關於組合
組合包含6篇文章
學習總時數約6小時43分鐘
已有609位同學
組合文章 (6)
RockData 邱國欣(Andy Chiu)
2022/12/06
1,304入門數據分析的第一個大門檻：SQL／Hive 取數為何重要
在眾多數據分析技能中，SQL 是入門容易、熟悉難的工具。本文邀請邱國欣與你分享接觸 SQL 的心路歷程來分享 SQL 的重要性和不好學的原因。
RockData 邱國欣(Andy Chiu)
2022/12/064,331SQL 為什麼不容易精通？自學 SQL 與實務應用的 4 個落差
儘管 SQL 的操作不難，但真實工作開展時還是會因為「取數」過程卡住。想要精通 SQL 仰賴大量的實務練習，Hahow 邀請邱國欣與你分享自學 SQL 與實務應用的 4 個落差。
RockData 邱國欣(Andy Chiu)
2022/12/065,148埋點基本知識：想透過數據說話，先掌握埋點邏輯與技巧
要分析 Web／App 上的用戶行為，埋點是不可避免的過程，正確埋點的重要性，基本上所有的 PM 或者數據人員都需要了解。Hahow 邀請邱國欣老師與你分享埋點的基本知識。
RockData 邱國欣(Andy Chiu)
2022/12/063,250數據太髒怎麼辦？3 個步驟做好數據品質管理
在做數據分析、數據應用的過程中如果我們用的數據是髒數據，很容易產生沒用、甚至錯誤的結果。因此好的數據很重要，但「好」是個形容詞，用比較科學的角度給出定義，就是數據品質（Data quality）的議題。
RockData 邱國欣(Andy Chiu)
2022/12/061,377跨部門溝通門檻高？4 個方法讓數據分析師實現高效跨部門溝通
數據分析師有一部分工作內容是分析內部各種數據，從中挖掘 Insight，並轉化為建議、行動策略以支撐業務。我們的建議，要能真的推動落實，也需要其他部門的支持，因此跨部門溝通就是非常重要的議題。
RockData 邱國欣(Andy Chiu)
2022/12/061,564數據產品經理經驗談：數據產品經理是做數據，還是做產品？
數據產品經理的能力，是「數據」為主要能力？還是「產品」為主要能力？擁有多年數據分析工作經驗的邱國欣與你分享他的數據分析市場見解。
組合介紹
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為何 SQL 是數據分析的重要門檻？
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「埋點」與「數據品質管理」為何重要？
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數據分析師如何實現高效跨部門溝通？
這些疑問都可以讓 RockData 邱國欣來為你解答！
邱國欣擁有多年數據分析經驗，在專研數據分析領域的同時發現越來越多人對數據分析有興趣，但對於數據的理解又過於片面，因此開始在部落格分享數據相關知識。2021 年，邱國欣於 Hahow 推出 Hadoop 相關的線上課程〈入門大數據分析掌握 hivesql 取數能力〉。
邱國欣將自己在 SQL 與數據分析領域摸索多年的經驗精煉成數篇精彩的圖文內容，期待這些內容可以成為數據分析新手的知識補給，讓你可以自在探索這一個日新月異的領域！
在這個福袋中，你可以學到：
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如何有系統地學習 SQL，以及 SQL 對於數據分析領域的重要性
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數據分析知識：「埋點」與「數據品質管理」
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數據分析師如何透過跨部門的高效溝通發揮數據的商業價值
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數據分析在產品經理工作中的應用
本福袋適合身為數據分析新手的你，快跟著 RockData 邱國欣探索數據分析領域與 SQL 的精彩知識！
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