,與多家 FANG 科技巨頭的工程師朋友打磨多年而成,教你學校不會教的面試速成術,一起系統性的破解 Coding Question,解構 Behavioral Questions,一窺真正的面試精髓。

希望這堂課,不光是給你年薪 500 萬的科技巨頭 Offer(查詢美國 SDE 的薪水https://www.levels.fyi),還能讓你成為一個自由自信的人,學好國際級標準的 CS 面試術,自由自在的立足全世界,賺取穩健的收入,成為你夢想的基石。

課程核心特色

核心目標:擁有加入 FANG 科技巨頭的能力

科技巨頭面試就像有大量考古題的指考或GRE,是可以準備的。

直到親自走過整個流程,然後成為了美國的 Amazon 面試官,才發現當年其實可以更有效率,假如有一個好的導師,可以省下很多時間的。這幾年,有越來越多的學弟妹和朋友找我內推,練面試,但個人時間有限,因此便錄製「前進科技巨頭,百萬年薪面試術!」 to make it scalable and affordable。

課程內容會用實際面試的原題(來自 LeetCode 等),帶入解題的心法。

「Sliding Window 心法秒懂」以毛毛蟲吃食物比喻滑動視窗:遇到新食物就吃,記錄最多食物;若食物重複,持續排出直到重複食物離開。示範 LC3 Longest Substring Without Repeating Characters,作業為 LC567 Permutation in String。

並提供模版,讓你能重複使用模版,系統化的解題。

Python Quick Sort 實作範例,透過 partition 以中間元素作為 pivot,使用左右指標交換並遞迴排序;時間複雜度最佳與平均為 O(n log n)、最差為 O(n^2),空間複雜度為 O(logn)。

模組化的練習,讓您見到題目就知道怎麼解。

模組化練習內容分為 Stock、Linked List 與 Tree 三個主題單元,各主題下方均列出題組、心法與模板三項學習內容。

課程單元規劃

Chapter 1: 介紹 Overview

帶您解開大型科技公司面試的黑盒子,深度剖析科面試框架,從如何寫好 Resume,拿到面試,線上面試,一路介紹到on-site 面試,到決定 Offer。

單元 1 - 面試框架 The framework: Know process and what to expect.

單元 2 - 準備履歷 Prepare your resume: Make a great resume.

單元 3 - 申請工作 Apply Jobs: How to apply "effectively" and get an "actual" interview.

單元 4 - 準備資源 Resources: All external resources you need.
Chapter 2: 演算法面試 Coding Questions

教您快速解決(所有大公司必考的)演算法問題,從原題帶入,然後用心法破題,最後使用模板寫出實際代碼。比如說:

  • 請你找出一個 Array [7, 3, 5, 13, 8, ....] 中最大的前 k 個 elements?

您腦海裡應該要馬上想到 Min/Max Heap, Quick Sort, Partition, Count Sort 等等心法,並且問面試官前 k 個 element 是否需要排序?Array 是不是整數?重複怎麼辦?等等,然後和面試官討論出可行的解法和最佳解,最後用模板寫下代碼並測試。

單元 1 - 準則與流程 The principles and SOP: The effective way to unbox it.

單元 2 - Arrays and Strings: 真題,心法,模板,演練類題。

單元 3 - Linked Lists: 真題,心法,模板,演練類題。

單元 4 - Data structure: 真題,心法,模板,演練類題。

單元 5 - Trees and Graphs: 真題,心法,模板,演練類題。

單元 6 - Greedy and Dynamic Programming: 真題,心法,模板,演練類題。
Chapter 3: 行為面試 Behavioral Questions

不少科技公司會有一套想測驗你「人格」和「溝通能力」的問題,稱之為 "Behavioral Questions"。這是最多人粗心大意的一關,Dev 用豐富的「面試官」經驗,加上以前的托福口說教學經驗,擬定了一套 Behavioral 面試方法給您靈活運用,這也是短期投資報酬率最高的章節。

單元 1 - 準則與流程 The principles and SOP: The effective way to unbox it.

單元 2 - 案例分析 Case study and examples: Watch what happens.

單元 3 - 練習方法 How to practice effectively?: Learn by doing.

關於講師

Dev 老師:美國 Amazon full-time SDE + 面試官 超過2年的工作經驗

學生回報(講師作品)

學員 Wang 分享已確實收到 offer,H.C. Shih 老師恭喜並表示看到自己的教學有用很開心,也歡迎學員推薦想學習的朋友直接聯絡,自己最近正在製作更多教材。

學員對話回饋指出,接受情境溝通、BQ 與 implementation 的指導並錄音練習後,成功拿到 offer,表示這些重點非常有用,願意在朋友圈推薦。

學員以 Messenger 分享錄取成果:在學長協助內推並提供 resume.pdf 後,收到「referred. you should get an email in 5 days」的通知,成功拿到 Amazon intern offer,並向學長致謝。

學員在對話中分享收到 Amazon 的 2020 summer internship offer,並感謝學長協助內推;學長回覆恭喜,表示聽到這個好消息也很開心。

學員在 Messenger 分享求職成果:獲得 Amazon SDE internship offer,並表示前一天也已接受另一份 offer,感謝學長先前的幫忙;學長回覆恭喜並詢問就讀哪個班。

回覆與作業設計

  • 作業為來自 LeetCode 的面試真題,由 LeetCode 自動批改 (https://leetcode.com)。LeetCode 是收集了大量Coding Question 考題的網站,能不靠老師免費批改,Behavioral Questions 的作業請按照課程內容自行分析,如有任何問題歡迎於問題討論區或作業區發問,通常每天回答問題。
  • 想要更多 Feedback 可以在 Si29.io 跟老師約一對一模擬面試(這是別的課程)。
哪些人適合這堂課?
想拿軟體工程師 (Software Development Engineer) offer 的人。 想拿資料科學家 (Data Scientist,通常要有初級軟體工程師的 Coding 水平) offer 的人。 要出國或已經出國唸書,想進國外科技公司的人(大部分大型科技公司能幫員工辦理簽證,所以科技公司是首選)。
你可以學到
系統化的解決 90% 以上的大型科技公司面試的 Coding 問題與 Behavior 問題。不限於美國地區喔,不論日本,台灣的大型科技公司,都是幾乎相同的面試流程。
上課前的準備
需要準備的工具 / 軟體(若購買課程前不清楚版本是否支援,請先留言與老師確認。)
有電腦跟能專注的環境就好囉!
需要具備的背景知識
最好對 Python 以及程式語言有基本的了解,自學 Python 不難。 最好有大約托福 70 分程度以上的英文,因為 FANG 等科技公司是英文面試。 本課的難度大約介於高中數理到大一普通物理、大一 Data structures and algorithms之間,缺乏的知識都能在本課輔助下自學或由本課提供,一點都不水,可說是乾貨滿滿。 無論是想轉領域的新手或老手工程師都適合(因為這是一般學校不會教,全台灣學不到的 SDE 面試術),不過強烈建議需要有程式語言背景基礎。
單元一覽
3 章 13 單元|總時長 232 分鐘
全部展開
1
介紹 Overview
影片單元
單元 1 - 面試框架 The framework
影片單元
單元 2 - 準備履歷 Prepare your resume
05:08
影片單元
單元 3 - 申請工作 Apply Jobs
04:15
影片單元
單元 4 - 準備資源 Resources
03:30
2
演算法面試 Coding Questions
影片單元
單元 1 - 準則與流程 The principles and SOP
作業單元
作業 1 - Homework: 準則與流程 The principles and SOP
查看作業
影片單元
單元 2 - Arrays and Strings
作業單元
作業 2 - Homework: Arrays and Strings
查看作業
影片單元
單元 3 - Linked Lists
22:06
作業單元
作業 3 - Homework: Linked Lists
查看作業
影片單元
單元 4 - Data Structure
42:22
作業單元
作業 4 - Homework: Data Structure
查看作業
影片單元
單元 5 - Trees and Graphs
59:06
作業單元
作業 5 - Homework: Trees and Graphs
查看作業
影片單元
單元 6 - Greedy and Dynamic Programming
24:16
作業單元
作業 6 - Homework: Greedy and Dynamic Programming
查看作業
3
行為面試 Behavioral Questions
影片單元
單元 1 - 準則與流程 The principles and SOP
07:22
影片單元
單元 2 - 案例分析 Case study and examples
08:11
影片單元
單元 3 - 練習方法 How to practice effectively?
04:15
作業單元
作業 1 - 錄音與分析 Record and analysis your BQ answer
查看作業
試看單元
播放試看影片
章節 1 - 介紹 Overview
單元 1 - 面試框架 The framework
試看影片
04:05
播放試看影片
章節 2 - 演算法面試 Coding Questions
單元 1 - 準則與流程 The principles and SOP
試看影片
22:53
播放試看影片
章節 2 - 演算法面試 Coding Questions
單元 2 - Arrays and Strings
試看影片
25:14
課程評價
5.0
/ 5.0
3 則評價
Elvis Lee2021-02-14
學到許多刷題及面試技巧
老師整理了許多面試時常見題型Ex. Array, LinkedList, Trees and Graphs, DP and Greedy,以及一些實用的解題技巧,比方3-way partition跟sliding window等等,真是非常好用.以及在Test, Debug時僅量不要超過4個input的建議挺好,的確數字一多腦袋就亂了.當然課程本身有些深度,若沒有學過算法或剛學程式的新手,可能會聽不太懂. 也建議老師可以的話,可考慮多利用些視覺化的範例顯示code會如何一步步地走會比較好理解囉.另外就是錄音時有些背景雜音被收進去了,以後製作時稍微注意一下~
查看更多
蔣佩雯2021-12-25
收穫良多,非常推薦給對於LeetCode刷題沒有方向的人
介紹了美國軟體工程師面試的過程,著重於如何有效率的解決不同類型的LeetCode。 跟著這套課程,還默默地熟悉了Python語法(原本是使用Java做軟體開發)。 並且也複習了一點資料結構與演算法。 除了看老師的影片外,最重要的還是要自己練習。 但這部影片著實可以協助你利用老師提供的模板,延伸出去,解決更多的LeetCode題型。
查看更多
Rex Lee2020-10-20
值得推薦的面試刷題課程!
講者本身是美國大廠軟體工程師,以親身經驗傳授求職要領。學生能以親民的價格在短時間內了解演算法重點與面試要領。課後有問題也都熱心解惑,值得推薦。

意猶未盡嗎?

關於講師

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1堂課程
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111位學生
美國Amazon full-time SDE + 面試官,超過2年的工作經驗。台灣大學學士,Boston University CS master 教學經驗豐富,擁有全台最高offer回報率,已幫助近百位學生(選擇性的免費)內推或取得Offer,隨時在Si29.io為您解決科技公司面試的疑難雜症。
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購課前問答

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愛心數
Celeste Lin
2024-06-18
老師好,請問現在個人專頁和FB社團還有開設嗎?現在連結點進去都是disable的狀態
(已編輯)
回覆
1 人想問
Chou
2020-05-01
老師下面回覆有提到課程中履歷+behavior佔的時間很少 不知道是否能多增加這部分的內容 因為這是這門課最吸引我參加的部分 算法部分老師有提供好用的模板就夠了
Dev
授課老師
2020-05-03
履歷+behavior大約30+min喔 因為算法才是面試重點 所以比重比較重 總共已經上傳大約4hr的課程了 可以考慮再增加 目前影片還在hahow審核中
(已編輯)
Chloe
2020-05-22
請問老師目前是所有課程的內容了嗎?還是還會增加後續的behavior的部份?
Dev
授課老師
2020-05-27
嗨 這就是全部內容囉 已經比募資時多增加一些囉
回覆
我也想問
abulalabula
2020-04-29
投履歷/內推(intern)的時間點;如何知道是否開缺(public/private sourse),以及各大公司開缺大約時間點?
Dev
授課老師
2020-04-30
new grad如果5月畢業 前一年的十月左右就有公司開始面試了 只要看到position就越早投越好 Experienced hire通常則是全年都有在招人 基本上公司網站上有顯示的職缺都有在招人 偶爾會有招滿但是還掛在網站上的情況 如果很不放心 可以在LinkedIn問問內部員工或HR 或是多投幾個崗位就好囉
回覆
1 人想問
Yueh Cheng Lin
2020-03-16
請問轉專業小白,除了刷題 要怎麼充實履歷 有哪些項目是建議實作的
Dev
授課老師
2020-03-19
如果是為了轉專業自己做項目的話,有好教材或有好老師的項目就是好項目。畢竟要為這項目準備2-5min的講稿,這樣被問到才能回答的更專業(Why using X not Y? 之類),另外是有興趣就好囉!一些常見的項目就是能CRUD的web application之類。
(已編輯)
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1 人想問
miu chen
2020-03-06
你說「我們現在手上的資料可以講好幾個小時」 「數年累積下來的面試經驗 但是最後要多精簡 我們自己會拿捏」 明明就只是剛「入職兩年」,可以自稱「資深 SDE 面試官」,然後又稱「數年累積下來」的面試經驗? 這裡我對你的課程宣傳就打一個大大的問號,學員可以自己判斷,我是無法被你說服,也很期待你來說服我 如果真的有料可以講好幾個小時,那我想問,不直接把正確的時數放上來的意思是?還要等你說「我們自己會拿捏」? 這裡我也是問號滿滿 同樣,我還是質疑一句: 如果課程宣傳內容就讓人質疑不斷,怎麼還能說服人相信課程不水呢? 然後,即使你募資成功也不代表什麼,對我來說,只能說你真的很敢「自我宣傳」,懂的人就會懂,交給學員自己判斷吧
回覆
5 人想問
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