利用開源、強大的流程圖式資料科學軟體 Orange3 來簡單介紹資料科學的各個步驟及流程；通過對於基礎流程的掌握，能夠持續進階到更高等的 Orange3 元件使用、或通過撰寫 Python 程式碼自訂符合需求的元件。

Python 網頁爬蟲課程，適合已經有Python基礎，卻不知從何練習起的學生。課程將會說明如何撰寫Python網頁爬蟲，包含環境設定、涵蓋網頁解構、資料擷取與儲存，並搭配多項實戰演練，教你Python網頁爬蟲入門必備的實戰課。

Python 機器學習與資料分析入門課程，學習使用 Python 進行數據分析與資料分析，利用數據來增加營收，並透過機器學習來幫助組織未來的商業決策，最後帶你實際參與 Kaggle 資料科學競賽，透過實際演練學習應用方式，朝資料科學家邁進。

本門課為 Python 推薦系統入門課程，主要分為三大部分 1. 介紹推薦系統實際商業應用 2. 學習推薦系統原理（協同過濾、矩陣分解、機器學習、深度學習） 3. 使用 Python 打造推薦系統 幫助想了解推薦系統的學生或是產品經理，能夠在短時間內系統性地學習推薦系統全面知識。 機器學習、深度學習已經運用在各領域如影像辨識、文字/語音處理等領域並取得很大的成就。 推薦系統也是其中一個成長非常快速的領域，目前市面上的中文學習資源並不多，當初我自己在學習時也遇到很多坑，因此希望這門課能幫助許多的人快速理解推薦系統的全貌。

Python 理財課程，教你如何利用 Python 程式選股。學習 Python 選股技巧，利用量化投資穩定獲利，並透過程式減少看盤時間。製作專屬的選股機器人，只需每天按一個鍵，股票操作清單便能輕鬆入手！

Facebook 廣告投放課程，暸解 Facebook 廣告的操作方式與優化邏輯。課程將教你如何設計廣告文案，以及 A/B test 的操作方式，還會教你基礎數據分析，你也能自己在 Facebook 投放廣告。

Python 理財課程，學習打造 AI 股票理專，使用機器學習演算法來篩選可靠的投資策略，跟著 FinLab 一起打造人工智慧選股策略，每日一鍵更新Python爬蟲與資料庫，投資理財其實不難。

學完本課程後，你將有能力獨自從 Python 爬蟲的開發，進入到利用雲端系統自動化的更新資料，並產出獨一無二的動態視覺化報表，真正掌握“資料到產品”的完整流程！

本課程是以財團法人中華民國電腦技能基金會（CSF）的「TQC+ 人工智慧-機器學習 認證」為範疇，技能規範及試題命製，符合教育部課綱之規劃，共分為三大類別，循序漸進，由淺入深建立學員運 用機器學習解決問題的基本概念。 學習機器學習，可以讓您初窺現代人工智慧技術由資料中學習建立模型，進行分類、預測以解決問題，逐步邁向人工智慧實用學習技術，提高洞察力、反應力。

本課程是特別為對數據分析有興趣，但又沒有程式基礎的初學者所設計。老師藉由深入淺出的方式，帶您入門程式語法，不僅用有趣有邏輯的架構增加學習的效果，最後也用落地的案例，讓您透過不斷的實作，更靈活動地應用語法。達到程式學習最佳的效果，也可以幫助後續其他數據分析的課程學習更易上手。

這是 Today at Apple 與 Hahow 好學校共同推出的免費線上課程，一起用 Apple 裝置探索設計與影像的魅力，透過令人眼睛一亮的創造力為你的品牌注入嶄新可能。本課程邀請攝影師 Ada Lin 與你分享用 iPhone 拍攝專業商品攝影的各種精彩小技巧，幫你發掘打造好生意的好創意！

這是 Today at Apple 與 Hahow 好學校共同推出的免費線上課程，一起用 Apple 裝置探索設計與影像的魅力，透過令人眼睛一亮的創造力為你的品牌注入嶄新可能。本課程邀請設計師馮宇，與你分享 Logo 原理與設計方法，並透過商業實戰案例拆解，幫你發掘打造好生意的好創意！

這是 Today at Apple 與 Hahow 好學校共同推出的免費線上課程，一起用 Apple 裝置探索設計與影像的魅力，透過令人眼睛一亮的創造力為你的品牌注入嶄新可能。本課程邀請攝影師 Paddy 與你分享用 iPhone 拍攝商業空間形象照的攝影觀念與技巧，幫你發掘打造好生意的好創意！

第一門以「外部輿情資料」結合「顧客樣貌與財務價值」出發的「Python 分析課程」，透過爬蟲實戰全台最大輿情平台，結合市場關鍵字與顧客樣貌分析，並將市場財務價值帶進分析思維。幫助在外部輿情分析上遇到困擾的您，找出更多的商務洞見。

課程對象主要針對非資訊科系、或者想把程式寫作能力奠定更扎實的開發者。課程內容除了爬蟲基礎語法逐步教學外，會使用豐富的實例不斷演練，並且培養如何觀察各類型的網站，思考如何從中突破抓取所需要的資料。

本課程會帶領學員從商業實務、設計思維、Python 實作教學來認識並瞭解如何用 Streamlit 撰寫並部署資料科學網頁 App。在課程結束後，學員會完成 2 個資料分析的 App 作品。 初探學術實驗與商務實戰的橋樑：Streamlit 用 Streamlit 輕鬆分享生產水準的資料分析 App

這門課是延續「Python 入門特訓 - 基礎實作到證照攻略」、與「Python 爬蟲入門特訓 ─ 資料抓取與處理應用」而來，目的是對於學習 Python 程式有興趣的人，能有連貫的學習與應用。學習完本課程，幾乎要抓取全世界九成以上的網站都不是問題了。

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