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用 Python 打造自己的股票小秘書
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Ivan

用 Python 打造自己的股票小秘書

☛ 還在邊上班邊看盤?心神不寧? ☛ 還在八點半起床準備看盤嗎? ☛ 還要花多少機會成本看盤? ☛ 網路上的選股工具能滿足你的挑股方式嗎? ☛ 客製化的選股!自動化的訊息推播!打造一個小秘書來為您服務吧!
Hahow AI 學習升級
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課程已下架
課程已下架,有任何問題可以找客服。

關於課程

課程包含

包含 1 章 29 單元、1 項作業

課程時長

11 時 48 分鐘

課程總人數

364 位同學

觀看限制

不限觀看次數,還會附贈完課證書

學習升級

Hahow AI 學習助教
無需額外付費
即時問答、重點整理、測驗理解,讓知識派上用場

最新消息

課程內容

渴望學習的您,值得擁有以下知識,以下課程皆免費,但知識是無價的:

Python基礎課程:基礎不夠深入嗎?教您基本變數、資料處理、Python繪圖、Jieba切詞處理。
Line Bot 聊天機器人​:申請流程有問題,教您故障排除。另外小秘書版面怎麼做才會漂亮呢?

行銷人轉職爬蟲王實戰|5大社群+2大電商:FB、IG、Youtube、PTT、Dcard、蝦皮、Amazon,通通教您爬下來
Telegram Bot 聊天機器人:Telegram如何申請?語法又需要如何編寫?
實用工具:分享生活中,可能會用到的實用工具,用影片手把手告訴您!

本課程是與台灣證券專家合作專案後,所延伸出來的課程,是由證券專家提供選股策略,Ivan 老師將其轉化成程式碼,因此本課程主要著重於 Python 程式碼的製作,而想要游刃有餘操作 Python 結合金融並非一蹴可幾,從基礎到純熟的過程,需透過觀念的建立及實際操作才能將功力內化。因此,在講師講解完每一個單元後,會有範例程式碼,學生聽完課後能馬上練習,並透過解說了解自己對該單元的吸收程度,因此建議學生利用筆電或桌電上課,如此才能在上完課後馬上練習。

學習完這堂課後,您將可以依照自己的投資策略,透過手機即刻得到視覺化的投資相關指標。

結合自己的投資策略及所關注的股票,直接在手機上進行買點與賣點的設定,價格一到就會主動透過手機即時傳送訊息提醒,節省您看股及決策的時間差,大幅提昇投資的便利性!

作業設計方式:

作業以爬蟲為基礎,指定金融相關資訊進行爬取,由於爬蟲會是學習股票小秘書的一大重點,同時也是本課程的重點核心,因此作業難度設定較高,但若作業也可以理解精通,爬取近 90% 的相關網站都不成問題。

批改作業頻率:

Ivan 老師會親自執行您的 Python 爬蟲檔案,並給予程式邏輯、編排建議,因此無法大量批改,您繳交後,約略兩週內可得到回覆。

回答問題頻率:

問題約略三天內可得到回覆,若想要更即時,可以加入粉絲團,會得到更即時的回覆喔!

或者可以加入討論區,與大家一同討論。討論區:討論區:https://www.facebook.com/marketingliveincode

為本堂課程的主講者,具有豐富的資料數據分析經驗,曾協助電商產業、零售產業、教育產業的企業,進行資料分析並提供企業解決方案。也曾與證券業務人員進行專案合作,以金融業的視野和客戶真正的需求,結合資料科學的概念,協助並開發金融資料科學的專案。

目前也擔任臺灣行銷研究課程講師,對外講授「行銷資料科學系列課程」,並共編粉絲頁「行銷資料科學」,分享自己在行銷與資料科學專案中遇到的經驗,期望用簡單的語言讓更多人認識行銷資料科學。

該證券專家目前在台灣前三大證券公司中,擔任證券專員,主要操作的金融商品是期貨、股票、選擇權,除了具有多年投資經驗外,也輔助許多投資人、小資族,給予理財規劃的建議,也是由於眾多的服導經驗,集合了投資人常碰到的問題,將其整合系統化,因而淬鍊出這門股票小秘書課程。

在 Ivan 老師講授的股票小秘書實體課,每次都座無虛席,就讓我們來看看上課熱門的情況吧!

哪些人適合這堂課?
$ 想增加專案經驗的學生、上班族。 $ 職場上沒時間關注股票的人。 $ 想提升個人被動性收入的人。 $ 想了解股票投資結合人工智慧的人。 $ 有初步選股策略想法的人。
你可以學到
$ 技術面:打造聊天機器人,學會實用的工具。 $ 財經面:「價到提醒」功能,大大提升投資便利性。 $ 實務面:每天開盤前,依照您的選股策略,在自動選股後,主動推播給您。 $ 經驗面:了解 Python 雲端服務架構,完整的專案流程。 $ 趨勢面:熟悉 No SQL 資料庫操作,未來大數據的基礎。
上課前的準備
需要準備的工具 / 軟體(若購買課程前不清楚版本是否支援,請先留言與老師確認。)
您需要準備: 1. 一台 Windows 或 Mac 的電腦 2. 電腦需要安裝 Anaconda 系列軟體:Spyder(若版本較舊,建議重新安裝新的,版本限定 Python 3.5) 3. 本課程將以 Python 語言為主體
需要具備的背景知識
1. 瞭解 Windows/Mac 電腦的基本操作即可。 2. 須有簡單的股票投資概念,並準備好投資策略。 3. 若有程式基礎會更好,若是初學者也沒有關係,我們的課程會帶領您從基礎開始,建構您的股票小秘書。
單元一覽
1 章 29 單元|總時長 708 分鐘
全部收合
1
本課程不分章節
影片單元
單元 1 - 環境介紹
影片單元
單元 2 - 字串數字介紹
30:30
影片單元
單元 3 - 陣列介紹
影片單元
單元 4 - 字典介紹
11:10
影片單元
單元 5 - 時間介紹
10:43
影片單元
單元 6 - Dataframe 介紹
23:40
影片單元
單元 7 - If 判斷式介紹
12:38
影片單元
單元 8 - For 迴圈介紹
26:20
影片單元
單元 9 - While 迴圈介紹
13:32
影片單元
單元 10 - Function 方法介紹
11:30
影片單元
單元 11 - Import 匯入介紹
15:07
影片單元
單元 12 - 爬蟲基礎教學
32:01
作業單元
作業 1 - 爬蟲練習
查看作業
影片單元
單元 13 - Chatbot 申請
12:04
影片單元
單元 14 - 雲端空間與 Git
38:06
影片單元
單元 15 - 機器人基礎教學
23:36
影片單元
單元 16 - 雲端資料庫申請
32:54
影片單元
單元 17 - Pymongo 教學
33:27
影片單元
單元 18 - 手機修改價格
23:53
影片單元
單元 19 - 價到提醒
26:25
影片單元
單元 20 - 籌碼面爬蟲
20:15
影片單元
單元 21 - 技術面爬蟲
51:48
影片單元
單元 22 - 基本面爬蟲
46:22
影片單元
單元 23 - 雲端圖庫
12:51
影片單元
單元 24 - 圖片推播
16:04
影片單元
單元 25 - 選股範例-黃金交叉
22:33
影片單元
單元 26 - 選股範例-殖利率選股
17:35
影片單元
單元 27 - 選股範例-價值型選股
15:44
影片單元
單元 28 - 股票價格分析
影片單元
單元 29 - 全套模組實戰
01:01:48
試看單元
播放試看影片
章節 1 - 本課程不分章節
單元 1 - 環境介紹
試看影片
37:16
播放試看影片
章節 1 - 本課程不分章節
單元 3 - 陣列介紹
試看影片
11:46
播放試看影片
章節 1 - 本課程不分章節
單元 28 - 股票價格分析
試看影片
17:03
課程評價
4.5
/ 5.0
35 則評價
趙哲暘2019-08-03
非常值得推薦的課程
無論是課程內容的嚴謹程度、由淺入深的課程步調、完整程式碼的說明與最後實戰資料的完整性,這課程是我買的各種Python理財課程中,最適合入門,卻也最能達到實戰功能的,我是個牙醫師,也可以在僅僅三四天就把課程內容架構出來,這當然不是我厲害,而是講師在課程安排與教學流程的細膩規劃下,才讓我有機會學習起來,很謝謝講師的努力與用心,真的很值得推薦,如果有實作課程,也會很願意再次聆聽,謝謝老師。
Ivan
授課老師
2019-08-21
學員您好: 非常謝謝您的肯定,主要是讓學員能夠真的學到東西,花錢也花的值得。(已編輯)
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YITSUN LIU2019-06-07
推~值得投資的課程
1.系統可讓我不斷的回來複習,最棒的是同學互相提出問題討論,老師也能適時的回覆或提醒。 2.程式的解法很多種,老師在作業上也能提供有經驗且較佳的程式方向,針對較無經驗的人真的是畫龍點睛。 3.能有一個小規模的專案練習python,特別有感覺,常有人問學python可做甚麼?如沒能有一個目標去完成,還真回答不出來。
Ivan
授課老師
2019-06-10
謝謝學員這麼高度的支持。雖然我在學時間是學習程式起家的,但工作後做的python、R、爬蟲、網頁,學校完全沒有教,我一步一步靠自己自學起來,因此也能深刻體會各位會碰到的困境。 而在學校學習其他程式的過程中,時常會聽不懂教授所傳達,深刻體會到所謂「換位思考」,學生要的「不是厲害的名師,是要會教的老師」,因此我也一直努力朝向後者前進,保證每次的課程都要修正前一次的錯誤,如同學員們仍舊努力一般。 希望我未來的課程能夠更加淺顯易懂,項對的您也能學習到更多內容,在最短的時間內理解並吸收,我們一同努力!
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Mentor Rich2019-06-08
讓初學者無痛進入工程世界
謝謝老師非常有經驗的教導初學者,可以無痛進入工程世界,尤其是非相關資訊背景但有上了年紀的初學者,也證明了教學的技巧是可以跨越年紀,讓年長者也有信心可以在無基礎之下進入未來工程世界
Ivan
授課老師
2019-06-10
您實在給予太高的評價了,非常謝謝您。 人的學習都是靠舊有的學習經驗著手,而程式的執行完全在cpu中,對於工業時代起家的朋友們,無法看到機器、原料、生產過程,相信會滿頭的問號,因此在教學上盡量以最簡單的方式,貼近生活的比喻(雖然有些比喻嚴格來說是不相符的),先讓學員有大部分的理解才是最重要的,「讓人聽不懂是專家,讓人聽的懂是老師」,一定要在學員把興趣消磨完之前,有所收穫,學習才會持續下去,這是我的理念,希望您能認同。
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jrbobo2020-01-29
非常推薦的課程
期望老師可以再推出RWD的股票網站,這樣不僅手機可以使用,平板PC都可以在網頁上操作選股,client--server 架構DIY互動式選股網站,應該會很有意思 !!!
(已編輯)
Ivan
授課老師
2020-03-02
學員您好: 您的這個建議我有考慮過了,其實有另外一套方法,是利用twstock套件。它裡面有提供全台灣股票的代號,包含標註上市、上櫃、權證等。 只是這個套件有時不太穩定,而且沒有持續更新,因此最後沒有選用,您可以參考看看。 範例程式碼: import twstock import pandas as pd allstock = pd.DataFrame( twstock.codes).T 套件說明文件: https://github.com/mlouielu/twstock
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a20521bw2019-07-30
酷又非常實用的課程
感謝老師推出這麼棒的課程,很喜歡老師的教學模式,一步一步很仔細的教學,很清楚也很踏實。 期望老師可以再推出實用又有趣的課程,像是自己做一個互動式的選股網頁之類的。
Ivan
授課老師
2019-08-01
學員您好: 您的肯定讓我太感動了,而且最近正在開發創建自己股票網站的教學內容,沒想到您正好提出來了,您的這個想法會是精采可期的喔!
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意猶未盡嗎?

關於講師

Ivan
1堂課程
0篇文章
364位學生
我是Ivan,是資料科學研發工程師,專注在數據給予決策的分析與股票投資自動化,曾歷經電商品牌、零售產業、出版業、金融業等,多種數據合作案。
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精選學生作業

購課前問答

日期最新
日期最新
日期最舊
愛心數
acechan
2022-10-06
有些建議給老師,老師發了補充說明,代表老師對於課程的負責或不少人反應版本問題,建議老師的團隊應該對於後續大版本更新應該可以在錄製一些更新,讓大家使用或購買上避免困擾,如果沒有要更新真的建議別再繼續販售,買完學習經驗也不好
Ivan
授課老師
2022-10-11
非常感謝您的支持及回饋。關於版本問題,我們陸續會回覆大家的疑問,為避免大家的購課困擾及合約屆期,先前已和好學校討論,並進行下架事宜的通知準備。 後續我們將著手規劃進行更多更新,也請大家敬請期待~再次感謝您!
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許飛熊
2022-04-24
環境檔yml,該去那兒下載? 我只先買書,還沒報名。
Ivan
授課老師
2022-04-25
您好,非常感謝您購買我們的書籍,所有檔案(包含環境檔)都可以參考p12底下的連結:https://bit.ly/stock-auto來下載,而環境檔yml在02第二章-Python基礎教學的裡喔! 如果想要更佐以影視教材輔助學習,也歡迎您報名本門課程,跟著老師一起打造股票小秘書喔!
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我也想問
Grissom Lin
2021-06-30
因為似乎是2019年的課程,想問程式碼還能用嗎??像是爬蟲的部分,因為被抓蟲的網站不是都會反制爬蟲嗎,謝謝
Ivan
授課老師
2021-09-01
您好!課程內容大多都是爬yahoo、公開資訊觀測站,他們網站這幾年都沒有重大更新喔! 如果有更新,向我提出,我也會更新教材的~
回覆
我也想問
joey11121
2021-04-21
您好,是否有教如何讓機器人分析成交量、均線等技術面指標,並將符合條件的股票自動納入選股清單?
(已編輯)
Ivan
授課老師
2021-05-13
學員您好: 課程內容中有教學成交量、技術面的資料取得,並且有簡單的技術面選股範例,當然實際您的交易策略,還是要依照您的意象去編寫。
回覆
我也想問
Qmo Lee
2020-08-01
請問毫無股票知識但有開發經驗的人是否適合此堂課
Ivan
授課老師
2020-08-11
學員您好: 課程中大部分都會是程式的內容喔,股票的相關知識在課程中提到的比較少
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