資料分析成為大勢？想入行，你需要具備這 8 個能力！

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數位化已經是近代企業的趨勢，連帶資料分析相關的職缺大熱，除了大家熟悉的 Google、Facebook 這些原生互聯網企業，許多傳統公司也在朝數位化轉型，成為資料分析的人才缺口大、且產業分布廣泛的原因。

人類發展史中，工業革命對人來產生了非常大的影響，互聯網的革命正是人類最新一次工業革命的進行式。時至今日，數據分析相關工作已然分佈在各行各業中。數據分析提供求職者在銀行、保險、證券業外更多的產業選擇，想躋身互聯網革命浪潮的話，數據分析也是個很好的切入點。

大數據的發展

取得數據不再困難了，相反的，為了善加利用這些數據，如何「儲存」、「挖掘」以及「分析」，成為新的瓶頸與研究重點。

二次世界大戰後，無線通訊被大量的應用，資訊充斥我們的生活當中。回想小時候，用 X86 電腦玩金庸群俠傳、文件儲存到 A 槽、用撥接連上速度緩慢的網路，種種運作都是數據的參與。「大數據」一詞約莫在 2012 年為人所熟知，大數據綜合了行動裝置、無線通訊、社群媒體以及雲端運算這四種領域發展的綜合，促成資訊化的進步，讓數據產生了與以往不同的面貌。

圖片來源：邱國欣提供

大數據有三種特性

1. 大資料量

在當代，我們從早上起床開始，平均一天會生成 2.2eb（23 億 GB）的數據，全球數據總量中有 90％ 是過去 24 個月創建的。

2. 資料產生快速

過往的 3G、4G 乃至 5G，速度差異顯而易見，配合軟硬體設施和網路使用者逐漸增多，人們可以更快速的產生大量的數據，而回應、反應這些資料的速度便成為企業的一大挑戰。

3. 資料結構多元

以往企業內部資料，不外乎銷售系統、物流/金流系統所產生的結構化數據，而網路產生了許多非結構化的數據，諸如 IG 圖片，Facebook 的文字、打卡位置、瀏覽網頁時產生的足跡等等。

圖片來源：邱國欣提供

大數據的應用發展，圍繞著儲存、挖掘及分析。我認為其中可以分成四個階段，分別是**儲存技術、統計軟體應用、BI 工具快速響應，以及現在面臨的第四個階段 —— 人工智能。**科技發展是動態的，這四個階段不是單一路徑，亦有許多公司致力於在研究更佳的資料儲存技術。

你該具備的 8 項能力

如果上面的介紹，已經讓你對數據科學產生了興趣，下圖是一個資料科學家所需要具備的軟硬能力，分別為含電腦能力、數學、產業/領域知識。隨著數據科學在企業中應用的越來越成熟，不同的職位因應著需求產生，對人才的需求亦逐漸多元，其中，資料分析師主要需著墨在「挖掘」以及「分析」的能力。

圖片來源：邱國欣提供

資料分析的硬實力

作為一個資料分析師，需要具備以下的硬實力：

• 數學知識

• 分析工具

• 編程語言

• 數據可視化

回首統計學、機率論、線性代數、高等微積分，以及各種可能交手過的各種經濟模型，它們皆是學者試圖以抽象的數學來解釋真實世界的情況。如果你曾做過實證研究，熟悉計量經濟學以及統計軟體操作會打下更穩固的基礎。

資料分析的軟實力

「什麼都學一點、什麼都不精？」 在現代，同時具備更多元的技能反而更有競爭力，如果要持續進步的話，軟實力尤為重要！作為資料分析師，以下四項軟實力是你所需要具備的：

• 保持好奇心＆快速學習

• 溝通協調

• 業務理解

• 邏輯思維

圖片來源：邱國欣提供

能力培養是一個漫長的過程，擁有明確目標可以讓自己專注並精準地前行。數位化的浪潮勢不可擋，把握這八項能力，一起徜徉在數據的浪潮。

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（本文原載於邱國欣（Andy Chiu) medium，原標題：中山大學經濟所職涯座談(二) ：想從事資料分析？你需要具備這8個能力。）