初學 Python 遇到瓶頸嗎？5 個問題及應對方式讓你更上一層樓！

世界越快，心則慢，但在資訊爆炸的跨元宇宙時代怎麼慢？如果你急著學習 Python 想要處理資訊焦慮卻造成另外一種學習焦慮，本文提供你可能面臨的困境及應對方式！

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在 2022 踏入元宇宙時代之前，我們早已進入資訊爆炸的「大數據」時代，小至追劇的推薦演算，大到選舉結果預測，我們重度依賴大量的資料蒐集、運算、分析，進一步推薦、預測，也因此在 2018 年開始，Python 作為數據分析兩大程式語言之一成為入門程式主流、甚至是求職熱門技能之一，然而對於入門 Python 或是完全零基礎程式語言學習者，常容易遇到一些困難而放棄，以下列出常見的 5 個常見的問題，就讓我們來一一突破吧！

Python 新手入門最容易遇到的 5 大問題

1. 不知道為何要學 Python、不知道學 Python 可以達成什麼？

可能由於流行，或是聽說 Python 易學易上手的特性而開始學習，然而沒有弄清楚自己究竟透過 Python 希望達到什麼成果的狀況，Python 其實有許多功能，其中以網路爬蟲、數據分析、人工智慧開發這三項為 Python 最為具有競爭力的使用方式，初學的使用者可以先往其中一個方向專精，學習起來更有效率與成就感！

2. 學到中期卡關、覺得自己沒有天份

對於任何程式語言的初學者來說，卡關碰壁都是正常的，要如何在發現問題之後慢慢熟悉解決問題的方法才是最重要的。當遇到持續錯誤的狀況，可以先把大問題拆解成小問題，一次解決一個問題，逐項擊破後也許就找到答案了！再幾次重複的循環之後，屬於自己解決問題的 workflow 也會慢慢成形！

初學程式語言遇到問題
圖片來源：Hahow 圖庫

3. 遇到 for 迴圈、物件導向概念

for 迴圈、物件導向的概念是學習程式常容易遇到的門檻之一，然而由於 Python 的優勢之一也在於有許多套件的支援，對於目標在於數據分析的使用者來說也相對不需要用到物件導向，剛開始遇到這兩個小魔王如果真的無法克服，可以先從修改別人的套件的過程慢慢理解，許多學習的過程本來就都是從模仿開始！

4. 過度完美主義

如同 3 所說到的，學習 Python 未必一開始就要要求所有的程式碼都是自己寫出來的，可以透過套件輔助，同時也不必要求一開始就可以成功執行，在起初學習的過程，更重要的是「重量不重質」，在不斷練習之中慢慢找到常犯的錯誤、自己常見的問題，慢慢就會越來越順手！

5. 不知道該如何自學，或是自學遇到問題不知道該如何解決？

許多學習者在一開始會在網路上搜尋許多免費的資源，或是買了許多書，然而卻像用零散且海量的資訊在拼拼圖一樣，毫無方向與效率。一開始應該要專注於一本書、一套教材讓自己完整且循序漸進地理解且熟練。當遇到問題的時候，先嘗試著自己透過 Google 大神、Stackoverflow 解決問題，當遇到無論如何也解決不了的問題，若有一位老師可以指點迷津當然是最佳的辦法。

透過 Python 建立一套屬於自己的學習 SOP！

初學python
圖片來源：Hahow 圖庫

上面常見的 5 個問題，其實除了在學習 Python 容易遇到，面對各項新的技能的時候也都容易遇到類似的狀況，在知識爆炸的時代，除了透過 Python 用爬蟲快速的抓取、分析資料之外，更重要的就是建立一個好的學習流程。

以 Python 學習為例，一開始先釐清自己希望透過 Python 達成什麼，建立目標；在確立目標之後，找到一套適合自己的教材／老師，並將之融會貫通之後再去觸類旁通；一開始的學習重視大量的練習，在大量的練習和錯誤中建立正確的觀念；中期遇到困難的時候，先想辦法自己找到一個屬於自己解決問題的流程，真的無法解決再詢問老師；到可以獨立完成一個小專案的時候，便可以規定自己定期產出專案成果、參加比賽，除了可以感受到自己的成長，也可以得到別人的反饋、交流。

在一個好的學習循環之下，無論是 Python 或是任何事情都可以學習地開心、有效率，更富成就感！讓我們一起從新手到高手，一起快樂學 Python 吧！

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