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鄭中嘉(Eric)

營業人名稱:卡內智能有限公司
統一編號:62192453

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關於我
我是卡內智能 AI 架構師,專注 AI 實務應用與落地應用:訪談、規劃、開發、維運;為企業提供 AI 數位轉型方案:盤點、導入、教學、陪跑。
自己的專長
深度學習、電腦視覺、大型語言模型、AI 代理人、全端系統開發、雲端系統部署、嵌入式裝置應用

EriXNet|品牌創辦人:鄭中嘉(Eric),更新於 2026/9/26

從 2017 年進入 AI 領域,已累計投入 5588 小時,講座時數累積 838 小時,相信 Empower 的美好,無論扮演其主詞或受詞,也明白「好奇、理解、進步」三元素的高度相關。

職業生涯(Career)與人工智慧(AI)密不可分,我(Eric)喜歡 X 這個符號,也樂見巧遇「連結」的瞬間,哲學性地將「連結起數個 X 的組成」稱為:XNet,EriXNet 也因而誕生。

我扮演 AI 系統架構師、AI 講師與 AI 技術顧問,提供趨勢分析、應用教學、系統導入等經驗分享,祝福我們都能在 AI 領域,學以致用、積極成長。

更多資訊請見 erixnet.com。


EriXNet|學習資源:深度學習、電腦視覺、生成式 AI、AI Agent

2017 年剛好讀到 Ian Goodfellow 於 2014 年發表的生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN),突然發現 AI 不只能完成判斷與辨識,也就是現在常在講的「鑑別式 AI(Discriminative AI)」,也能生成以假亂真的內容,也就是現在常在講的「生成式 AI」。這篇論文讓我大受啟發,成為深入 Deep Learning 的契機。

EriXNet|Deep Learning|生成對抗網路(GAN)示意圖

後來,我在 YouTube 上完整學習 Andrew Ng(吳恩達)於 Stanford 講授的 CS229 Machine Learning 課程(共 20 堂),進一步掌握 Machine Learning 與 Deep Learning 背後的數學原理,經過幾年的醞釀與實踐後,逐漸踏上 AI 教育與企業導入的職涯道路。


近期有幸與陽明交通大學 AI 學院進階電腦視覺實驗室(ACVLab)許志仲老師一起設計整學期的 AI 課程,名為「多模態影像資料處理(Multi-Modal Image Processing, MMIP)」,目前課程正在進行中(2026/09/09 - 2026/12/23),只要上完當周的課程,我們就會將課程錄影與教材釋出,內容整理於 EriXNet|學習資源,下方動圖展示目前有哪些學習資源,以及如何找到 MMIP 系列。EriXNet|學習資源:MMIP 與 Hermes Agent、AWS SAA、Vibe Coding

補充:AI Agent 相關學習資源

在 2024 年,LLM(Large Language Model,大型語言模型)系統開發正如火如荼發展之際,AI 領域領頭羊吳恩達(Andrew Ng)便於 Snowflake 活動擔任 Keynote 講者,以 The Rise of AI Agents and Agentic Reasoning 為題,分享 AI Agent 與 Agentic Reasoning 的發展,以及背後值得期待的潛力,非常的有先見之明,請參考此影片。

從 2025 年到現在,商用或開源(Open Source)的 AI Agent 如雨後春筍般浮出,從 Claude Code、Manus、OpenAI Codex,Google Antigravity,到後來的 OpenClaw 與 Hermes Agent,工具多元且快速進化。

我因為陸續在不同場域分享與推廣 AI Agent 在生活與工作中的應用,有機會更系統性地理解這些工具與可能的應用情境。在這樣的脈絡下,誕生了這幾支關於 Hermes Agent 的影片,歡迎大家參考,也希望能成為大家繼續探索 AI Agent 的一些學習資源。

  • [Link]Hermes Agent 介紹|我的實際使用經驗與心得
  • [Link]Hermes Agent 個人助理(上)|建議 ChatGPT Plus 使用者參考
  • [Link]Hermes Agent 完整安裝過程|建議 ChatGPT Plus 使用者參考

EriXNet|對外講座:深度學習、生成式 AI、AI Agent、工作流實務應用

近幾年有幸受邀至軟體公會(TISSA)、台新銀行、台灣金融研訓院、資策會、台積電、華研科技、巨鷗科技,以及不同政府機關、企業、公協會與教育單位,如:嘉義就業服務推廣協會、AI4kids、聯和驅動、台南市政府衛生局、天地人文創,分享 AI、LLM、AI Agent 技術與實際應用。

因此有機會走進不同的場域與不同 Domain 的工作者交流,讓我對於 AI × Domain 的結合有了更多理解與想像,認識 AI 在不同領域真正可以解決的問題與可能性。

EriXNet|企業 / 對外講座:資料科學、深度學習、生成式 AI、AI Agent、工作流實務應用

截至目前累積 50+ 場企業與組織培訓/講座經驗,授課場域包含半導體、金融、政府、醫療、軟體科技、研究機構與高等教育等等,主題涵蓋生成式 AI、AI Agent、自動化工作流程與 AI 應用實務。

  • 2026/09|台新銀行:金融服務體驗設計與驗證實務
  • 2026/08|台積電 12 廠 P7:生成式 AI 與 AI Agent 應用
  • 2026/08|桃園市政府:AI Agent 數位行政實務應用
  • 2026/08|台南市政府衛生局:Codex 與 n8n 自動化實務
  • 2026/07|台灣金融研訓院:AI MARTECH × 金融應用
  • 2026/06|成大醫院:Google AI 工具總覽與使用情境討論
  • 2026/06|軟體公會:Codex 打造串接 DB 的 AI Agent
  • 2026/05|資策會 × 澎湖海專:從澎湖出發的 AI RPG
  • 2026/05|中正大學:用 Google AI 打造第一個 AI 作品
  • 2026/04|華研科技:以 Claude Code 開發 Agentic 機器人
  • 2025/12|臺灣蘭花產銷發展協會:AI 數位培力課程
  • 2025/11|高雄大學資管系:從概念到落地:AIoT 專題與產業實戰
  • 2025/10|中衛發展中心 × 工研院:智慧助手 n8n 培訓輔導

卡內智能(EriXNet)官方網站|講座紀錄整理了過去的分享與活動紀錄;其中部分場次若有註記【提供教材】,代表有提供當次教材或完整錄影,有興趣的話歡迎參考。


EriXNet|閱讀中心(Reading Hub)

當初會想要打造 erixnet.com,是希望自己能在某個地方好好整理閱讀過的書籍,以利未來的自己能夠回顧不同時間線的自己,曾經與哪一本書交會、又留下什麼註解,就是因為如此樸實無華的 idea,閱讀中心(Reading Hub)因而誕生。EriXNet 閱讀中心|鄭中嘉(Eric)喜歡大量閱讀書籍

歡迎參觀:閱讀中心 @ erixnet.com

EriXNet|AI 證照、職涯發展、開發經驗、聯絡資訊

EriXNet|鄭中嘉|AWS、DeepLearning.ai、Harvard、資策會發布證照

持續透過專業認證深化 AI、軟體開發與雲端架構能力,並將所學應用於系統開發、企業顧問與教育訓練,目前取得:

  • AWS Certified Solutions Architect – Associate|Amazon Web Services
  • PyTorch for Deep Learning|DeepLearning.AI
  • Agentic AI|DeepLearning.AI
  • Generative AI for Everyone|DeepLearning.AI
  • CS50x: Introduction to Computer Science|Harvard University / edX
  • 生成式 AI 辦公室應用能力認證|財團法人資訊工業策進會
  • 生成式 AI 能力認證|財團法人資訊工業策進會
  • AI for Everyone|DeepLearning.AI / Coursera

具備從 AI 模型、AI Agent、全端系統到伺服器部署與維運的完整實務經驗,涵蓋企業正式環境、內部系統與 AI 應用開發。

  • 知名航空公司|GPU AI 基礎建設:管理數百 GB GPU 運算資源,建置模型服務與 API Key 存取機制,並配合 ISO 27001 資安與稽核規範
  • 串門子社會設計|社會影響加速器:開發並持續維運平台系統,歡迎點此參觀
  • 卡內智能 EriXNet|企業官網與 AI 知識庫:全端開發官方網站、資料庫及企業知識庫 AI 機器人
  • 台南知名游泳教室|教練與學生管理系統:從需求規劃到前後端、資料庫的完整系統開發
  • Hermes Agent|AI Agent 系統整合:串接 Agent、企業知識庫與伺服器,建立可實際運作的 AI Agent 應用
  • 南部知名科技廠|員工離職預測系統:訓練與部署深度學習模型,並建立模型定期重新訓練機制
  • 超音波舌緣辨識|AI 研究開發:融合電腦視覺、深度學習與動態規劃(Dynamic Programming),訓練並分析超音波舌緣辨識模型

若有任何合作想法,歡迎透過下方管道找到我。