Python 資料分析＆算法交易

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你想增加在就業市場的竸爭能力嗎?

買賣股票，想在投資領域取得成功，增加財富?

想在行業得到領先地位? 業務增長? 洞悉先機嗎?(例如營業數據，股價，統計結果等等...)

想學習基金經理的選股方法，制訂自己的投資組合和在睡覺或上班時也可以買賣股票？

實戰範例

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像標普那樣的指數，裡面有 500 支成份股。如果要逐一爬取股價非常費時。懂得這個方法，你就可以一次過爬取任何指數裡面的股票報價！

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在這部分，你將創建一個最强大的深層學習模型。我們甚至可以說，創造最接近“人工智慧”的深層學習模式。那是為什麼？因為這個模型會有長期的記憶，就像我們人類一樣。

典型的 RNN 具有短暫的記憶，正是因為這個原因既不流行也不強大。但最近在遞歸神經網絡方面的一項重大改進促成了長期短期記憶 RNN 的普及，這徹底改變了遊戲規則。希望能夠將這些尖端的深度學習方法納入加開課程！

你將從中學習如何實現這個超强大的模型，我們將使用它來幫助決策，挑戰接近實際股票價格。斯坦福大學的研究人員也面臨著類似的挑戰，我們的目標是至少做到與他們相近。

* 解鎖單元若達標，上傳時間會是開課兩個月後，機器學習主要會以下載現成的機器學習 model 直接套用。

心動了嗎？趕快分享以下連結，拉親朋好友一起來解鎖這些單元吧！

https://hahow.in/cr/pythondata

課程主要分為四個部分，一開始如果還沒有安裝 Python 的同學，我們從零開始先安裝程式，之後便會開始進行以下的課程內容。 (*授課將以 Python３為主)

統計數據分析

在大數據（又稱巨量資料）的浪潮下，每個企業領袖都在思考如何利用大數據為企業創造競爭優勢，然而不管企業有無導入大數據，更重要的是在於分析與應用，利用這些零散的資訊，找出規則與趨勢，製造有利企業決策的資訊，才能為企業不管是採用產品差異化、成本領導、或是客戶體驗 的競爭策略，拉大與對手的差距。

在這個部分，我們會介紹一些用於資料分析的基本操作。可以用來快速處理數位數據和分析。而且跟 Excel 文件可以連接互用。在這個課程中，你將獲取職業數據分析師的必備技術。發現數據模式和內部規律。

資料視覺化

數據視覺化是指以圖形或圖形形式呈現數據，如餅圖。這使受眾能夠更快地識別模式。互動式視覺化允許決策者鑽取細節層。這將改變透視圖，以便用戶可以查看分析背後的事實。

在這個部分，我們會介紹和繪製一些做數據分析，統計和金融投資會用到的圖表。這對經常需要分析數據和資料的同學很有幫助。因為除了數字，很多時候看圖表會更容易理解和分析數據結果。完成這部分課程之後，同學就可以把分析出來的資料繪製成圖樣，建立基本的可視化數據模型，向讀者提供直觀的數據圖譜，並利用統計和實驗等技能推斷結果和解決問題。

金融理財分析

歷史數據法假定未來與過去相似，以長期歷史數據為基礎，根據過去的經歷推測未來的資產類別收益。有關歷史數據包括各類型資產的收益率、以標準差衡量的風險水平以及不同類型資產之間的相關性等數據，並假設上述歷史數據在未來仍然能夠繼續保持。在進行預測時一般需要按照通貨膨脹預期進行調整，使調整後的實際收益率與過去保持一致。

算法交易

自動交易買賣

程式交易最大的優勢之一是能夠將人的情緒從市場中移除，因為交易被限制在一組預先定義的標準內。為什麼這是一個優勢？是因為人類交易容易受到情緒的影響，從而導致不合理的決定。導致交易者不易做出錯誤決定的兩種情緒是恐懼和貪婪。

程式交易的另一個優勢是能夠進行回測。交易者很難知道他們的交易系統的哪些部分起作用，哪些部分不起作用，因為他們不能根據過去的數據運行他們的系統。使用程式交易，您可以根據過去的數據運行算法，看看它是否在過去有效。這種能力提供了一個巨大的優勢，因為它允許您執行交易系統之前刪除任何缺陷。

註：教學方式會以「螢幕側錄操作畫面和中文進行」。預計回答問題和批改作業的頻率大概是兩個星期一次。作業設計會以問答方式，批改方式會另外有答案提供至回覆區。

Python 是一種全功能的程式設計語言，幾乎能做任何其他語言能做的事情，而且速度可比。它的用戶體驗非常友好，語法（單詞和結構）非常簡單，容易閱讀和學習。即使不懂任何編程語言，大部分都可以理解！

程式設計只是輸入電腦要執行的指令的行為。這些指令可以處理一些數字，修改文字，在檔案中查找資訊，或者通過互聯網與其他電腦通信。

我們不一定要做專業的程序員。 不過，如果你是辦公室職員、管理員、學者，或者任何其他使用電腦工作或娛樂的人，學習程式設計的基本知識就可以優勝於別人。

誰適合這門課程？

如果你是以下類型的人，這門課程應該很適合你：

• 想學習金融相關的資料科學的大學或研究所學生
• 統計工程背景，想學習統計分析的大學或研究所學生
• 初入金融分析、資料分析領域的社會新鮮人
• 想利用電腦分析，挑選，自動交易美股的投資人士

此課程講師為外師，不是台灣國語。由於每個人習慣的翻譯方法不同，若學員看過此募資影片後覺得不習慣這樣的直譯方法，那您可能比較不適合修習此堂課程喔！

講師介紹

Anders

• 大學主修資訊科技和數學
• 完成特許金融分析師資格 (CFA)
• 現任外滙投資經理

免責聲明

這堂課主要是以 Python 這個工具，教授財務資料的分析與知識，技術本身為輔，但投資風險本是有賺有賠，需自行承擔投資的風險與後果。