本門課為 Python 推薦系統入門課程，主要分為三大部分 1. 介紹推薦系統實際商業應用 2. 學習推薦系統原理（協同過濾、矩陣分解、機器學習、深度學習） 3. 使用 Python 打造推薦系統 幫助想了解推薦系統的學生或是產品經理，能夠在短時間內系統性地學習推薦系統全面知識。 機器學習、深度學習已經運用在各領域如影像辨識、文字/語音處理等領域並取得很大的成就。 推薦系統也是其中一個成長非常快速的領域，目前市面上的中文學習資源並不多，當初我自己在學習時也遇到很多坑，因此希望這門課能幫助許多的人快速理解推薦系統的全貌。

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