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還在盲學程式？用金融數據練就 Python ， 幫你掃描全市場潛力股！
郭耀仁> 🎥 【金融數據學 Python X SQL的五十道練習 直播預告｜4/15 晚上 8:00，再搶直播專屬折價券】
學了半天 Python 不僅進度緩慢還不實用，卻只會寫 Hello World？
真正的數據高手，都在用 Python 打造「選股自動化雷達」！
本次直播，台大名師 - 郭耀仁 將帶你打破「盲學」魔咒：
🔥 Top-down 實戰解析：不背語法，直接看如何從海量金融數據中，篩選出真正有價值的標地。
🔥 Excel 轉型指南：展示如何把雜亂的表格，變身成精準的選股程式。
🔥 SQL 底層邏輯：同場加映《SQL 五十道練習》同步更新！教你如何紮穩底層，撈資料不再求人。
04/15 20:00，我將舉辦一場 免費直播，和你分享：
直接看郭耀仁老師如何用 Top-down 邏輯 帶你從新手變高手、脫離 Excel 苦海。
同時也會細部講解金融數據學 Python X SQL的五十道練習 兩堂課程並教你如何實際運用在生活和工作中！
別再讓程式碼躺在筆記本裡，來直播間看它們如何運轉！
📌 時間：4/15 (三) 晚上 20:00-21:00
📌 形式：線上直播（免費參加）
👉 不想錯過？現在就設定提醒，一起將 Python 融入生活！
在學習近乎零門檻的 AI 世代，假使 Python 真的如我們在坊間聽聞的簡單易學，照理來說在職場中應該要能觀察到多數白領工作者得心應手地使用它來做數據分析、機器學習，但事實上能夠順利學會 Python 並且成功將其整合應用於資料分析的仍是職場上的少數工作者。許多跨領域的學習者沒有辦法順利地克服新手入門的各種卡關，即便有滿腔學習熱忱卻仍黯然落隊。
課程核心特色
提供四大類、總計九個金融數據檔案，從資料分析的角度切入學習。
以「財務自由的世界：財務分析就是一場投資的戰爭」一書的選股思維為例，設計相對應不同金融數據的任務。
先自上而下（Top-down）完成任務，再自下而上（Bottom-up）回顧知識點。
兩相對照 Python 程式語言與 Excel 試算表，化抽象概念為具體內容。
課程上線後定期更新金融數據檔案，保有學以致用的可能。
